Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege die Dateninfrastruktur für unsere Flugtests und akustischen Sensoren.
- Unternehmen: Innovatives Vertechnologieunternehmen mit einem engagierten Team aus Top-Universitäten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, virtuelle Aktienoptionen und beschleunigte Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum in einem dynamischen Umfeld mit echten Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftsicherheit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starke SQL- und Postgres-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Omnisent ist ein in München ansässiges Verteidigungstechnologieunternehmen, das vollständig autonome Counter-UAS-Systeme entwickelt. Wir sind ein kleines, leistungsstarkes Team aus Cambridge, Imperial College, MIT und BCG, vereint durch eine Mission, die moderne Luftraumsicherheit neu zu definieren.
Aufgaben
- Wir suchen einen Data Engineer, um die Dateninfrastruktur hinter unseren Flugtests und der Entwicklung akustischer Sensoren aufzubauen und zu pflegen – Rohdaten aus dem Feld in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse für unsere Hardware- und ML-Teams umzuwandeln.
- Datenbanken und Pipelines für akustische Geräteparameter und Flugtestdaten mit SQL und Postgres entwerfen, aufbauen und pflegen.
- Große Mengen an feldgesammelten Sensor- und Flugtestdaten strukturieren und verwalten.
- Werkzeuge und Prozesse entwickeln, um Testdaten für Hardware-, ML- und Flugtestteams zugänglich und nutzbar zu machen.
- Rohflugtestergebnisse in strukturierte, umsetzbare Datensätze und Erkenntnisse übersetzen.
- Mit Flugtestingenieuren und ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Datenqualität und -vollständigkeit von der Erfassung bis zur Analyse sicherzustellen.
Anforderungen
- Starke Kenntnisse in SQL und Postgres sowie Erfahrung im Entwerfen von Datenpipelines und -infrastrukturen.
- Erfahrung mit Sensor-, Test- oder feldgesammelten Daten.
- Komfortabel im Strukturieren und Reinigen großer, unordentlicher realer Datensätze.
- Starke Zusammenarbeitfähigkeiten, in der Lage, eng mit Hardware-, Flugtest- und ML-Teams zu arbeiten.
- EU-Arbeitsgenehmigung.
Bonus:
- Erfahrung mit akustischen oder Sensordaten.
- Hintergrund in der Unterstützung von Flugtest- oder Hardware-Testprogrammen.
- Erfahrung mit ML-Datenpipelines (Labeling, Dataset-Versionierung usw.).
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Hochgradig wettbewerbsfähige Barvergütung sowie virtuelle Aktienoptionen, die Ihre Erfahrung und den Wert, den Sie bringen, widerspiegeln.
- Beschleunigtes Lernen & Wachstum: Treten Sie einer schnelllebigen Umgebung bei, in der Sie echte Verantwortung übernehmen, bedeutende Herausforderungen meistern und gemeinsam mit einem engagierten Team wachsen.
- Reale Auswirkungen: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Reise von Omnisent und tragen Sie direkt zum Erfolg des Unternehmens bei.
DATA ENGINEER (f/m/d) Arbeitgeber: Omnisent
Omnisent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der akustischen KI entwickelt und dabei auf eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur setzt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem kreativen Umfeld in München, das den Austausch von Ideen fördert und die persönliche sowie berufliche Entwicklung unterstützt. Die einzigartige Kombination aus modernster Technologie und einem engagierten Team macht Omnisent zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ENGINEER (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Omnisent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ENGINEER (f/m/d) bei Omnisent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnisent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Omnisent entscheidend sein!
