Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Wachstum und Fortschritt.
- Vorteile: Unterstützende Teamkultur, persönliche Entwicklung und Zugang zu Selbstfürsorge.
- Weitere Informationen: Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte strategische Entscheidungen und nutze KI für echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und 8+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Senior Product Insights & Analytics Lead innerhalb des Operational Excellence-Teams von On werden Sie R&D-Fähigkeiten aufbauen, indem Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Sie werden ein Team leiten, um analytische Strategien zu definieren, Stakeholder-Beziehungen zu verwalten und sowohl unmittelbare operative KPIs als auch langfristige KI-Initiativen zu unterstützen. Ihre Expertise wird die Lücke zwischen Datenmanagement und strategischer Entscheidungsfindung überbrücken und einen bedeutenden Einfluss auf alle Schaffensmeilensteine sicherstellen.
Ihre Mission
- Strategische Führung: Bauen und betreuen Sie ein leistungsstarkes Datenteam und fördern Sie eine kollaborative, innovative Kultur, die auf kontinuierlicher Verbesserung basiert.
- Strategische Einblicke vorantreiben: Arbeiten Sie mit der Produktleitung in den Bereichen Innovation, Strategie, Design, Kreation und Beschaffung zusammen, um wichtige Fragen zu identifizieren, analytische Ansätze zu definieren und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die kritische Geschäftsentscheidungen und strategische Initiativen informieren.
- Datengetriebene Entscheidungen und Prozesse gestalten: Leiten Sie die Initiative „Die richtigen Daten zur richtigen Zeit“, die sich auf die Optimierung des Datenflusses konzentriert, um der Produktorganisation relevante Informationen zu wichtigen Entscheidungszeitpunkten bereitzustellen.
- Wachstumschancen aufdecken: Identifizieren, scopen und leiten Sie proaktiv komplexe Analyseprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, um sicherzustellen, dass sie mit strategischen Prioritäten übereinstimmen und umsetzbare Empfehlungen liefern.
- Neue Technologien vorantreiben: Erkunden und bewerten Sie neue Technologien, insbesondere im Bereich KI, um zu verstehen, wie On's R&D- und Produktorganisation diese Fortschritte für verbesserte Effizienz und strategische Vorteile nutzen kann.
- Berichtswesen und Analytik verbessern: Entwickeln und verfeinern Sie die Datenbasis und das Reporting, um von einer reaktiven Datenbereitstellung zu einer proaktiven, aufschlussreichen Analyse überzugehen, die Stakeholder ermächtigt und kontinuierliche Verbesserungen vorantreibt.
Ihre Geschichte
- Fortgeschrittene Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Datenanalyse oder einem verwandten technischen Fachgebiet bevorzugt.
- Nachgewiesene Führung: Über 8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -management, mit einem signifikanten Hintergrund in leitenden oder überwachenden Positionen.
- Technisches Ökosystem: Versiert in Centric PLM, D365 (ERP), BigQuery und Looker, Python und Excel zur Durchführung von Datenanalysen und Produktlebenszyklus-Workflows.
- Strategische Analyse: Starker analytischer Verstand, der in der Lage ist, komplexe Datensätze zu interpretieren, um umsetzbare Trends und Geschäftseinblicke zu extrahieren.
- Management von Senior Stakeholdern: Nachweisliche Erfolge in der effektiven Kommunikation und im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, sich mit Führungskräften zu engagieren, zu beeinflussen und abzustimmen.
- Projektdurchführung: Hochgradig organisiert mit der Fähigkeit, konkurrierende Aufgaben zu priorisieren und großangelegte Projekte in einem schnelllebigen Umfeld zu leiten.
- Team Empowerment: Nachgewiesene Führungsfähigkeit zur Mentoring von Mitarbeitern, zur Verwaltung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Sprachkenntnisse: Englischkenntnisse sind erforderlich; fließende Kenntnisse in weiteren Sprachen sind von Vorteil.
Was wir bieten
On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu entwickeln – aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erkunden und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, sodass jede Person von einem Zweck geleitet wird.
On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist, in dem alle Entscheidungen im Zusammenhang mit Rekrutierung, Aufstieg und Bindung frei von Diskriminierung sind.
Senior Lead - Product Insights & Analytics Arbeitgeber: On
On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und strategischen Entscheidungsfindung weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert On eine innovative Kultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich zu verbessern. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Technologie und Produktentwicklung zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen nachhaltigen Einfluss auf das Unternehmen ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Lead - Product Insights & Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Lass uns diese Geschichten zusammen aufbereiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam an deinem Profil arbeiten, damit es heraussticht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Lead - Product Insights & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von On genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich zu uns passt und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast. Das macht deine Bewerbung für uns viel greifbarer.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf strategische Entscheidungen zeigt. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Lead - Product Insights & Analytics vertraut. Informiere dich über On, ihre Produkte und deren Innovationsansatz. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Führungsqualitäten und analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast und wie du Teams erfolgreich geleitet hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie On neue Technologien, insbesondere KI, in ihre Prozesse integriert. Das zeigt, dass du proaktiv denkst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle stark auf Teamarbeit und Zusammenarbeit ausgerichtet ist, betone deine Fähigkeit, ein Team zu führen und zu motivieren. Teile Beispiele, wie du eine positive Teamkultur gefördert hast und wie du andere unterstützt hast, um ihre besten Leistungen zu erbringen.
