Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Dienste und Tools für die Internationalisierung und Lokalisierung.
- Unternehmen: Omnissa, eine innovative Plattform für digitale Arbeit mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Node.js und TypeScript sowie Kenntnisse in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Omnissa ist die erste KI-gesteuerte digitale Arbeitsplattform, die flexible, sichere Arbeitsmöglichkeiten von überall unterstützt. Wir integrieren branchenführende Lösungen – einschließlich Unified Endpoint Management, Virtual Apps und Desktops, Digital Employee Experience sowie Sicherheit und Compliance – in einen nahtlosen, autonomen Arbeitsplatz, der sich an die Arbeitsweise der Menschen anpasst. Unsere Plattform steigert das Engagement der Mitarbeiter und optimiert IT-Betrieb, Sicherheit und Kosten. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der Arbeit mitzugestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Was ist die Gelegenheit?: Als Software Engineer werden Sie unserem Globalization Engineering Team beitreten und die KI-gesteuerten Dienste, Tools und Plattformen entwickeln, die die Internationalisierung (i18n) und Lokalisierung über Omnissas digitale Arbeitsplattform unterstützen. Sie werden Backend-Systeme entwerfen und skalieren, große Sprachmodell (LLM) Fähigkeiten integrieren und helfen, die besten Praktiken der Globalisierung in unsere Engineering-Workflows einzubetten.
Hier ist eine Übersicht:
- Entwerfen, bauen und skalieren von Backend-Diensten in Python, Node.js und TypeScript, die Globalisierungs-, Internationalisierungs- und Lokalisierungs-Workflows unterstützen.
- Entwickeln und Integrieren von KI/ML- und LLM-basierten Lösungen – einschließlich RAG/GraphRAG-Architekturen, Vektor-Einbettungen und semantischer Suche zur Verbesserung der Übersetzungs- und Lokalisierungsqualität.
- Erstellen und Pflegen von CI/CD-Pipelines, containerisierten Diensten (Docker, Kubernetes) und RESTful APIs, die auf Azure, AWS, GCP oder ähnlichen Cloud-Plattformen bereitgestellt werden.
- Integrieren von LLM-Endpunkten (Azure OpenAI, AWS oder gleichwertig) mit Unternehmenssystemen unter Verwendung von MCP und Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder LangGraph.
- Arbeiten mit SQL-, NoSQL- und Graphdatenbanken (z.B. Neo4j/Cypher), um skalierbare, datengestützte Globalisierungslösungen zu unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Lokalisierungsbeteiligten zur Förderung der Globalisierungsstrategie von Omnissa.
Was bringen Sie zu Omnissa mit?
- Starke Fähigkeiten in Python mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von KI/ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face.
- Kenntnisse in Node.js und TypeScript (oder vergleichbaren Backend-Frameworks).
- Erfahrung mit Java oder C# ist von Vorteil.
- Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD und RESTful APIs.
- Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitHub, Jenkins oder gleichwertig.
- Kenntnis von Vektor-Einbettungen, RAG/GraphRAG-Architekturen und Abruf-Frameworks.
- Erfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j/Cypher oder gleichwertig).
- Erfahrung in der Integration von LLM-Endpunkten (Azure OpenAI, AWS oder gleichwertig).
- Erfahrung in der Integration von LLMs mit Unternehmenssystemen unter Verwendung von MCP.
- Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer KI-Dienste auf Azure, AWS, GCP oder ähnlichen Tools.
- Vertrautheit mit LangChain, LangGraph oder ähnlichen LLM-Orchestrierungsframeworks.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen unter Verwendung von Vektorsuche und semantischer Suche.
- Erfahrung im Aufbau agentischer KI-Systeme mit Tools wie LangGraph, n8n oder Flowise.
- Kenntnisse über Standards und bewährte Verfahren der Internationalisierung (i18n) sind von Vorteil.
Standort: USA
Standorttyp: Remote oder Hybrid
Bildung: Bevorzugt Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und relevanter Berufserfahrung.
Vergütung: Das typische Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen 102.000 und 160.000 USD pro Jahr und kann für die Teilnahme an einem Unternehmensbonusprogramm berechtigt sein. Das tatsächliche Vergütungsangebot kann je nach geografischem Standort, Berufserfahrung, Ausbildung, Fähigkeitsniveau oder anderen relevanten Faktoren von der veröffentlichten Einstellungsbandbreite abweichen.
Zusätzlich zu einer wettbewerbsfähigen Vergütung bietet Omnissa eine Vielzahl von Vorteilen wie Mitarbeiterbeteiligung, Krankenversicherung, 401k mit Matching-Beiträgen, Invaliditätsversicherung, bezahlte Freizeit, Wachstumschancen und mehr.
Omnissa ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit in der Beschäftigung bietet und Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art verbietet. Omnissa verpflichtet sich zu den Grundsätzen der Chancengleichheit und zu einem Arbeitsumfeld, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist. Alle Beschäftigungsentscheidungen bei Omnissa basieren auf geschäftlichen Bedürfnissen, Stellenanforderungen und individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Abstammung, ethnische Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), Alter, körperliche, geistige oder sensorische Behinderung, HIV-Status, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Familienstand oder andere durch geltende Gesetze oder Vorschriften geschützte Merkmale.
Software Engineer, AI/ML Arbeitgeber: Omnissa
Omnissa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterengagement und einer Kultur der Inklusivität fördert das Unternehmen kontinuierliches Wachstum und Entwicklung. Die Position des Senior Solution Engineer in der Ohio Valley Region ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beziehungen zu IT-Führungskräften aufzubauen und aktiv an der digitalen Transformation teilzunehmen, während Sie von attraktiven Vorteilen wie Mitarbeiterbeteiligung und flexiblen Arbeitsmodellen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, AI/ML erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Omnissa anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, AI/ML bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Omnissa vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, AI/ML mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Omnissa klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omnissa vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.