Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die globale Marketingdatenstruktur und sorge für präzise Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wachstum und Fortschritt fördert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit Fokus auf persönliches Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Sei der Hüter unserer Marketingdaten und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In short, Daten sind das Lebenselixier unserer Marketingstrategie, aber ihr Wert hängt ganz von ihrer Integrität ab. Als Senior Specialist, Media & Performance Marketing Analyst sind Sie der Hauptverantwortliche für die Marketingdaten von On. Sie bauen nicht nur Dashboards, sondern entwerfen die globale Taxonomie und Infrastruktur, die es uns ermöglicht, genau zu verstehen, wie unsere Marketingmaßnahmen Wachstum fördern.
Ihre Mission:
- Globale Tracking-Governance: Verantworten Sie das Design und die Verwaltung einer einheitlichen globalen Taxonomie (UTM und Namenskonventionen) über alle bezahlten und organischen Kanäle hinweg – und wie sich dies auf unsere Attributionslogik auswirkt.
- Datenmodellierung & Architektur: Seien Sie der Hauptverantwortliche für unsere Marketingdatenquellen. Definieren Sie die Logik, wie kanal-spezifische Daten mit Webanalysen und Transaktionsdaten verbunden werden, um eine skalierbare, robuste Reporting-Architektur zu schaffen.
- Metrik-Standardisierung: Definieren und verwalten Sie die Kernlogik für kritische KPIs (z.B. CAC, ROAS, CPM), um Äpfel mit Äpfeln über alle regionalen und globalen Reporting-Ebenen hinweg zu vergleichen.
- Reporting-Ökosystem & Zugänglichkeit: Entwerfen und pflegen Sie unsere kuratierten Dashboard-Landschaft. Ihr Ziel ist es, Komplexität zu vereinfachen und hochgradierte Dashboards für spezifische Zielgruppen zu erstellen.
- Tiefe beschreibende Einblicke: Arbeiten Sie mit Marketingteams zusammen, um fortgeschrittene Analysen zur Leistung von Kanälen, Kampagnen und Kreativen bereitzustellen.
- Betriebliche Exzellenz & Datenmanagement: Verwalten Sie die Datensammlung unserer Kanäle über mehrere Datenquellen hinweg.
Ihre Geschichte:
- Analytische Denkweise: Sie bringen mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Marketinganalyse mit, mit nachweislichem Erfolg in der Tracking-Governance, Datenmodellierung und datengestütztem Storytelling.
- Technische Kompetenz: Sie sind sehr versiert in SQL und haben Erfahrung mit BI- und Analysetools.
- Zukunftsorientierte Denkweise: Sie wissen, wie man das Marketing-Tracking am besten einrichtet, um in einem datenschutzbeschränkten Ökosystem zu bestehen.
- Kollaborativer Einfluss: Sie sind ein vertrauenswürdiger Partner für Ihre Analyse-Kollegen und Medien-Stakeholder.
- Präzision & Dokumentation: Sie glauben, dass Daten ohne Dokumentation ein Risiko darstellen.
Was wir bieten:
On ist ein Ort, der auf Wachstum und Fortschritt ausgerichtet ist. Wir bieten eine Umgebung, die darauf ausgelegt ist, den Menschen die Werkzeuge zu geben, um ganzheitlich zu wachsen.
On ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das fair und inklusiv ist.
Senior Specialist - Media and Performance Marketing Analyst Arbeitgeber: On
On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ganzheitlich wachsen können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliches Wohlbefinden fördert das Unternehmen Innovation und kontinuierliches Lernen, während es gleichzeitig eine faire und inklusive Kultur pflegt. Die Möglichkeit, an der Spitze einer der innovativsten Technologien im Bereich Fußbekleidung zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die in einem schnelllebigen, globalen Umfeld tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Specialist - Media and Performance Marketing Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei On zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist - Media and Performance Marketing Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Specialist - Media and Performance Marketing Analyst bei On gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für On entscheidend sein!
