On Head of Data Science (Supply Chain & Operations AI)
On Head of Data Science (Supply Chain & Operations AI)

On Head of Data Science (Supply Chain & Operations AI)

Zürich Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite strategische AI-Projekte zur Optimierung der Lieferkette und des Kundenservice.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Wachstum und Teamarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Lieferkette und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML und Teamführung erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Als Head of Data Science: Supply Chain & Operations AI ist es Ihre Mission, die strategische und technische Richtung festzulegen, wie On KI in unsere Lieferkette, den Betrieb und die Kundenserviceteams integriert. Sie werden komplexe Projekte mit erheblichem Einfluss auf die gesamte Lieferkette von On leiten. Ihre Expertise in Optimierung, Prognose, maschinellem Lernen und GenAI wird entscheidend sein, um branchenführende Lösungen zu konzipieren und bereitzustellen, die das Wachstum von On vorantreiben und unterstützen.

Ihre Mission

  • Setzen Sie Prioritäten und Strategien für KI in der Lieferkette, im Betrieb und im Kundenservice in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern dieser Teams.
  • Aufbau und Pflege eines leistungsstarken KI-Teams, Förderung von Mentoring und Bereitstellung von Wachstumschancen für das Team.
  • Leiten Sie das Design und die Implementierung von maschinellen Lern- und KI-Pipelines zur Optimierung der Entscheidungsfindung in der Lieferkette.
  • Überwachen Sie die Entwicklung und Verfeinerung von Modellen wie Prognosen, linearen Optimierungen und Systemen zur Bestandsallokation und -auffüllung.
  • Seien Sie verantwortlich für die Leistung von Algorithmen, einschließlich der Überwachung des Designs von QA-Metriken und Prozessen.
  • Kommunizieren Sie effektiv über die Auswirkungen und die Wirksamkeit von ML- und KI-Anwendungen auf allen Ebenen der Organisation.
  • Vereinfachen Sie Komplexität und bringen Sie andere an Bord, um Ziele zu erreichen und Kohäsion sowie Ausrichtung zu schaffen.
  • Treffen Sie Entscheidungen und geben Sie Input zu breiteren Themen wie Plattformstrategie und Integration von Lieferketten- und kommerziellen Entscheidungsprozessen.

Ihre Geschichte

  • Sie sind ein erfahrener Data Scientist und Fachexperte, bereit, unsere Zukunft im Bereich Supply Chain & Operations AI strategisch zu beeinflussen.
  • Sie haben ein starkes Verständnis der Prinzipien des ML-Betriebs und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Identifizierung des richtigen Problems zur richtigen Zeit.
  • Sie haben Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Teams und bieten Raum für Wachstum, während Sie geeignete Rahmenbedingungen und Überwachungen bereitstellen.
  • Sie sind in der Lage, komplexe Systeme sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
  • Sie besitzen ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Konsens zu erzielen.
  • Erfahrung mit Kundenserviceprozessen und -metriken ist von Vorteil.
  • Sie gedeihen in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld und sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Herausforderungen zu lösen.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten maschinellen Lernplattformen ist von Vorteil.

Das Team

Wir sind ein wachsendes Team von leidenschaftlichen Data Scientists und Ingenieuren, die an verschiedenen Projekten bei On arbeiten. Wir bauen kreative und wirkungsvolle Modelle, die Erfahrungen personalisieren, Entscheidungsfindungen optimieren und zukünftige Trends vorhersagen.

Was wir bieten

On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Menschen die Werkzeuge zur ganzheitlichen Entwicklung zu geben.

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für die Schaffung eines fairen und integrativen Arbeitsumfelds ein.

On Head of Data Science (Supply Chain & Operations AI) Arbeitgeber: On

On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science und KI weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert On eine Kultur des Lernens und der Innovation, während die Mitarbeiter an bedeutenden Projekten arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Lieferkette und den Betrieb haben. Die Möglichkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und gleichzeitig Zugang zu Ressourcen für das körperliche und geistige Wohlbefinden zu erhalten, macht On zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
On

Kontaktperson:

On HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: On Head of Data Science (Supply Chain & Operations AI)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der KI und im Supply Chain Management. Lass uns zusammen brainstormen, wie du deine Begeisterung am besten rüberbringst.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zeigt dein Interesse an On. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: On Head of Data Science (Supply Chain & Operations AI)

Strategische Führung
Maschinelles Lernen (ML)
Künstliche Intelligenz (AI)
Optimierung
Vorhersagemodelle
Datenvisualisierung
Teamführung
Stakeholder-Management
Problemlösungskompetenz
Cloud-basierte ML-Plattformen
Kenntnisse in Lieferkettenmetriken
Kommunikationsfähigkeiten
Agilität
Erfahrung mit QA-Metriken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Kultur passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich warst, besonders im Bereich Data Science und Supply Chain.

Zeig deine Leidenschaft!: Lass uns spüren, dass du für Data Science brennst! Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du unsere Mission unterstützen möchtest. Deine Begeisterung ist ansteckend!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitest

Verstehe die Unternehmensstrategie

Mach dich mit der strategischen Ausrichtung von On vertraut, insbesondere im Bereich Supply Chain und Operations AI. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und bereit bist, diese aktiv zu unterstützen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Optimierung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Expertise zu untermauern und zu zeigen, wie du Probleme identifizieren und lösen kannst.

Teamführung und Mentoring betonen

Da die Rolle auch das Führen eines leistungsstarken Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamführung und im Mentoring zu sprechen. Teile, wie du ein positives Arbeitsumfeld geschaffen hast und wie du anderen geholfen hast, sich weiterzuentwickeln. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch als Führungskraft agieren kannst.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

In dieser Position ist es wichtig, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du deine Ideen und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Abteilungen zu bauen und alle auf das gemeinsame Ziel auszurichten.

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Standort: Zürich
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