Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Projekte im Bereich Commercial AI und Data Science.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Wachstum und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI und Marketing mit deinem Fachwissen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML, AI und Teamführung erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Als Leiter der Datenwissenschaft: Commercial AI besteht Ihre Mission darin, die Richtung für das Commercial AI-Team festzulegen und sicherzustellen, dass Ihre Projekte nahtlos mit der breiteren Strategie von On übereinstimmen. Sie werden komplexe, hochwirksame Projekte leiten, um unsere Marketing- und Geschäftsergebnisse durch die Konzeption und Bereitstellung führender Lösungen im Bereich maschinelles Lernen und KI zu verbessern.
Ihre Mission
- Setzen Sie Prioritäten und eine Umsetzungsstrategie für Commercial AI in enger Partnerschaft mit den Stakeholdern in den Bereichen Commercial, Marketing und Technologie.
- Antizipieren und integrieren Sie die Interessen verschiedener Teams, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit der breiteren Strategie von On übereinstimmen.
- Aufbau und Pflege eines leistungsstarken KI-Teams.
- Aktive Förderung von formellem und informellem Mentoring sowie Bereitstellung von Wachstumschancen für das Team.
- Leiten Sie das Design und die Implementierung von maschinellen Lern- und KI-Pipelines zur Optimierung der Marketingentscheidungen.
- Entwickeln und verfeinern Sie Modelle wie Customer Lifetime Value, Produktempfehlungen und Abwanderungsvorhersagen.
- Integrieren Sie fortschrittliche ML-Techniken und die neuesten GenAI-Technologien.
- Seien Sie verantwortlich für die Algorithmusleistung, einschließlich der Überwachung des Designs von QA-Metriken und -Prozessen sowie der Validierung messbarer Auswirkungen durch Experimente.
- Kommunizieren Sie effektiv über die Auswirkungen und die Wirksamkeit der Marketing-ML- und KI-Anwendungen auf allen Ebenen der Organisation.
- Vereinfachen Sie Komplexität und bringen Sie andere an Bord, um Ziele zu erreichen und Kohäsion sowie Ausrichtung zu schaffen.
- Treffen Sie Entscheidungen und geben Sie Input zu breiteren Themen bei On, wie Plattformstrategie, Integration von Lieferkette und kommerzieller Entscheidungsfindung sowie Talentstrategie.
Ihre Geschichte
Sie sind ein bewährter Leiter der Datenwissenschaft und ein Fachexperte, der bereit ist, unsere Commercial AI-Zukunft strategisch zu beeinflussen:
- Sie sind ein Fachexperte im Design und in der Produktionsimplementierung von ML und KI.
- Sie haben ein starkes Verständnis der Prinzipien des ML-Betriebs und eine Erfolgsbilanz bei der Identifizierung des richtigen Problems zur richtigen Zeit, um den Geschäftswert zu maximieren.
- Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz im digitalen Marketing.
- Sie haben ein klares Verständnis von Vorhersagemodellen, Klassifikatoren, Benutzerverhalten und Website-Leistung.
- Sie haben Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Teams und bieten Raum für Wachstum, während Sie geeignete Rahmenbedingungen und Überwachungen bereitstellen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
- Sie identifizieren Probleme und Blockaden innerhalb des Teams und lösen diese schnell.
- Sie sind geschickt darin, verschiedene Ansätze zu nutzen, um das Verhalten komplexer Systeme gegenüber Führungskräften und nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
- Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
- Sie besitzen ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Konsens zu erzielen.
- Sie haben Erfahrung darin, die Ursachen zu identifizieren und Probleme zu lösen, die die Lieferung hochwertiger KI verlangsamen.
- Sie gedeihen in einer dynamischen und schnelllebigen Umgebung, besitzen eine proaktive Einstellung und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für maschinelles Lernen (z. B. Vertex AI), Google Cloud, Batch- und Streaming-Technologien ist von Vorteil.
Über das Team
Wir sind ein wachsendes Team leidenschaftlicher Datenwissenschaftler und Ingenieure, die in ganz On arbeiten. Wir entwickeln kreative und wirkungsvolle Modelle von Anfang bis Ende, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungen optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Wir sitzen im Bereich Technologie und haben die Möglichkeit, bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten. Wenn Sie begeistert sind, wie wir Daten nutzen und konsumieren, um das Wachstum von On zu unterstützen, würden wir uns freuen, Sie in unserer dynamischen Umgebung willkommen zu heißen.
On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind. Wir möchten, dass jeder erfolgreich ist, daher hier die Details zu unserem Einstellungsprozess. Unser Prozess ist eine zweiseitige Straße – wir bringen Sie in unsere Kultur, während wir lernen, wie Sie denken. Unser vollständiger Prozess kann etwa acht Wochen von der Bewerbung bis zum Angebot dauern, da wir Wert darauf legen, es richtig zu machen. Diese Schritte erklären, wie wir normalerweise vorgehen. Bevor Sie beginnen, ziehen Sie in Betracht, ob Sie mit uns arbeiten möchten. Seltsame Frage? Nun, wir geben den Menschen viel Raum, um ihren Alltag zu gestalten, und dieser Stil ist nicht für jeden geeignet. Wir möchten, dass Sie leidenschaftlich für das sind, was Sie tun, und sicher sind, dass dies die richtige Passung ist. Denn wenn Fähigkeiten und Leidenschaft zusammenkommen – entsteht dieser 'Wow'-Moment.
Schritt Eins: Es beginnt mit Ihnen... Sie beginnen damit, Ihre Bewerbung für eine bestimmte Rolle einzureichen. Wir versuchen, diesen Schritt so einfach wie möglich zu halten. Wir erhalten viele Bewerbungen, aber wir überprüfen sie alle. Wenn Sie gut zur Rolle passen, wird sich ein Recruiter direkt mit Ihnen in Verbindung setzen. Wenn Sie keine Antwort erhalten haben oder diesmal nicht erfolgreich waren, ermutigen wir Sie, nach anderen möglichen Übereinstimmungen bei On zu suchen.
Director, Commercial AI & Data Science Arbeitgeber: ON.com
Kontaktperson:
ON.com HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director, Commercial AI & Data Science
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten in ML und AI zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zur Rolle passt, bring sie ins Gespräch. Das zeigt, dass du nicht nur passiv bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Position und das Unternehmen zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director, Commercial AI & Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Wir suchen nach Menschen, die leidenschaftlich sind und zu unserer Kultur passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ON.com vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Unternehmensstrategie von On genau zu studieren. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Commercial AI und Data Science dazu beitragen können, die Ziele des Unternehmens zu erreichen. Zeige im Gespräch, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du diese unterstützen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Leitung von Data-Science-Teams und der Implementierung von ML-Lösungen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Diese sollten sich auf die Teamdynamik, die Herausforderungen im Bereich Commercial AI und die Erwartungen an die Rolle beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.