Engineering Lead (Product) (m/w/d)

Du startest als Senior Engineer mit hoher Eigenverantwortung und wächst in die operative Führung des Engineering-Teams hinein. Bei Omnifact entwickeln wir nicht nur Software – wir gestalten die Zukunft der Arbeit. Als profitables, hochskalierbares KI-Unternehmen bauen wir die kritische Infrastruktur für Enterprise AI in Europa. Du steigst in einer Phase ein, in der wir uns vom Startup zum Scale-up entwickeln – mit echtem Ownership, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, mit den neusten Technologien direkten Einfluss auf unseren Erfolg zu nehmen.

Tätigkeiten

• Produktentwicklung: Du übernimmst die Verantwortung für wichtige Produktfeatures: von der Konzeption über die Implementierung bis zur Auslieferung und Iteration. Du triffst fundierte Architekturentscheidungen direkt im Code – mit einem hohen Anspruch an Einfachheit und Wartbarkeit. Du setzt den Qualitätsstandard durch pragmatische Reviews, sinnvolle Tests und ein Gespür für Performance.
• Team Koordination: Du hältst das Team aligned und sorgst dafür, dass niemand blockiert ist – durch kurze, fokussierte Abstimmungen und klare schriftliche Kommunikation, falls nötig. Du behältst den Fokus auf Ergebnisse: Was wurde ausgeliefert? Was hat sich für Nutzer verbessert? Was ist passiert, wenn etwas schiefgelaufen ist?
• In die operative Führung hineinwachsen: Du förderst andere Engineers durch Pair Programming, konstruktives Feedback und starke Code Reviews. Über Zeit – sobald sich das gegenseitige Vertrauen bewährt hat – übernimmst du mehr von den operativen Aufgaben des CTOs: Planung, Priorisierung, Teamdynamik und perspektivisch auch Personalverantwortung.

So sieht Erfolg aus:

• Erster Monat: Du lieferst erste sichtbare Verbesserungen und verstehst Produkt, Nutzer und Architektur gut genug, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Zweiter Monat: Du verantwortest eine größere Produktinitiative und steigerst den Team-Output, indem du Reibung reduzierst – ohne neue Prozesse einzuführen.
• Dritter Monat: Du bist die natürliche Anlaufstelle für operative Produktentwicklung. Entwicklungsgeschwindigkeit und Qualität im Team steigen messbar.

Anforderungen

• Erfahrung und Hintergrund: Mehrjährige Erfahrung als Senior Engineer, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise in einem Startup oder einem schnell wachsenden Unternehmen. Du hast echte Systeme gebaut und echte Produkte ausgeliefert – nicht nur Tickets abgearbeitet. Fließendes Deutsch und Englisch.
• Technische Kompetenz: Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, React und Node.js. Erfahrung mit LLMs, RAG und KI-gestützten Entwicklungsworkflows. Du verstehst, wie man mit KI-Tools produktiv arbeitet – inklusive ihrer Limits.
• Arbeitsweise und Mindset: Hohe Eigenverantwortung: Du brauchst keine Bürokratie und fragst nicht um Erlaubnis, um Dinge voranzubringen. Produktdenken: Du optimierst für Nutzerwert, nicht für interne Artefakte. Gutes technisches Gespür: Du wählst einfache Lösungen, vermeidest Over-Engineering und hältst die Codebasis sauber. Teamplayer: Wir gewinnen zusammen oder verlieren zusammen.
• KI als Werkzeug: Du nutzt KI täglich als Produktivitäts-Multiplikator – für Coding, Refactoring, Debugging, Code Reviews, Testgenerierung und mehr. Wenn du mehr als ~25 % deines Codes von Hand schreibst, ist diese Rolle wahrscheinlich nicht das Richtige für dich. Du kannst effektive KI-gestützte Workflows für das Team etablieren.

Nice-to-haves:

• Erfahrung mit Enterprise-Anforderungen (SSO/SAML, Berechtigungssysteme, Auditierbarkeit, Datenhandhabung).
• Hintergrund im Training von ML/KI-Modellen, Evaluierungen oder datenschutzkonformen Architekturen.
• Erfahrung im Hiring und Mentoring in kleinen Teams.

Team

Unser Team ist bewusst klein. Je mehr du kannst und willst, desto mehr Verantwortung bekommst du.

So arbeiten wir:

• Schlank by default: Kein Scrum-Theater, keine endlosen Meetings, keine Bürokratie.
• Echt agil: Schnelle Entscheidungen, enge Feedback-Loops, ausliefern – dann verbessern.
• Design als Spec: Alle nutzerorientierten Features werden in Figma designed. Das Design ist die Spezifikation.
• Kein RFC-Kult: Wir lösen schwierige Probleme durch direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers – nicht durch Dokumente um der Dokumente willen.
• Pragmatischer Umgang mit Bugs: Hat etwas hohen Nutzer-Impact, fixen wir es sofort. Alles andere ist den Tracking-Overhead oft nicht wert.

Dein Umfeld:

• Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern: Kurze Wege, echte Mitgestaltung, keine Politik.
• Autonomie und Vertrauen: Du entscheidest, wie du arbeitest – solange das Ergebnis stimmt.
• Steile Lernkurve: Cutting-Edge-KI-Technologie, Enterprise-Kunden, echte Verantwortung ab Tag 1.

Wachstumsperspektive: Du startest als Engineering Lead und kannst dich zur Leitung des gesamten Engineering-Teams entwickeln – sobald das Team wächst und sich die Zusammenarbeit bewährt hat. Leadership entsteht bei uns durch Ownership, Klarheit und Liefern – nicht durch Hierarchie.

Bewerbungsprozess:

• Kennenlerngespräch mit dem CTO (~30 Min.): Wir lernen uns kennen, klären Erwartungen und schauen, ob die Chemie stimmt.
• Live Coding Session mit KI (~90 Min.): Du baust etwas Echtes – mit einem KI-Coding-Tool deiner Wahl. Dabei interessiert uns, wie du arbeitest: Wie promptest du? Wie iterierst du? Wie sicherst du Qualität?
• Team-Interview (~60 Min.): Du triffst die Leute, mit denen du zusammenarbeiten wirst. Hier geht es um gegenseitiges Kennenlernen und die Frage, ob du auch gut ins Team passt.