Senior / Lead Applied AI Engineer- AI Labs

Bei On ist alles tief in Innovation und menschlicher Bewegung verwurzelt. Im AI Lab und im Emerging Technology Incubation Team liegt der Fokus auf der Erforschung, dem Prototyping und dem Aufbau von digitalen Produkten und agentischen Systemen, die den Menschen helfen, eine freudvolle, lebenslange Beziehung zur Bewegung aufzubauen und gleichzeitig die organisatorischen Abläufe zu transformieren.

Diese Rolle als Lead Software Engineer dient als technischer Anker für Backend-, Daten- und angewandte KI-Architekturen und verbindet die frühe Produktentwicklung mit dem ingenieurtechnischen Rigor, das erforderlich ist, um skalierbare, produktionsbereite Systeme bereitzustellen. Diese Position berichtet an den Senior Lead - Staff Software Engineer für AI Labs.

Ihre Mission

• Von Unklarheit zur Produktion navigieren: Führen Sie die Backend-, Daten- und angewandte KI-Architektur über aufkommende Inkubationsprojekte hinweg und tragen Sie zu Frontend- und mobilen Oberflächen bei, um kohärente vertikale Schnitte zu liefern. Arbeiten Sie eng mit Produkt, Design und Forschung zusammen, um frühe Hypothesen in strukturierte Domänenmodelle, klare technische RFCs und produktionsbereite Anwendungen zu übersetzen.
• Resiliente KI-Echtzeitsysteme architektonisch gestalten: Entwerfen und konstruieren Sie die Kerninfrastruktur für interaktive, multimodale agentische Erlebnisse, die von latenzarmen Streaming-Laufzeiten, gestuften Agentenspeicherstrukturen, hybriden Abruf-Pipelines bis hin zu programmatischen Bewertungsrahmen reichen.
• Agilität des Inkubators mit Unternehmensgröße verbinden: Validieren Sie den Benutzerwert mit der Geschwindigkeit der frühen Phase, während Sie cloud-native (GCP, GKE), sichere, beobachtbare Grundlagen schaffen, die nahtlos in Plattformen über breitere Ingenieureinheiten übergehen.
• Prinzipiengeleitete KI-native Ingenieurskunst fördern: Nutzen Sie moderne KI-Tools und Codierungsagenten, um unbekannte Bereiche schnell zu erkunden, wobei Geschwindigkeit mit strenger Typensicherheit, tiefem Systemverständnis und wartbarem Code kombiniert wird, der die Ingenieurstandards im Team erhöht.
• Kollaboration über Funktionen hinweg fördern: Dienen Sie als kollaborativer technischer Partner in Teams in Zürich, Prototyping-Partnern in London und funktionsübergreifenden Stakeholdern, um sowohl die strategische Produktdirection als auch die technische Ausführung zu gestalten.

Ihre Geschichte

• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau produktionsreifer multimodaler agentischer Systeme, einschließlich Komponenten wie gestuftem Agentenspeicher, multimodaler Eingabe, RAG, Echtzeit-Sprach- oder Streaming-Pipelines, Tool-Integrationsprotokollen (wie MCP) und automatisierten Bewertungsabläufen.
• Ein Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in hochgradig unklaren Umgebungen mit einer starken Produktmentalität, gepaart mit Erfahrung in der Navigation durch Unternehmens-Cloud-Infrastrukturen (GCP, GKE) und der Abstimmung von Stakeholdern durch architektonische RFCs.
• Starke Ingenieurgrundlagen in Python (FastAPI, Pydantic, asyncio) und/oder TypeScript (NestJS), mit Tiefe in relationalem und vektorbasiertem Datenmodellierung (PostgreSQL, pgvector), ereignisgesteuerten Architekturen und API-Design.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und der Skalierung verteilter Backend-Systeme sowie die Anpassungsfähigkeit, Frontend-/mobile Anwendungen (React, TypeScript, Flutter) oder Containerinfrastruktur (Docker, Kubernetes) zu unterstützen, wenn es die Initiativen erfordern.
• Eine kollaborative Denkweise, die in der Lage ist, mit Produkt, Design und Forschung zusammenzuarbeiten, um frühe Konzepte in zuverlässige Softwarelösungen zu verwandeln.
• Ein selbstgesteuerter Lernender, der motiviert ist, aufkommende technische Bereiche zu erkunden und komplexe, sich entwickelnde Probleme anzugehen.
• Wünschenswerte Ergänzungen:
• Vertrautheit mit Echtzeit-multimodalen Streaming-Laufzeiten (wie LiveKit, WebRTC, Gemini Multimodal Live, OpenAI Realtime oder ElevenLabs) und latenzarmen Interaktionsmustern (Barge-in-Handling, Vorababruf, asynchrone Tool-Bereitstellung).
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Technologiepartnern oder in der Arbeit innerhalb von Gesundheits-, menschlichen Bewegungs- oder fortgeschrittenen RD-Inkubationsumgebungen.

Ihr Team

Wir machen Träume wahr. Das Innovationsteam denkt über Sport und Fußbekleidung hinaus. Jeden Tag fragen wir uns, wie wir eine bessere Welt, ein besseres Leben und ein besseres Erlebnis für alle schaffen können. Teamarbeit macht es möglich. Wir sind Experten in Ingenieurwesen, Sportwissenschaft und Design, die sehr ähnlich wie ein Forschungslabor arbeiten. Gemeinsam fordern wir die Grenzen des Möglichen heraus – und schaffen Lösungen, die nicht nur die Zukunft von On, sondern auch die Branche prägen.

Was wir bieten

On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind. Dies ist eine hybride Rolle, die 3 Tage pro Woche im Büro in Zürich arbeitet. Wir können für diese Rolle einen Umzug unterstützen.