Auf einen Blick
- AufgabenLeite innovative Projekte zur Entwicklung von Personalisierungsalgorithmen und verbessere das Kundenerlebnis.
- UnternehmenSchnell wachsendes Unternehmen im Bereich Technologie mit einem kreativen Team.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Personalisierung und beeinflusse direkt das Geschäft und die Kunden.
- QualifikationenMindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Personalisierungs- und Empfehlungssystemen.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Als Principal Data Scientist, der sich auf Personalisierung und Kundenalgorithmen spezialisiert hat, ist es Ihre Mission, die strategische Richtung für das Kundenmodell bei On festzulegen. Sie werden hochwirksame Initiativen leiten, um Personalisierungsalgorithmen zu entwerfen, zu trainieren und bereitzustellen, die direkte, messbare Auswirkungen auf unser Geschäft und unsere Kunden haben.
Ihre Mission:
- Die Vision für Personalisierung und kundenbezogene Algorithmen festlegen, um sicherzustellen, dass alle Projekte nahtlos mit den übergeordneten kommerziellen Zielen von On und der technologischen Strategie übereinstimmen.
- Komplexe Initiativen leiten, um Batch- und Echtzeit-Maschinenlernmodelle in gut verwaltete Produktionsumgebungen zu entwerfen, zu trainieren und bereitzustellen.
- Eng mit dem Produktmanagement und externen Technologiepartnern zusammenarbeiten, um die zentralen geschäftlichen Herausforderungen zu verstehen und Algorithmen zu entwerfen, die direkt hochwirksame Kundenbedürfnisse lösen.
- Unermüdlich darauf fokussieren, quantifizierbare Geschäftsergebnisse und Kundenwert über jeden Berührungspunkt hinweg zu fördern, von Web und App bis hin zu personalisierten Kundenbotschaften.
- Bewerten, wie wir sich ändernde kommerzielle Technologien und Partnerplattformen übernehmen und integrieren.
- Komplexe Datenarchitekturen und Konzepte des maschinellen Lernens aufschlüsseln, um funktionsübergreifende Führung, Produktteams und Geschäftspartner auf die Reise mitzunehmen.
- Als zentrale technische Autorität bei Entscheidungen innerhalb von On fungieren und Standards für das Training von Echtzeitmodellen, MLOps-Infrastruktur und algorithmische QA-Metriken festlegen.
- Datenwissenschafts- und Ingenieurtalente im gesamten Unternehmen betreuen und anleiten, hohe technische Standards und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens fördern.
Ihre Geschichte:
- Sie haben über 10 Jahre Erfahrung im Aufbau und Versand von Personalisierungsengines, Empfehlungssystemen und kundenbezogenen prädiktiven Modellen in einem schnelllebigen D2C- oder E-Commerce-Umfeld.
- Nachweisliche Erfolge in der Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Technologiepartnerschaften zur Übersetzung unklarer geschäftlicher Herausforderungen in Lösungen, die messbare Auswirkungen auf wichtige Unternehmens-KPIs haben.
- Starke Historie in der Definition von Erfolgsmessgrößen und der Validierung des Kundenimpacts durch rigorose Experimente, A/B-Tests und kontinuierliche Feedbackschleifen in Zusammenarbeit mit Analyse- und Produktteams.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, unternehmensweite Initiativen zu leiten, senioren Geschäftsführern Einfluss zu verleihen und strategischen Konsens über multidisziplinäre Teams hinweg zu fördern.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, modernen Bibliotheken für maschinelles Lernen, Cloud-Umgebungen (z.B. GCP, AWS), ereignisgesteuerten Architekturen (z.B. Kafka) und End-to-End-MLOps-Praktiken, PyTorch, JAX & Tensorflow.
- Erfahrung in der Bereitstellung von generativer KI in Kundenanwendungen und der Nutzung generativer KI zur Beschleunigung von Engineering-Liefer-Workflows.
- Hervorragende Erzähl- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexes algorithmisches Verhalten klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
Über das Team:
Wir sind ein schnell wachsendes, kollaboratives Team von Datenwissenschaftlern und Maschinenbauingenieuren innerhalb der Technologie. Wir entwickeln kreative, End-to-End-ML- und generative KI-Modelle, die Kundenerlebnisse personalisieren, kommerzielle Entscheidungsfindung optimieren und zukünftige Trends im globalen Ökosystem von On vorhersagen. Wir gedeihen in einer energiegeladenen, schnelllebigen Umgebung, in der Technologie als treibende Kraft für Innovation und Kundenzufriedenheit angesehen wird.
Arbeitsort: Zürich, London
Details zum Job
Das bietet dir On Holding AG
Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei On Holding AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Scientist bei On Holding AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei On Holding AG vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für On Holding AG entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Lead im Bereich Footwear Testing haben Sie die Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team zu leiten und aktiv zur Entwicklung von Produkten beizutragen, die den höchsten Qualitätsstandards entsprechen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des Wachstums bietet On nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, sich in einem globalen Unternehmen weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Sport- und Fitnessbranche zu haben.
Standorte
- Zürich
