Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience

Bei myoncare entwickeln wir nicht nur Software – wir bauen ein internationales Gesundheitsökosystem, das die Pflege neu definiert. Unsere Plattform verbindet Patienten, Kliniken, Ärzte und Partner in einem einzigen, intelligenten System und schafft etwas Beispielloses: kontinuierliche, sichere und personalisierte Pflege rund um die Uhr. Wir arbeiten nicht nur mit Daten – wir verwandeln sie in intelligentere, sicherere und wirkungsvollere Gesundheitslösungen.

Aufgaben:

• Den gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) mit Fokus auf datengestützte Systeme verfolgen.
• Systemflüsse, Datennutzung und End-to-End-Datenverarbeitungsworkflows analysieren.
• Datenbezogene Problembereiche identifizieren, die Leistung optimieren und Pipeline-Probleme lösen.
• Führen und Mitwirken in mehreren Scrum-Teams, technische Anleitung und Mentoring bieten.
• Saubere, sichere und skalierbare Best Practices im Bereich Data Engineering durchsetzen.
• Robuste Datenarchitekturen für interne Produkte und externe Datenschnittstellen entwerfen und implementieren.
• ETL/ELT-Pipelines entwerfen, entwickeln und optimieren, um Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
• Datenqualität, Integrität, Sicherheit und Compliance durch effektive Datenverwaltung und -managementpraktiken sicherstellen.
• Eng mit Datenanalysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um KPI-Dashboards und benutzerdefinierte Berichte unter Verwendung von BI-Tools bereitzustellen.
• Dateninfrastruktur aufrechterhalten und kontinuierlich verbessern, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu unterstützen.
• Neue Tools, Technologien und Best Practices recherchieren, bewerten und implementieren, um Datenworkflows und Plattformfähigkeiten zu verbessern.

Anforderungen:

• Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
• Über 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einer eng verwandten Backend-/datenfokussierten Rolle.
• Starkes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
• Exzellente Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung.
• Umfangreiche Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, vorzugsweise im Gesundheitsbereich.
• Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Orchestrierungsframeworks wie Apache Spark, Airflow oder ähnlichen Tools.
• Erfahrung im Entwerfen und Konsumieren von RESTful APIs zur Datenintegration.
• Solides Verständnis von Git-basierten Workflows und Versionskontrolle.
• Erfahrung mit Docker und containerisierten Datenanwendungen.
• Starkes Wissen über saubere, sichere und wartbare Programmierpraktiken.
• Vertrautheit mit Agile/Scrum-Methoden.
• Exzellente Dokumentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Kenntnisse in BI- und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik.

Soft Skills:

• Stark teamorientierte Denkweise mit zuverlässiger und proaktiver Einstellung.
• Exzellente Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.
• Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten.
• Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Komfortabel bei der Durchführung interner und externer Präsentationen.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und Zeitmanagement.
• Nachgewiesenes Verständnis von Führungsprinzipien und teamübergreifender Zusammenarbeit.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR oder DICOM.
• Kenntnisse über Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften (z.B. HIPAA, GDPR).
• Frontend-Entwicklungserfahrung für Dashboard-Integration oder Datenvisualisierung.
• Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Wachstum.
• Zentral gelegene Büros mit vielen Mittagsoptionen.
• Globales Team, das die Zukunft des Gesundheitswesens gestaltet.
• Kaffee- und Teestationen für die tägliche Erholung.
• Mitarbeiterrabatte.
• Networking-Möglichkeiten mit Schwesterunternehmen (sqanit & CONVIEN) für berufliches Wachstum.
• Tragen Sie zur Digitalisierung des Gesundheitswesens bei und machen Sie mit uns einen visionären Schritt in die Zukunft!

Werden Sie Teil der ONCARE-Familie und bewerben Sie sich noch heute mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen, in denen Sie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen angeben. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbestimmungen auf unserer Homepage.