Auf einen Blick
- Aufgaben: Bringe KI-Lösungen in Kundenumgebungen und mache sie außergewöhnlich effektiv.
- Unternehmen: Omnilex, ein innovatives KI-Startup aus Zürich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hohe Eigenverantwortung und direkte Auswirkungen auf Kunden.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit mindestens zwei Tagen vor Ort in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsforschung mit praktischen Lösungen und schnellem Feedback.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Integration von Kundendaten und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 8000 - 12000 € pro Monat.
Wer Sie sind
Sie mögen die letzte Meile – den Teil, in dem ein KI-Produkt aufhört, eine Demo zu sein, und beginnt, im echten Leben zu bestehen: inkonsistente Dokumente, seltsame Namenskonventionen, strenge Zugriffsregeln, Stakeholder, die jeden Randfall bemerken, und Workflows, die nie für "KI-Assistenten" entworfen wurden. Sie sind die Person, die mit einem Rechtsteam sitzen kann, verstehen kann, was sie tatsächlich brauchen, das in Systemverhalten übersetzen und es dann sauber implementieren kann. Sie genießen es, das verbindende Element zwischen Kunden, Fachexperten und dem Kernengineering-Team zu sein – praktische Verbesserungen zu liefern und klare Dokumentationen zu hinterlassen, damit der nächste Rollout reibungsloser verläuft.
Über Omnilex
Omnilex ist ein KI-Rechts-Tech-Startup, das aus der ETH Zürich hervorgegangen ist. Unser interdisziplinäres Team (14+ Personen) hilft Rechtsfachleuten, bessere Recherchen durchzuführen, indem externe rechtliche Quellen, kundeninterne Kenntnisse und unsere eigenen KI-ersten rechtlichen Kommentare kombiniert werden – bereitgestellt durch Such- und LLM-Workflows, die für professionelle Zuverlässigkeit entwickelt wurden.
Aufgaben
Was Sie tun werden: Als Forward Deployed AI Engineer besteht Ihre Mission darin, Omnilex in Kundenumgebungen zu bringen und sicherzustellen, dass es außergewöhnlich gut funktioniert – und dann das, was Sie lernen, in wiederverwendbare Produktfähigkeiten umzuwandeln. Kundenrollouts wandeln Feedback in messbare Verbesserungen und klare Akzeptanztests um. Die Ausführung über Teams ist in Vollzeit verfügbar. Hybrides Setup: mindestens zwei Tage pro Woche vor Ort in Zürich.
Schön zu haben
Deutschkenntnisse (viele Quellen und Stakeholder-Gespräche sind deutschsprachig). Erfahrung mit der Integration von Kundendokumenten und Pipelines (Konnektoren, ETL, Zugriffssteuerungen). Erfahrung mit leichten Bewertungsprozessen (menschliche Kennzeichnungszyklen, grundlegende Vereinbarungsprüfungen, einfache Dashboards). Vertrautheit mit spärlichen + dichten Abrufansätzen (einschließlich BM25-Varianten). Erfahrung im Betrieb von Diensten (Docker von Vorteil). Vertrautheit mit Azure / NestJS / Next.js. Einblick in die Schweizer / deutschen / US-amerikanischen Rechtssysteme.
Vorteile
Greifbare Auswirkungen auf Kunden: Ihre Arbeit beeinflusst direkt das tägliche Vertrauen und die Akzeptanz innerhalb von Rechtsteams. Hohe Eigenverantwortung: Sie führen Deployments von Anfang bis Ende und helfen, wiederverwendbare Lösungsmuster zu definieren. Schnelle Feedbackschleifen: Sie werden echte Fehlermuster frühzeitig sehen und die Produktentwicklung mit Beweisen beeinflussen. Vergütung: CHF 8’000–12’000 pro Monat + ESOP, abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten. Wir freuen uns darauf, Builder zu treffen, die es genießen, nah an den Kunden zu arbeiten und Verbesserungen zu liefern, die die rechtliche Recherche schneller, genauer und vertrauenswürdiger machen. Wenn Sie es mögen, reale Schmerzpunkte in robuste, wiederholbare Lösungen umzuwandeln, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich, indem Sie auf die Schaltfläche „Bewerben“ klicken.
Forward Deployed AI Engineer Arbeitgeber: Omnilex
Omnilex ist ein innovatives AI-Startup mit Sitz in Zürich, das eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten und greifbare Verbesserungen im rechtlichen Bereich zu erzielen, während Sie gleichzeitig von einem hohen Maß an Eigenverantwortung und schnellen Feedbackschleifen profitieren. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und kreative Lösungen, was Omnilex zu einem hervorragenden Arbeitgeber für technikaffine Talente macht, die einen echten Unterschied in der Rechtsbranche bewirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv und suche den direkten Kontakt zu den Entscheidungsträgern. Wenn du die Möglichkeit hast, auf Networking-Events oder Meetups zu gehen, nutze sie! So kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor, indem du dir überlegst, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten konkret auf die Herausforderungen des Unternehmens anwenden kannst. Zeige, dass du die Probleme verstehst, mit denen sie konfrontiert sind, und bringe konkrete Ideen mit, wie du helfen kannst.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben ein einfaches Bewerbungsformular, das dir hilft, deine Qualifikationen klar und übersichtlich darzustellen. Je einfacher es für uns ist, deine Stärken zu erkennen, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tip Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback während des Bewerbungsprozesses. Wenn du nach einem Interview Rückmeldungen erhältst, nimm sie ernst und zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln. Das zeigt, dass du lernfähig bist und dich anpassen kannst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Forward Deployed AI Engineer interessierst und was dich antreibt.
Verstehe die Anforderungen:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit einbringst, die zeigen, dass du die Herausforderungen meistern kannst.
Dokumentation ist der Schlüssel:Da wir großen Wert auf klare Dokumentation legen, solltest du darauf achten, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnilex vorbereitet
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, welche spezifischen Herausforderungen die Kunden von Omnilex haben könnten. Überlege, wie du deine technischen Fähigkeiten nutzen kannst, um diese Probleme zu lösen. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, zwischen den Anforderungen der Kunden und den technischen Möglichkeiten zu vermitteln.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du als Forward Deployed AI Engineer arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen zu KI, Datenintegration und Softwareentwicklung vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Docker, Azure oder anderen relevanten Technologien klar und präzise erklären kannst.
✨Dokumentation ist der Schlüssel
Betone im Interview, wie wichtig dir klare Dokumentation ist. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Dokumentationen erstellt hast, die anderen Teams geholfen haben, schneller zu arbeiten. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Umsetzung interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Effizienz des Teams.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du als Bindeglied zwischen verschiedenen Teams fungieren wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du die interdisziplinäre Zusammenarbeit schätzt und fördern kannst.
