Auf einen Blick
- AufgabenAnalysiere Daten, entwickle KPIs und erstelle Dashboards zur Verbesserung der Betriebsabläufe.
- UnternehmenOncoHealth, ein führendes Unternehmen im digitalen Gesundheitswesen mit Fokus auf Krebsversorgung.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Krebsversorgung mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- QualifikationenBachelor-Abschluss oder relevante Erfahrung, 2-4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
About Onco Health
Onco Health is a leading digital health company dedicated to helping health plans, employers, providers, and patients navigate the physical, mental, and financial complexities of cancer through technology enabled services.
Supporting more than 14 million people in the US and Puerto Rico, Onco Health offers digital solutions for treatment review and virtual care across all cancer types.
About the Role
The Data Analyst - Operations & Performance serves as a strategic analytics partner to the Operations organization, helping leaders better understand performance, uncover opportunities for improvement, and make data-driven decisions.
This role is responsible for identifying measurement gaps, developing meaningful KPIs, and proactively designing dashboards, scorecards, and reporting solutions that improve operational effectiveness.
This role requires being skilled at listening to operational challenges, translating business needs into scalable analytics solutions, and anticipating analytic opportunities before formal requests are made.
You will act as a trusted advisor to Operations leaders, helping transform data into actionable insights that drive efficiency, quality, and organizational performance.
- Primary Responsibilities
- Proactively identify gaps in operational measurement and recommend analytics solutions that improve visibility into performance and outcomes.
- Translate ambiguous business questions into analytical frameworks and reporting solutions that provide actionable insights.
- Build and maintain self-service reporting capabilities that empower operational stakeholders to access and leverage data independently.
- Analyze operational performance trends, uncover root causes, and provide recommendations that improve efficiency, quality, customer experience, and business results.
- Design, develop, and maintain dashboards, scorecards, reports, and visualizations that enable data-driven decision-making across the organization.
- Establish key performance indicators (KPIs) and operational metrics that align with business objectives and support ongoing performance management.
- Conduct data validation, quality assurance, and monitoring activities to ensure accuracy and reliability of analytics products.
- Ensure data governance, security, and reporting best practices are consistently applied.
About You
- Bachelor's degree or relevant experience required.
- 2-4 years' experience of data analytics, business intelligence, or operational analytics.
- Demonstrated experience partnering with business and operational leaders to understand challenges, identify measurement gaps, and develop data-driven solutions.
- Experience defining KPIs, operational scorecards, performance metrics, and reporting frameworks that drive accountability and continuous improvement.
- Proven ability to translate ambiguous business questions into actionable analytical insights and scalable reporting solutions.
Experience serving as a proactive analytics consultant by identifying opportunities to improve operational visibility and performance.
- Minimum 2 years of hands-on Power BI (or equivalent) experience. Healthcare, payer, provider, or claims analytics experience strongly preferred.
- Strong problem-solving, critical thinking, and root-cause analysis skills.
Excellent listening, facilitation, and stakeholder management skills with the ability to uncover business needs that may not be explicitly defined.
- Ability to communicate complex analytical concepts and insights effectively to non-technical audiences and executive stakeholders.
- Advanced SQL proficiency with the ability to analyze, transform, and validate complex datasets; experience with Python (Py Spark) preferred.
- Experience developing interactive dashboards, scorecards, and data visualizations using Power BI or similar business intelligence platforms.
- Systems/Tools: MS Office Suite advance, MS SQL Server Management Studio, Databricks, and MS Power BI are required. Azure Dev Ops and Tableau experience a plus.
- About the Location
Onco Health is committed to remote, hybrid or in office work options.
The majority of the team will be remote or in hybrid work arrangements with offices in Atlanta, GA and Guaynabo, PR.
We are open to employees nationwide but work primarily in the Eastern and Central Time Zones.
Our Culture
Taking ownership of quick action, critically thinking through the needs, and working well with others are key competencies of team member success.
Our leadership is dedicated to building a culture based on respect, clinical excellence, innovation - all with a focused mission of putting patients first!
We offer a full benefit package on your first day, along with a company bonus.
You may visit or work from our very modern and engaging offices, and experience a fun, collaborative environment where social activities and community events matter.
We enjoy being together!
Onco Health is committed to providing an environment of mutual respect where equal employment opportunities are available to all applicants and team members without regard to race, color, religion, marital status, age, national origin, ancestry, physical or mental disability, medical condition, pregnancy, genetic information, gender, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other status protected under federal, state, or local law.
All employment decisions are based on qualifications, merit, and business need.
The Opportunity
The cost of cancer related medical services and prescription drugs in the United States is expected to reach $246 billion by 2030.
Onco Health has enjoyed rapid growth over the past 3 years and seeks smart, collaborative people to join its team.
We have just under 250 team members, so we can move swiftly but precisely to the market needs of our customers.
Strongly backed financially by Arsenal Capital Partners & Mc Kesson Corporation, we remain in an investment and growth mode.
This means we are open-minded to how we get the work done - now is the perfect time to talk to us!
Our Current Solutions
Through the use of Onco Health's utilization management system, One UM, our customers can use a single e-Prior Authorization portal for all oncology drug request and treatments.
Our system improves quality of care, reduces provider abrasion and gives health plans visibility into the total cost of oncology treatment.
Onco Health offers Oncology Insights Pro, an analytic software solution that enables health plans to use data and analytics to improve oncology programs.
Using real world data, our engineers normalize data to create analytic dashboards with drill down compatibilities.
The data is the paired with expert guidance providing the strategies an insight needed to keep up with the continuing evolving cancer treatment landscape.
Onco Health offers Pharmacy Consulting services to health plans and pharmaceutical companies.
New cancer treatments are entering the market at an unrelenting pace.
Since 2018, the FDA approved 121 new cancer applications including 49 novel cancer drug entities.
Our Board-Certified Oncology Pharmacologists can help health plans update drug policies, offer utilization management and formulary advice, and development training for staff.
Onco Health's latest offering is Iris, a digital telehealth platform that delivers personalized, oncology-specific support to navigate the physical symptoms and emotional challenges caused by cancer and cancer treatment.
Powered by technology, staffed 24X7, and delivered with empathy, Iris allows patients to connect with trained oncology experts and receive personalized, oncology-specific telehealth support.
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Details zum Job
Das bietet dir OncoHealth
Vollständiges Leistungspaket ab dem ersten Tag, inklusive Unternehmensbonus und flexible Arbeitsmodelle.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OncoHealth zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Operations & Performance bei OncoHealth gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OncoHealth vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OncoHealth entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
OncoHealth
OncoHealth ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Respekt, klinische Exzellenz und Innovation basiert. Mit einem umfassenden Leistungspaket ab dem ersten Tag und der Flexibilität von Remote- oder Hybridarbeitsmodellen fördert OncoHealth die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und schafft eine kollaborative Kultur, in der Teamarbeit und soziale Aktivitäten geschätzt werden.