Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design von Datenmodellen und baue innovative Datenpipelines.
- Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen mit einem unterstützenden Teamumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und ein Fokus auf Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und mache einen echten Unterschied in der Finanzwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Engineering Manager des Data Enablement-Teams für FinOps (Finanzen und Betrieb) sind Sie verantwortlich für das Design von Datenmodellen, die Integration neuer Datenquellen und den Aufbau von Datenpipelines, während Sie SQL nutzen, um saubere, getestete, dokumentierte und gut definierte Daten bereitzustellen. Sie führen Dateningenieure, Datenanalysten und Datenwissenschaftler, indem Sie Anleitung zu architektonischen und gestalterischen Entscheidungen geben, bewährte Verfahren und Governance-Richtlinien fördern und als Ansprechpartner für mehrere Geschäftsbereiche fungieren, um relevante Datenprodukte zu erstellen.
Verantwortlichkeiten
- Strategische Ausrichtung & Geschäftsauswirkungen: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und proaktiv Datenprodukte zu liefern, die die Stakeholder in verschiedenen Funktionen oder Regionen erheblich beeinflussen.
- Entscheidungsfindung: Ermöglichen Sie dem Team, zeitnahe und informierte Entscheidungen für bedeutende Maßnahmen zu treffen, und bieten Sie Richtung und Unterstützung, um komplexe neue Probleme anzugehen, indem Sie zugrunde liegende Probleme und Ursachen identifizieren.
- Technische Führung: Verantwortung für die technischen Entscheidungen und Lösungen des Teams übernehmen, um sicherzustellen, dass sie mit den besten Praktiken im Datenengineering sowie den allgemeinen Technologiearchitekturen, Sicherheits- und Compliance-Richtlinien übereinstimmen.
- Team- & Talententwicklung: Fördern Sie formelles und informelles Mentoring, bieten Sie Wachstumschancen und schaffen Sie ein inklusives Teamumfeld, das ehrliches Feedback fördert.
Qualifikationen
- Tiefe Datenkompetenz: Über 8 Jahre Erfahrung oder gleichwertig in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung, ELT-Konzepte und Kenntnisse in SQL, Python oder einer gleichwertigen Programmiersprache.
- Fachkenntnisse im Bereich Finanzen & Betrieb: Bedeutende Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Finanzen und Betrieb, Übersetzung komplexer Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen und hochwertige Datenmodelle, mit Kenntnissen über ERP-Systeme, Finanzberichterstattung, Optimierung der Lieferkette und Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
- Erwiesene Führungskompetenz: Erfahrung in der Leitung eines oder mehrerer Teams von Einzelbeitragsleistenden, das Team befähigen, qualitativ hochwertigen Code schnell zu liefern und Kompromisse zwischen Perfektion und Produktionsbereitschaft zu navigieren.
- Cloud- & Plattformkenntnis: Expertenwissen über Dateninfrastruktur, APIs, Datenpipelines, Beobachtbarkeit, Workflow-Orchestrierung in verteilten Cloud-Umgebungen, praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP bevorzugt) und automatisiertem CI/CD.
- AI-Kenntnisse: Vertrautheit mit KI-Tools für Daten wie analytische LLMs oder konversationelle Analytik und nachweisbare Kenntnisse über die Nutzung von KI zur Innovation im Datenbereich.
- Kollaborativer Einfluss: Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, ein echter Teamplayer, der in der Lage ist, Teamentscheidungen zu leiten, Konsens durch professionelle Einflussnahme zu fördern und komplexe technische Informationen effektiv an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.
Vorteile
On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist und eine Umgebung bietet, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zur ganzheitlichen Entwicklung zu geben – aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Der unverwechselbare Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für das körperliche und geistige Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird.
Chancengleichheit
On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.
Senior Lead - Data Engineer Arbeitgeber: On
On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Raum für Innovation und kreative Problemlösungen schafft. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Finanz- und Betriebsbereich zu arbeiten, sowie die Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung machen On zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Lead - Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring-Möglichkeiten – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und teile, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineering-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Lead - Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Lead - Data Engineer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit tiefem Datenwissen und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Finance und Operations. Hebe relevante Projekte oder Erfolge hervor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du über deine technischen Fähigkeiten sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du SQL, Python oder Cloud-Plattformen genutzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine technische Rolle handelt, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenmodellierung auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst.
✨Fokussiere auf Teamführung
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Denke an Beispiele, in denen du dein Team unterstützt, Mentoring angeboten oder schwierige Entscheidungen getroffen hast. Zeige, dass du ein echter Teamplayer bist und wie du eine inklusive Teamkultur förderst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese sollten sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik oder die zukünftigen Projekte beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
