Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer People Analytics Plattform und nutze Daten für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wachstum und Fortschritt fördert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR mit KI und datengetriebenen Insights.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in People Analytics oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Als Senior Lead, People Analytics sind Sie der Architekt unserer neuen People Analytics-Plattform und ein strategischer Partner für unsere globale Personalagenda. Sie berichten an den Head of People Analytics und sind Teil des People Analytics-Teams, das die Organisation mit datengestützten Erkenntnissen stärkt, die Datenpipelines und die Plattform aufbaut, auf der das gesamte Team arbeitet, unsere statistischen und prädiktiven Modelle weiter vorantreibt und die nächste Grenze der KI und agentischen Automatisierung fördert, um das menschliche Potenzial bei On freizusetzen.
Ihre Mission:
- Besitzen Sie das Datenengineering-Rückgrat unserer People Analytics-Plattform: Pipelines, Datenmodellierung und Orchestrierung, sodass die Dashboards und Analysen des restlichen Teams auf verwalteten, zuverlässigen Daten basieren.
- Bauen und pflegen Sie die semantische/metrische Ebene als einzige Quelle der Wahrheit und stellen Sie sicher, dass die Definitionen in jedem Dashboard und Bericht konsistent sind.
- Unterstützen Sie den Aufbau unserer KI- und agentischen Schicht: von einem internen KI-Co-Piloten bis hin zur Einbettung von LLM-unterstützten Workflows in die tägliche Analyse und Berichterstattung des HR-Teams.
- Arbeiten Sie eng mit unseren Datenwissenschaftlern zusammen, um unsere statistischen und prädiktiven Modellierungsfähigkeiten zu stärken, indem Sie Regression, Clustering und kausale Inferenztechniken anwenden, um Korrelation von echtem Einfluss zu trennen.
- Entwickeln und liefern Sie aufschlussreiche Dashboards, Berichte und Analysen über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus und wichtige HR-Kennzahlen, einschließlich Personalbestand, Talentakquise, Mitarbeiterengagement und Fluktuation.
- Agieren Sie als technischer Fachexperte für People Analytics und bieten Sie HR- und Geschäftsführern Anleitung und Unterstützung. Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und hochwirksame analytische Projekte zu übersetzen.
- Stellen Sie die Datenverwaltung und -integrität in all unseren HR-Systemen sicher.
- Storytelling Einfluss: Entwickeln und liefern Sie überzeugende, datengestützte Geschichten und Präsentationen, die Erkenntnisse und Empfehlungen effektiv kommunizieren.
Ihre Geschichte:
- Sie bringen mehr als 7 Jahre Erfahrung in People Analytics oder einem verwandten Datenwissenschaftsbereich mit und haben ein tiefes Verständnis für HR-Daten und Kennzahlen.
- Sie verfügen über starke Datenengineering-Fähigkeiten: Aufbau und Pflege von Pipelines, Datenmodellen und einer verwalteten semantischen Ebene mit Tools wie Snowflake, Databricks, One Model oder BigQuery.
- Sie haben starke technische Fähigkeiten in R, Python, SQL und Excel für Datenanalyse und -modellierung sowie in einem modernen BI-Tool (Looker, Power BI oder ähnlich).
- Sie besitzen ein starkes, praktisches Verständnis für statistische Analyse- und Modellierungstechniken (Regression, Clustering) und idealerweise Methoden der kausalen Inferenz, die über Korrelation hinausgehen.
- Vorherige Vertrautheit mit HRIS-Plattformen (z. B. Workday, SAP HR, SuccessFactors, Oracle HCM) und deren Reporting-Modulen ist ein großer Vorteil, jedoch keine strenge Voraussetzung.
- Sie sind wirklich begeistert von KI: Sie sind bereit, agentische Workflows und KI-unterstützte Werkzeuge zu entwickeln, nicht nur einmalige Antworten zu geben.
- Sie haben ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Was wir bieten:
On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu wachsen – aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird.
On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.
Senior Lead, People Analytics Arbeitgeber: On
On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ganzheitlich wachsen können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliches Wohlbefinden fördert das Unternehmen Innovation und kontinuierliches Lernen, während es gleichzeitig eine faire und inklusive Kultur pflegt. Die Möglichkeit, an der Spitze einer der innovativsten Technologien im Bereich Fußbekleidung zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die in einem schnelllebigen, globalen Umfeld tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Lead, People Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei On zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Lead, People Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Lead, People Analytics bei On gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für On entscheidend sein!
