Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Services und Frontend-Dashboards für Echtzeit-Akustikdaten.
- Unternehmen: Omnisent revolutioniert akustische Sensorik mit KI für verschiedene Branchen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Projekte und ein kreatives Team in München.
- Weitere Informationen: On-site Position in München, gültige EU-Arbeitsgenehmigung notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der akustischen Technologie und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder 2+ Jahre relevante Erfahrung in Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Omnisent ist Vorreiter im Bereich skalierbarer akustischer Sensorik, die durch KI unterstützt wird – wir verwandeln Audio in Echtzeit-Intelligenz. Wir entwickeln Hardware und Software, die auf akustische Daten zugeschnitten sind, um Erkenntnisse aus komplexen akustischen Signalen zu gewinnen. Unsere proprietären ultra-niedrigenergie Sonic-Geräte erfassen und verarbeiten akustische Signale in Echtzeit und trainieren ein, was wir als Large Acoustic Model (LAM) bezeichnen – unser Grundmodell, das darauf abzielt, die reiche, chaotische und ungenutzte Welt der nicht-sprachlichen Audioinhalte zu entschlüsseln. Wir beginnen mit der Fertigungsindustrie und wenden unsere Technologie auf Druckluftsysteme an – eine der am meisten übersehenen Energieverschwendung. Von dort aus erweitern wir uns in die Bereiche Energie, Verteidigung, Raumfahrt und intelligente Städte – Sektoren, in denen Klang die nächste Grenze darstellt.
Bitte beachten Sie: Dies ist eine vor Ort Position in München. Bewerber müssen über eine gültige EU-Arbeitsgenehmigung verfügen und bereit sein, von unserem Büro in München aus zu arbeiten.
Aufgaben
- Datenaufnahme & ML-Inferenz: Backend-Dienste erstellen, um akustische Daten von Edge-Geräten/Gateways in die Cloud zu integrieren; trainierte ML-Modelle bereitstellen, um Inferenz auf Echtzeit-akustischen Signalen auszuführen; APIs entwickeln, um Modelloutputs (Leckwarnungen, Sensoreigenschaften) für die Verwendung in Frontend-Anwendungen bereitzustellen.
- Systemarchitektur & Cloud-Infrastruktur: Cloud-Architektur für skalierbare Datenaufnahme, Echtzeitverarbeitung und Modellbereitstellung entwerfen und implementieren (Azure bevorzugt); Speicherstrategien für Rohsensordaten und verarbeitete Inferenzoutputs konfigurieren; Protokollierungs-, Überwachungs- und Alarmmechanismen einrichten, um die Systemzuverlässigkeit und -beobachtbarkeit sicherzustellen; sichere Benutzerauthentifizierung und Zugriffskontrolle implementieren.
- Frontend-Entwicklung & Datenvisualisierung: Ein Echtzeit-Web-Dashboard entwickeln, das Live-Leckwarnungen, Leckstandorte und den Status der Sensoren anzeigt; Mechanismen für Live-Updates (z.B. WebSocket oder SSEs) implementieren, um Erkenntnisse zu streamen, während Daten eintreffen; Visualisierungen für Datentrends, Modelloutputs und Sensordiagnosen erstellen; mit Embedded- und ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um einen digitalen Zwilling für die Echtzeitleckklassifikation zu entwickeln.
Anforderungen
- Grundanforderungen: Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich oder 2+ Jahre relevante Branchenerfahrung; 5+ Jahre Erfahrung in der Backend- oder Full-Stack-Softwareentwicklung; starke Programmierkenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript oder ähnlichen Sprachen; 2+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise unter Verwendung von Azure-Tools: IoT-Hub, Azure-Funktionen, Azure-ML, Blob-Speicher usw.); Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Echtzeitsystemen und der Arbeit mit Streaming-Daten (z.B. unter Verwendung von MQTT, SSE usw.); Vertrautheit mit ML-Modell-Paketformaten wie TorchScript, ONNX oder ähnlichem; Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards mit modernen Frontend-Frameworks (z.B. React, Svelte) und grundlegenden Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript); gültige EU-Arbeitsgenehmigung und physische Präsenz in Deutschland (dies ist eine vor Ort Rolle in München); fließende Englischkenntnisse.
- Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem technischen Fachgebiet (z.B. Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich); Vertrautheit mit containerisierter Bereitstellung (Docker, CI/CD-Integration); Vertrautheit mit Authentifizierungs- und Zugriffskontrollmechanismen (z.B. OAuth, JWT); Hintergrund in Überwachungs- oder Alarmsystemen (z.B. Protokollierung, Metriken, Uptime-Checks); strukturierter, proaktiver Problemlöser mit starken technischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten; Deutschkenntnisse.
Schließen Sie sich uns an, um neu zu definieren, wie die Welt hört, versteht und reagiert durch intelligente akustische Sensorik. In Ihrem Anschreiben würden wir gerne von Ihren persönlichen Interessen, Ihrer Motivation, warum diese Rolle die richtige für Sie ist – und vor allem, warum Omnisent.
Full-stack Software Engineer Arbeitgeber: Omnisent
Omnisent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der akustischen KI entwickelt und dabei auf eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur setzt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem kreativen Umfeld in München, das den Austausch von Ideen fördert und die persönliche sowie berufliche Entwicklung unterstützt. Die einzigartige Kombination aus modernster Technologie und einem engagierten Team macht Omnisent zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-stack Software Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends in der akustischen Sensorik und KI. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die Omnisent verwendet, insbesondere im Bereich der Echtzeitdatenverarbeitung.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere in München. Besuche lokale Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der akustischen Datenverarbeitung zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Cloud-Architekturen und ML-Modelle beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Azure und der Implementierung von Echtzeitsystemen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche in deinem persönlichen Gespräch. Erkläre, warum du an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und akustischer Technologie arbeiten möchtest und wie du zur Vision von Omnisent beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-stack Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über Omnisent und deren innovative Ansätze im Bereich der akustischen Sensorik. Zeige in deinem Anschreiben, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
Betone relevante Erfahrungen:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung in der Backend- oder Full-Stack-Entwicklung hervor. Gehe besonders auf Projekte ein, die mit Cloud-Plattformen und Echtzeitdatenverarbeitung zu tun hatten.
Anpassung des Anschreibens:In deinem Anschreiben solltest du deine persönlichen Interessen und Beweggründe klar darlegen. Erkläre, warum diese Position bei Omnisent für dich die richtige Wahl ist und was dich an der Arbeit mit akustischen Daten fasziniert.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript sowie deine Erfahrung mit Azure-Tools deutlich machst. Dies sind entscheidende Anforderungen für die Stelle.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnisent vorbereitet
✨Verstehe die Technologie von Omnisent
Informiere dich gründlich über die akustische Sensortechnologie und die spezifischen Anwendungen im Bereich der Fertigungsindustrie. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten verstehst, die mit der Umwandlung von Audio in Echtzeit-Intelligenz verbunden sind.
✨Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Backend-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur und Frontend-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur strukturierten und proaktiven Problemlösung testen. Überlege dir, wie du technische Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast und welche Ansätze du dabei verfolgt hast.
✨Sei bereit, über deine Motivation zu sprechen
In deinem Bewerbungsschreiben hast du bereits erwähnt, warum du bei Omnisent arbeiten möchtest. Sei bereit, diese Punkte im Interview zu vertiefen und zu erklären, was dich an der Rolle und dem Unternehmen besonders anspricht.
