Senior Lead - Data Engineer
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Senior Lead - Data Engineer

Zürich Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Finanz- und Betriebsbereich mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Als Engineering Manager des Data Enablement-Teams für FinOps (Finanzen und Betrieb) sind Sie verantwortlich für das Design von Datenmodellen, die Integration neuer Datenquellen und den Aufbau von Datenpipelines, während Sie SQL nutzen, um saubere, getestete, dokumentierte und gut definierte Daten bereitzustellen. Sie fungieren als Führungskraft für Dateningenieure, Datenanalysten und Datenwissenschaftler, indem Sie Anleitung zu architektonischen und gestalterischen Entscheidungen geben und unsere besten Praktiken sowie Governance-Richtlinien fördern und unterstützen. Schließlich sind Sie der Ansprechpartner für mehrere Geschäftsbereiche und arbeiten mit den Stakeholdern zusammen, um relevante Datenprodukte zu erstellen, die die Datenakzeptanz verbessern und das Vertrauen erhöhen.

Ihre Mission

  • Strategische Ausrichtung & Geschäftsauswirkungen vorantreiben: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, und identifizieren und liefern Sie proaktiv Datenprodukte, die einen signifikanten Einfluss auf Stakeholder in verschiedenen Funktionen oder Regionen haben.
  • Entscheidungsfindung leiten: Ermöglichen Sie dem Team, zeitnahe und informierte Entscheidungen für bedeutende, potenziell irreversible Entscheidungen zu treffen, und bieten Sie anderen Unterstützung bei der Bewältigung komplexer, neuer Probleme, indem Sie zugrunde liegende Probleme und Ursachen identifizieren.
  • Technische Führung bereitstellen: Seien Sie verantwortlich für die technischen Entscheidungen und Lösungen Ihres Teams und stellen Sie sicher, dass sie mit den besten Praktiken im Bereich Data Engineering sowie unseren allgemeinen technischen Architekturleitlinien, Sicherheits- und Compliance-Richtlinien übereinstimmen.
  • Team- und Talententwicklung fördern: Fördern Sie aktiv formelles und informelles Mentoring, bieten Sie Wachstumschancen für Ihr Team und schaffen Sie ein inklusives Teamumfeld, das eine Kultur des Suchens und Gebens von ehrlichem Feedback fördert.

Ihre Geschichte

  • Tiefe Datenkompetenz: Über 8 Jahre relevante Erfahrung oder gleichwertig, mit tiefem technischem Fachwissen in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und ELT-Konzepte sowie Erfahrung in SQL, Python oder gleichwertiger Programmierung.
  • Fachkenntnisse im Bereich Finanzen und Betrieb: Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Finanzen und Betrieb, indem Sie komplexe Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen und hochwertige Datenmodelle übersetzen. Dieses Fachwissen umfasst Kenntnisse über ERP-Systeme, Finanzberichterstattung, Optimierung der Lieferkette und Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch datengestützte Erkenntnisse.
  • Nachgewiesene Führungskompetenz: Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung eines oder mehrerer Teams mit individuellen Mitarbeitern (ICs) unter direkter Leitung. Sie besitzen die Fähigkeit, Ihr Team zu befähigen, qualitativ hochwertigen Code zügig zu liefern, und helfen ihnen, Abwägungen zwischen perfektem und produktionsbereitem Code zu navigieren.
  • Fließendes Wissen über Cloud und Plattformen: Expertenwissen über Dateninfrastruktur, APIs, Datenpipelines, Beobachtbarkeit und Workflow-Orchestrierung in verteilten Cloud-Umgebungen, mit praktischer Erfahrung auf Cloud-Plattformen (GCP bevorzugt) und automatisiertem CI/CD.
  • AI-Kenntnisse: Nachgewiesene Vertrautheit mit KI-Tools für Daten wie Analytics LLMs/konversationelle Analytik und nachweisliches Wissen über die Nutzung von KI zur Innovation im Datenbereich.
  • Kollaborativer Einfluss: Sie sind ein außergewöhnlicher Kommunikator und ein echter Teamplayer, der in der Lage ist, Teamentscheidungen zu leiten, Konsens durch professionelle Einflussnahme zu fördern und komplexe technische Informationen effektiv an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.

Über das Team

Das Data Enablement-Team ist verantwortlich für den Aufbau, die Wartung und das Wachstum interner Datenprodukte, die es jedem im Unternehmen ermöglichen, Geschäftsergebnisse durch informierte Entscheidungen zu beeinflussen. Sie werden ein Team von Dateningenieuren leiten, das die Datenbedürfnisse des Unternehmens für Finanzen und Betrieb (Lieferkette) erfüllt. Sie werden ein fokussiertes Team von Dateningenieuren leiten und eng mit Datenplattform-Ingenieuren, anderen Dateningenieuren, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um wertvolle Datenprodukte zu liefern.

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.

Senior Lead - Data Engineer Arbeitgeber: ON.com

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem klaren Fokus auf Dateninnovation im Finanz- und Betriebsbereich fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch Mentoring und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere zentrale Lage ermöglicht es uns, eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammenzuarbeiten und bedeutende Datenprodukte zu entwickeln, die den Geschäftserfolg maßgeblich beeinflussen.
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Kontaktperson:

ON.com HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Lead - Data Engineer

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und mit anderen sprichst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie nicht aktiv einstellen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineering-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen. So bist du bereit, wenn das Interview kommt!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Lead - Data Engineer

Datenmodellierung
SQL
Python
Datenpipelines
Datenlagerung
ELT-Konzepte
Finanz- und Betriebskenntnisse
Cloud-Plattformen (GCP bevorzugt)
CI/CD-Automatisierung
AI-Tools für Daten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamführung
Mentoring
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Technische Entscheidungsfindung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Betone deine Erfahrungen!: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und deine Führungserfahrung. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und was du mitbringst!

Sei konkret und strukturiert!: Vermeide es, vage zu bleiben. Nutze klare Beispiele und spezifische Details, um deine Erfolge und Herausforderungen zu beschreiben. Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Kultur erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ON.com vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Rolle als Senior Lead - Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technische Vorbereitung ist alles

Da die Rolle tiefgehende technische Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Datenmodellierung und ELT vorbereiten. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vorbereiten, die deine technischen Fähigkeiten zeigt.

Fokussiere dich auf Teamführung

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Überlege dir, wie du dein Team unterstützt hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Sei bereit, Beispiele für Mentoring und Talententwicklung zu geben, da dies in der Rolle wichtig ist.

Zeige deine Zusammenarbeit

Da die Position viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit und Einflussnahme in früheren Projekten parat haben. Betone, wie du komplexe Informationen an unterschiedliche Zielgruppen kommuniziert hast und wie du Konsens in deinem Team gefördert hast.

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