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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere die Lieferkette mit innovativen Datenmodellen und leite ein Team von Junior-Datenwissenschaftlern.
- Arbeitgeber: Führendes Sportunternehmen in der Schweiz mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen und Innovationen voranzutreiben.
- Gewünschte Qualifikationen: Über 8 Jahre Erfahrung und ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einer Leidenschaft für Fortschritt und Ergebnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Ein führendes Sportunternehmen mit Sitz in der Schweiz sucht einen erfahrenen Data Scientist, um die Lieferkettenoperationen zu optimieren. Sie werden moderne Optimierungsmodelle entwerfen und implementieren, junior Data Scientists betreuen und mit leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Daten- und KI-Lösungen zu nutzen.
Der ideale Kandidat bringt über 8 Jahre Erfahrung, einen Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich und eine Leidenschaft dafür mit, Daten zur Steigerung des Geschäftserfolgs zu nutzen. Treten Sie einem dynamischen Team bei, das bestrebt ist, Innovationen voranzutreiben und Ergebnisse zu erzielen.
Lead Data Scientist: Supply Chain Optimization & Forecasting Arbeitgeber: On
Kontaktperson:
On HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Scientist: Supply Chain Optimization & Forecasting
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Optimierung, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deinen Umgang mit Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zeigen. Lass uns zusammen deine Erfolge präsentieren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Leuten, die unser Team verstärken können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Scientist: Supply Chain Optimization & Forecasting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von StudySmarter an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich zu uns passt und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das zeigt uns, dass du das Zeug zum Lead Data Scientist hast.
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die nötigen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf das Geschäft. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und den Prozess beschleunigen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Supply Chain und wie das Unternehmen diese umsetzt. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Modelle, die du entwickelt hast, und wie sie den Geschäftswert gesteigert haben. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie deine Arbeit zur Optimierung von Prozessen beigetragen hat.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Da die Rolle auch das Mentoring von Junior Data Scientists umfasst, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Wissen weitergibst und andere unterstützt. Überlege dir Beispiele, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet oder geschult hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Supply Chain Management und wie das Team plant, diese mit Daten und KI zu bewältigen.