On Head of Data Science (Commercial AI)
On Head of Data Science (Commercial AI)

On Head of Data Science (Commercial AI)

Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite komplexe Projekte im Bereich Commercial AI und entwickle innovative ML-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit einer leidenschaftlichen Data Science und Engineering Community.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Teamumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Commercial AI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML, AI und digitalem Marketing sowie Führungskompetenz.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Als Head of Data Science: Commercial AI ist es Ihre Mission, die Richtung für das Commercial AI-Team festzulegen und sicherzustellen, dass Ihre Projekte nahtlos mit der breiteren Strategie von On übereinstimmen. Sie werden komplexe, hochwirksame Projekte leiten, um unser Marketing und unsere kommerzielle Leistung durch die Konzeption und Bereitstellung führender Lösungen im Bereich maschinelles Lernen und KI zu steigern.

Ihre Mission

  • Setzen Sie Prioritäten und eine Implementierungsstrategie für Commercial AI in enger Partnerschaft mit den Stakeholdern der Commercial-, Marketing- und Technologie-Teams.
  • Antizipieren und integrieren Sie die Interessen verschiedener Teams, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit der breiteren Strategie von On übereinstimmen.
  • Bauen und pflegen Sie ein leistungsstarkes KI-Team. Fördern Sie aktiv formelles und informelles Mentoring und bieten Sie Wachstumschancen für das Team.
  • Leiten Sie das Design und die Implementierung von maschinellen Lern- und KI-Pipelines zur Optimierung der Marketingentscheidungen.
  • Entwickeln und verfeinern Sie Modelle wie Customer Lifetime Value, Produktempfehlungen und Abwanderungsvorhersagen. Integrieren Sie fortschrittliche ML-Techniken und die neuesten GenAI-Technologien.
  • Seien Sie verantwortlich für die Algorithmusleistung, einschließlich der Überwachung des Designs von QA-Metriken und -Prozessen sowie der Validierung messbarer Auswirkungen durch Experimente.
  • Kommunizieren Sie effektiv über die Auswirkungen und die Wirksamkeit der Marketing-ML- und KI-Anwendungen auf allen Ebenen der Organisation.
  • Vereinfachen Sie Komplexität und bringen Sie andere an Bord, um Ziele zu erreichen und Kohäsion und Ausrichtung zu schaffen.
  • Treffen Sie Entscheidungen und geben Sie Input zu breiteren Themen bei On, wie Plattformstrategie, Integration von Lieferkette und kommerzieller Entscheidungsfindung sowie Talentstrategie.

Ihre Geschichte

  • Sie sind ein bewährter Datenwissenschaftsleiter und ein Fachexperte, der bereit ist, unsere Commercial AI-Zukunft strategisch zu beeinflussen.
  • Sie sind ein Fachexperte im Design und in der Produktionsimplementierung von ML und KI. Sie haben ein starkes Verständnis der Prinzipien des ML-Betriebs und eine Erfolgsbilanz bei der Identifizierung des richtigen Problems zur richtigen Zeit, um den Geschäftswert zu maximieren.
  • Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz im digitalen Marketing. Sie haben ein klares Verständnis von Vorhersagemodellen, Klassifikatoren, Nutzerverhalten und Website-Leistung.
  • Sie haben Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Teams, bieten Raum für Wachstum und stellen gleichzeitig geeignete Rahmenbedingungen und Überwachungen sicher, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten.
  • Sie identifizieren Probleme und Blockaden innerhalb des Teams und lösen diese schnell.
  • Sie sind geschickt darin, verschiedene Ansätze zu nutzen, um das Verhalten komplexer Systeme gegenüber Führungskräften und nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren. Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
  • Sie besitzen ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Konsens zu erzielen. Sie haben Erfahrung darin, die Ursachen zu identifizieren und Probleme zu lösen, die die Lieferung hochwertiger KI behindern.
  • Sie gedeihen in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld, besitzen eine proaktive Einstellung und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für maschinelles Lernen (z. B. Vertex AI), Google Cloud, Batch- und Streaming-Technologien ist von Vorteil.

Das Team

Wir sind ein wachsendes Team leidenschaftlicher Datenwissenschaftler und Ingenieure, die in ganz On arbeiten. Wir entwickeln kreative und wirkungsvolle Modelle von Anfang bis Ende, die Erlebnisse personalisieren, Entscheidungsfindungen optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Wir sitzen innerhalb der Technologie und haben die Möglichkeit, bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten. Wenn Sie begeistert sind, wie wir Daten nutzen und konsumieren, um das Wachstum von On zu unterstützen, würden wir uns freuen, Sie in unserem schnelllebigen Umfeld willkommen zu heißen.

Was wir bieten

On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten ein Umfeld, das darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu entwickeln – aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird.

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.

On Head of Data Science (Commercial AI) Arbeitgeber: On

On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliches Wohlbefinden fördert On die Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Commercial AI und bietet gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die einzigartige Kombination aus kreativen Herausforderungen und einem engagierten Team macht On zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.
On

Kontaktperson:

On HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: On Head of Data Science (Commercial AI)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch unsere Erfolge und Erfahrungen klar kommunizieren, um zu zeigen, wie wir zur Vision des Unternehmens passen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Wenn du dich bei On bewirbst, lass uns deine Begeisterung für Commercial AI und die Möglichkeiten, die es bietet, deutlich machen.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt Initiative und Interesse. Lass uns sicherstellen, dass dein Profil und deine Bewerbung perfekt auf die Stelle abgestimmt sind.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: On Head of Data Science (Commercial AI)

Führungskompetenz
Maschinelles Lernen (ML)
Künstliche Intelligenz (AI)
Strategische Planung
Teammanagement
Datenvisualisierung
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Cloud-basierte ML-Plattformen
Modellentwicklung
Experimentelle Validierung
Interpersonelle Fähigkeiten
Anpassungsfähigkeit
Technisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Verstehe die Rolle!: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. So kannst du gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist.

Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitest

Verstehe die Unternehmensstrategie

Mach dich mit der Gesamtstrategie von On vertraut. Überlege, wie deine Rolle als Head of Data Science: Commercial AI dazu beitragen kann, die Marketing- und Geschäftsziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Projekte diese unterstützen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, die du geleitet hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ML- und AI-Lösungen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf digitale Marketingstrategien und deren Auswirkungen auf das Geschäft.

Teamführung und Mentoring betonen

Da du ein Team führen wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamführung und im Mentoring hervorzuheben. Bereite Beispiele vor, wie du Talente gefördert und ein leistungsstarkes Team aufgebaut hast, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren

Du musst in der Lage sein, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ideen und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren kannst. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, alle Ebenen der Organisation zu erreichen und zu überzeugen.

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