On Senior Lead - Product Insights & Analytics

Als Senior Product Insights & Analytics Lead innerhalb des Operational Excellence-Teams von On werden Sie R&D-Fähigkeiten aufbauen, indem Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Sie werden ein Team leiten, um analytische Strategien zu definieren, Stakeholder-Beziehungen zu verwalten und sowohl unmittelbare operative KPIs als auch langfristige KI-Initiativen zu unterstützen.

Ihre Mission:

• Ein leistungsstarkes Datenteam aufbauen und betreuen sowie eine kollaborative, innovative Kultur fördern, die auf kontinuierlicher Verbesserung basiert.
• Mit der Produktleitung in den Bereichen Innovation, Strategie, Design, Kreation und Beschaffung zusammenarbeiten, um wichtige Fragen zu identifizieren, analytische Ansätze zu definieren und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die kritische Geschäftsentscheidungen und strategische Initiativen informieren.
• Die Initiative „Die richtigen Daten zur richtigen Zeit“ leiten, mit dem Fokus auf die Optimierung des Datenflusses, um der Produktorganisation relevante Informationen zu wichtigen Entscheidungszeitpunkten bereitzustellen.
• Proaktiv komplexe Analyseprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung identifizieren, abgrenzen und leiten, um sicherzustellen, dass sie mit strategischen Prioritäten übereinstimmen und umsetzbare Empfehlungen liefern.
• Neue Technologien, insbesondere im Bereich KI, erkunden und bewerten, um zu verstehen, wie On's R&D- und Produktorganisation diese Fortschritte für verbesserte Effizienz und strategische Vorteile nutzen kann.
• Datenbasis und Berichterstattung entwickeln und verfeinern, um von reaktiver Datenbereitstellung zu proaktiver, aufschlussreicher Analyse überzugehen, die Stakeholder ermächtigt und kontinuierliche Verbesserung vorantreibt.

Ihre Geschichte:

• Fortgeschrittene Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Datenanalyse oder einem verwandten technischen Fachgebiet bevorzugt.
• Nachgewiesene Führung: Über 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -management, mit einem signifikanten Hintergrund in leitenden oder überwachenden Positionen.
• Technisches Ökosystem: Versiert in Centric PLM, D365 (ERP), BigQuery und Looker, Python und Excel zur Durchführung von Datenanalysen und Produktlebenszyklus-Workflows.
• Starkes analytisches Denken, das in der Lage ist, komplexe Datensätze zu interpretieren, um umsetzbare Trends und Geschäftseinblicke zu extrahieren.
• Nachweisliche Erfolge in der Kommunikation und im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, sich mit Führungskräften zu engagieren, zu beeinflussen und auszurichten.
• Hochgradig organisiert mit der Fähigkeit, konkurrierende Aufgaben zu priorisieren und großangelegte Projekte in einem schnelllebigen Umfeld zu leiten.
• Nachgewiesene Führungsfähigkeit, um Mitarbeiter zu betreuen, funktionsübergreifende Zusammenarbeit zu managen und kontinuierliche Verbesserung zu fördern.
• Englischkenntnisse erforderlich; Sprachkenntnisse in weiteren Sprachen sind von Vorteil.

Sie werden Teil des Operational Excellence-Teams sein: einer unternehmerischen, dynamischen und talentierten Gruppe, die sich darauf konzentriert, die Produktorganisation (Innovation, Produktstrategie, Design, Entwicklung, Beschaffung) auf neue Ebenen der Effektivität und Leistung zu bringen.

Was wir bieten:

On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu entwickeln - aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird.

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.