Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und baue leistungsstarke ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Onapsis, ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit einem unterstützenden Team von Problemlösern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit für kritische Geschäftsanwendungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die weltweit kritischsten und gefährdeten Geschäftsanwendungen wurden viel zu lange vernachlässigt. Onapsis beseitigt diesen blinden Fleck, indem es Cybersicherheitslösungen für geschäftskritische Anwendungen bereitstellt. Ob vor Ort, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung, Onapsis hilft fast 30 % der Forbes Global 100, die Bedrohungen und Risiken in ihren SAP- und Oracle-Landschaften zu verstehen. Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unser mission-driven Team verstärkt. Diese Rolle ist ideal für erfahrene Dateningenieure mit nachweislicher Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenpipelines, der Nutzung von Cloud-Technologien und dem Beitrag zu hochwirksamen Cybersicherheitslösungen.
Sie sind verantwortlich für den Aufbau leistungsstarker ETL-Frameworks, die Optimierung von Datenplattformen und tragen direkt zur Verbesserung der Bedrohungserkennung, Reaktion und Behebungskapazitäten unserer Kunden bei.
Was Sie tun werden:
- Direkte Zusammenarbeit mit den Principal Engineers des Unternehmens zur Bewertung, Planung, Vorschlag und zum Aufbau von Funktionen zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen zum Schutz unserer Kunden.
- Direkte Rolle beim Legen der technischen Grundlage für ein neues Produktangebot.
- Zusammenarbeit mit Engineering und DevOps zur Bereitstellung hochwertiger Produkte und Dienstleistungen sowie enge Zusammenarbeit mit Sicherheits- und IT-Fachleuten, um sicherzustellen, dass sichere Best Practices befolgt werden.
Verantwortlichkeiten:
- Architektur und Design skalierbarer Datenlösungen: Entwurf/Entwicklung/Wartung von Data Lakehouse-Lösungen (Iceberg/Delta Lake/Hudi) unter Anwendung bewährter Branchenpraktiken und Strukturierung/Optimierung der Daten gemäß den Datenzugriffsmustern.
- Datenpipeline-Entwicklung: Implementierung von ETL/ELT-Pipelines mit Cloud-Technologien (Spark/pySpark/Glue, Kinesis Streams/Iceberg), um die Daten in ein Lakehouse zu laden.
- Implementierung von Datenmodellen und Datenverarbeitungsframeworks (Spark, Kafka, Snowflake) zur Aufnahme, Transformation und zum Laden großer Datensätze in Data Lakehouse-Technologien.
- Entwicklung von Lösungen, die mehrere Datenquellen in Snowflake oder ähnlichen Datenbanken integrieren, um Echtzeitanalysen und Berichterstattung zu ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Mitentwicklung KI-gesteuerter Funktionen zur Identifizierung von Mustern und Anomalien in Kundendaten.
- Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und sicheren Best Practices durch Implementierung von Daten-Governance-Rahmenwerken.
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu fördern.
- Kontinuierliche Überwachung, Fehlersuche und Verbesserung von Datenpipelines.
- Bereitstellung praktischer Anleitung und technischer Unterstützung für Junior Engineers.
- Festlegung umfassender Dokumentationen für Datenarchitektur, Governance und Prozesse.
Qualifikationen:
- 5+ Jahre nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle mit tiefem Verständnis für Datenarchitektur und cloudbasierte ETL/ELT-Frameworks.
- Starke Erfahrung mit AWS (vorzugsweise) oder Azure, insbesondere mit Glue, EMR, S3, Lambda.
- Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Apache Spark, Kafka, Hadoop und Databricks.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung von Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen.
- Fähigkeit zur Architektur und Verwaltung von Data Lakehouse-Lösungen oder klassischen Warehouse-Lösungen.
- Vertrautheit mit Compliance- und Audit-Anforderungen und Implementierung von Daten-Governance- und Sicherheitsrahmenwerken.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf Datenintegrität, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung.
- Erfahrung mit CI/CD-Tools und Datenorchestrierungsplattformen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Datenarchitekturprinzipien.
- Erfahrung mit BI-Tools für Echtzeitanalysen und operative Berichterstattung.
Was wir bieten:
- Eine Rolle, die die Zukunft des Schutzes der kritischsten Anwendungen gestaltet.
- Eine einzigartige Kultur des hohen Erfolgs und Teamworks.
- Finanzielle Sicherheit durch wettbewerbsfähige Vergütung und Anreize.
Der Standort für diese Rolle ist Heidelberg. Dies ist eine hybride Rolle, daher müssen die Kandidaten nach Heidelberg pendeln können.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Onapsis
Onapsis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Heidelberg nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich Cybersicherheit zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem unterstützenden Teamgeist fördert Onapsis das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig wettbewerbsfähige Vorteile wie Gesundheitsversorgung. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der SAP ABAP-Entwicklung einzubringen und einen echten Unterschied für einige der größten Unternehmen der Welt zu machen.
