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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle digitale Datenökosysteme für globale Transformation.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und KI mit internationalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und hinterlasse einen bleibenden Eindruck in der Technologiebranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in datengestützter Innovation und Projektmanagement.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Job Zusammenfassung
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Grundlage für KI-gesteuerte Innovationen zu gestalten? Treten Sie unserem Data Science AI R&D-Team als AI Enablement Project Manager bei, wo Sie die Bereitstellung strukturierter und digitaler Datenökosysteme leiten, die fortschrittliche Analysen und KI-Initiativen auf drei Kontinenten unterstützen. In dieser Rolle werden Sie technische Fähigkeiten mit den geschäftlichen Anforderungen verbinden und durch agiles Projekt- und Produktmanagement hochwirksame Lösungen sicherstellen. Sie werden strategische datengenerierende Systeme entwerfen, KI-Ziele in umsetzbare Fahrpläne umwandeln und globale Projekte vorantreiben, die die digitale Transformation in unseren Innovationszentren beschleunigen.
Wenn Sie an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Strategie gedeihen, ist dies Ihre Gelegenheit, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen.
Verantwortlichkeiten
- Produktstrategie-Ausführung: Übersetzen Sie geschäftliche Anforderungen in Daten- und Produktanforderungen, priorisieren Sie Funktionen basierend auf Auswirkungen und Machbarkeit. Führen Sie den Fahrplan für Datengenerierung, Datenwissenschaft und KI-Projekte aus, die mit der digitalen R&D-Strategie übereinstimmen.
- Stakeholder-Engagement: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu sammeln und sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Erleichtern Sie Ideenfindungs- und Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Produkten. Koordinieren Sie sich mit dem AI Applications-Team, um innovative Lösungen zu liefern.
- Daten-Technologie-Ermöglichung: Unterstützen Sie die Standardisierung von Daten und Technologie in drei Innovationszentren. Stellen Sie eine robuste Dateninfrastruktur in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und IT-Teams sicher. Wenden Sie moderne Datenframeworks auf wissenschaftliche und geschäftliche Dateninfrastrukturen an.
- Leistungskommunikation: Überwachen Sie die Produktleistung anhand von KPIs, die Effizienz, Akzeptanz und Geschäftswert betreffen. Bereiten Sie Berichte und Präsentationen für die Führungsebene vor, um Fortschritte und strategische Ausrichtung zu kommunizieren. Geben Sie regelmäßige Updates an die Führungsebene über die Produktleistung, den Fortschritt des Fahrplans und wichtige Kennzahlen.
Anforderungen
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Innovationsmanagement, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich. Erfahrung in der Technologie wird stark bevorzugt. Ein MBA oder ein gleichwertiger betriebswirtschaftlicher Hintergrund ist von Vorteil.
- Erfahrung: Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung in datengestützter Innovation, idealerweise in R&D- oder Technologieumgebungen.
- Kenntnisse und Fähigkeiten: Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten. Projektmanagement-Kenntnisse unter Verwendung agiler Werkzeuge und Methoden. Verständnis von Datenarchitektur, KI-Workflows und Produktlebenszyklusmanagement. Kenntnisse in Datenmanagementpraktiken; Erfahrung mit LIMS-Systemen ist ein Bonus. Teamplayer mit der Fähigkeit, Kollegen und das obere Management effektiv zu unterstützen. Professionelle Beherrschung sowohl der mündlichen als auch der schriftlichen englischen Sprache. Die lokale Sprache ist von Vorteil.
Kontakt: Simone Michelotti, HR Business Partner
AI Enablement Project Manager Arbeitgeber: Omya (Schweiz) AG
Kontaktperson:
Omya (Schweiz) AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Enablement Project Manager
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und überzeugend auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Enablement Project Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als AI Enablement Project Manager brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und wie das auf unsere Projekte zutrifft.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Omya (Schweiz) AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen, insbesondere im Bereich KI und Datenmanagement.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Projektleitung und im Stakeholder-Management zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren, besonders wenn es um technische Konzepte und deren Verbindung zu geschäftlichen Zielen geht. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.