Lead Data Scientist - Supply Chain Demand Forecasting

Als Lead Data Scientist, spezialisiert auf Supply Chain Forecasting, ist es Ihre Mission, die Art und Weise, wie wir Produkte global bewegen, zu revolutionieren, indem Sie die nächste Generation von prädiktiven Systemen entwickeln. Sie überbrücken die Lücke zwischen modernster Forschung – wie Zeitreihen-Grundmodellen – und produktionsreifen Lösungen in der Lieferkette.

Verantwortlichkeiten

• Drive impact on Forecast accuracy: Verwenden Sie eine Reihe von Modellierungsansätzen, wie fortgeschrittene Techniken wie Zeitreihen-Grundmodelle (z.B. Chronos, TimesFM) und mehrstufige Prognoseframeworks, um Verbesserungen in der Prognosegenauigkeit zu erzielen.
• Build Scalable Solutions: Entwerfen und implementieren Sie eigenständig End-to-End-Maschinenlern-Pipelines unter Verwendung agentischer Codierungswerkzeuge zur Beschleunigung von Prototyping und Entwicklung.
• Optimize our Supply Chain: Arbeiten Sie mit Geschäfts-, Produktmanagement- und Analytikteams zusammen, um zu definieren, wie Prognosen und verwandte Daten durch unsere Lieferkette fließen.
• Evaluate our approaches: Arbeiten Sie mit unseren Analysepartnern zusammen, um sicherzustellen, dass wir uns auf die richtigen Optimierungsmetriken und Prognoseherausforderungen konzentrieren.
• Harness New Architectures: Erkunden Sie, wie Prognosealgorithmen mit agentischen Entscheidungswerkzeugen kombiniert werden können, um sowohl die Entscheidungsfindung zu beschleunigen als auch zu verbessern.
• Innovate: Forschen Sie aktiv nach den besten Praktiken und den neuesten Ansätzen in der Prognose und stellen Sie sicher, dass die Prognosefähigkeiten von On maximalen Einfluss haben.

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung: 5+ Jahre in der Datenwissenschaft, mit tiefgehender Spezialisierung auf Nachfrageprognose und Optimierung in der Lieferkette oder im Einzelhandel.
• Technische Meisterschaft: Experte in Python und SQL, mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Wartung produktionsreifer Modelle, vorzugsweise unter Verwendung von GCP und Vertex AI.
• Fortgeschrittene Modellierung: Praktische Erfahrung mit Zeitreihen-Grundmodellen, hierarchischer Prognose und der Lösung von „Cold Start“-Problemen für wachstumsstarke Produktlinien.
• Agentische Kompetenz: Sicherer Umgang mit agentischen Codierungswerkzeugen zur Steigerung der Produktivität und vertraut mit LLM-basierten Ansätzen für Datenwissenschafts-Workflows.
• Zusammenarbeit: Nachweisliche Erfolge in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Erzielung hoher Auswirkungen in komplexen Umgebungen.
• Ingenieurdenken: Ingenieur im Herzen, der robusten Code, CI/CD und MLOps-Prinzipien Priorität einräumt, um die Zuverlässigkeit von Modellen in einer globalen, 24/7-Lieferkette sicherzustellen.
• Akademische Grundlage: Master oder Ph.D. in einem quantitativen Bereich (Informatik, Mathematik, Statistik) und aktuell mit KI-Forschung.

Vorteile

On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu entwickeln – aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für das körperliche und geistige Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird.

Chancengleichheit

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.