Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und baue skalierbare Systeme für große Unternehmen.
- Unternehmen: Innovative europäische KI-Beratung mit starkem Wachstum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an herausfordernden KI-Problemen und gestalte die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen KI-Systemen und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einer profitablen, schnell wachsenden KI-Beratung zusammen, die einigen der größten Unternehmen Europas hilft, KI von der Experimentierphase in die Produktion zu überführen. Dieses Unternehmen spezialisiert sich auf die Lösung der schwierigen Ingenieursherausforderungen, die auftreten, wenn KI geschäftskritisch wird. Ihre Arbeit umfasst agentische Systeme, Governance, Beobachtbarkeit, Bewertungsrahmen, Sicherheit, Überwachung und unternehmensweite Bereitstellung.
Als Nachfrage weiter steigt, suchen sie nach Senior AI Software Engineers, die verstehen, was passiert, nachdem die Demo funktioniert hat.
Die Gelegenheit
Diese Rolle ist ideal für Ingenieure, die bereits produktionsreife KI-Systeme entwickelt und bereitgestellt haben und an einigen der technisch herausforderndsten Probleme in der Unternehmens-KI arbeiten möchten. Sie werden agentische Systeme, Multi-Agenten-Architekturen und KI-gestützte Produkte entwerfen und entwickeln, die von großen Organisationen genutzt werden, während Sie die erforderlichen Ingenieurstandards festlegen, um diese Systeme sicher und zuverlässig im großen Maßstab zu betreiben.
Was Sie tun werden
- Entwurf und Entwicklung von produktionsreifen KI-Anwendungen, die von großen Sprachmodellen unterstützt werden
- Entwicklung agentischer Systeme, Tool-Calling-Frameworks und Multi-Agenten-Workflows
- Aufbau skalierbarer Backend-Services mit modernen Python- und cloud-nativen Technologien
- Entwurf von Bewertungsrahmen und Testumgebungen zur Messung der KI-Qualität und -Zuverlässigkeit
- Implementierung von Beobachtbarkeit, Überwachung und Nachverfolgung über KI-Systeme
- Bewältigung von Herausforderungen wie Halluzinationen, Eingabeaufforderungsinjektion, Latenz und Modellabdrift
- Aufbau sicherer, zuverlässiger Bereitstellungspipelines für Unternehmensumgebungen
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern zur Bereitstellung von hochwirksamen KI-Lösungen
Erforderliche Erfahrung:
- Produktionsbereitstellung von LLM-gestützten Anwendungen
- Multi-Agenten-Systeme, Orchestrierungsframeworks und Tool-Nutzung
- Bewertungsumgebungen, Benchmarking und Messung der KI-Qualität
- Langfuse, Braintrust oder ähnliche Beobachtungs- und Bewertungsplattformen
- Prompt Engineering, strukturierte Ausgaben und Kontextmanagement
- Python-Entwicklung und moderne Backend-Engineering-Praktiken
- Cloud-Infrastruktur, Containerisierung und CI/CD
- Überwachung, Debugging und Betrieb von KI-Systemen in Produktionsumgebungen
Warum beitreten?
Die KI-Branche tritt in eine neue Phase ein. Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, ob KI-Modelle beeindruckende Ausgaben generieren können; es geht darum, ob Organisationen sie sicher, zuverlässig und im großen Maßstab bereitstellen können. Dieses Unternehmen agiert im Zentrum dieses Übergangs und hilft großen Unternehmen, Herausforderungen in Bezug auf Governance, Sicherheit, Bewertung, Überwachung und agentische KI-Bereitstellung zu lösen.
Für ehrgeizige Ingenieure ist dies eine Gelegenheit, an einigen der wichtigsten Probleme in der Unternehmens-KI von heute zu arbeiten, zusammen mit einem hochqualifizierten Team in einem profitablen Unternehmen, das eine signifikante Nachfrage und Wachstum erlebt.
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: Omnis Partners
Als Arbeitgeber bietet diese innovative AI-Consulting-Firma eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf die Entwicklung von Talenten fokussiert ist. Mit der Möglichkeit, vollständig remote in Deutschland zu arbeiten, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer Kultur, die Kreativität und technische Exzellenz fördert. Die Firma legt großen Wert auf kontinuierliches Lernen und Wachstum, indem sie ihren Ingenieuren Zugang zu den neuesten Technologien und herausfordernden Projekten bietet, die einen echten Einfluss auf die Unternehmenslandschaft haben.
