Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und automatisierte Agenten für unsere nachhaltige SaaS-Plattform.
- Arbeitgeber: Weltführendes Unternehmen im Bereich Lebenszyklusanalyse mit einem engagierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nachhaltigkeit mit innovativen KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Projekten und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches, freundliches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI Application Engineer, der unser Team verstärkt. Ihre Verantwortung wird es sein, produktionsreife AI-Systeme und Agenten-Workflows zu analysieren, zu entwerfen und zu implementieren, die unsere SaaS-Plattform verbessern. Insbesondere werden Sie AI-Agenten, AI-Copiloten und intelligente Automatisierung entwerfen und implementieren, die das Kundenerlebnis verbessern und die Analyse der Umweltauswirkungen unterstützen.
Sie werden eng mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um Ideen und Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen, die in die One Click LCA-Plattform integriert sind. Ihre Arbeit umfasst die Entwicklung von LLM-basierten Agenten, AI-unterstützten Modellierungswerkzeugen und Datenextraktionsfähigkeiten, die den Nutzern helfen, die Umweltleistung zu analysieren und zu verbessern. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, wie AI-Funktionen auf der Plattform entworfen und implementiert werden.
In dieser Rolle werden Sie auch die besten Praktiken der Softwareentwicklung im Team fördern, Kollegen unterstützen, ihre technische Herangehensweise zu verbessern, und helfen, komplexe technische Herausforderungen zu lösen. Ihr Beitrag wird dazu beitragen, dass unsere Lösungen skalierbar, wartbar und mit der Gesamtarchitektur der Plattform abgestimmt sind.
Warum One Click LCA
One Click LCA ist die weltweit führende Plattform für Lebenszyklusanalysen (LCA) im Bauwesen und in der Fertigung, die als SaaS betrieben wird. Die Plattform wird von Tausenden von Fachleuten weltweit genutzt, um die Umweltauswirkungen von Gebäuden, Materialien und Produkten zu analysieren. Hier werden Sie Teil eines unterstützenden, effektiven und missionsorientierten Teams in einem flexiblen und freundlichen Arbeitsumfeld. Sie werden mit modernsten AI-Technologien und realen Nachhaltigkeitsdaten zusammenarbeiten, neben erstklassigen Fachleuten und führenden Organisationen. Gemeinsam lösen wir eine der größten Herausforderungen der Welt – die Dekarbonisierung von Gebäuden und Bauwesen. Wir helfen Unternehmen, Wert zu schaffen, indem wir wissenschaftlich fundierte und robuste Kennzahlen verwenden, um die Umweltleistung zu quantifizieren und zu verbessern.
Unsere Plattform enthält einen der größten Datensätze der Welt zur Umweltleistung im Bauwesen und in der Fertigung, was einzigartige Möglichkeiten bietet, wirkungsvolle AI-Anwendungen zu entwickeln. Diese Vollzeitstelle ist auf hybrider Basis für Kandidaten mit Sitz in Helsinki oder auf remote Basis für Kandidaten mit Sitz in Europa verfügbar.
Was Sie benötigen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit AI-bezogenen Projekten und Systemen
- Erfahrung in der Erstellung von AI-Agenten oder LLM-gesteuerten Workflows, z.B. unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph oder LangChain
- Starkes Verständnis moderner LLMs, einschließlich Strategien zur Aufforderung, Bewertungsmethoden und Modellauswahl
- Erfahrung in der Implementierung von AI-Copiloten, Agenten-Workflows oder retrieval-basierten AI-Systemen
- Fähigkeit, zweckgebundene Modelle fein abzustimmen oder den geeignetsten Ansatz oder Algorithmus für das jeweilige Problem auszuwählen
- Starke Python-Programmierkenntnisse erforderlich, um produktionsreife AI-Lösungen zu erstellen
- Verständnis von Leistungs-, Wartungs- und Sicherheitsüberlegungen bei der Bereitstellung von AI-Systemen
- Erfahrung in der Integration von AI-Lösungen in reale Softwareprodukte
- Master-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Informatik, AI oder Maschinenlernen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, da Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten werden
- Fließend in Wort und Schrift in Englisch, da dies unsere Arbeitssprache ist
- Kenntnisse der AWS-Cloud-Infrastruktur sind von Vorteil
Was wir bieten:
- Arbeit, die zu einer nachhaltigeren Zukunft beiträgt
- Substantielle Freiheit – ohne feste Arbeitszeiten und Unterstützung beim Remote-Arbeiten
- Technische Herausforderungen, erhebliche Verantwortung und die Möglichkeit, die Ergebnisse Ihrer Arbeit zu sehen
- Ein dynamisches, freundliches, motiviertes und diverses Team von Fachleuten
- Wettbewerbsfähige Vergütung, Team- und Unternehmensveranstaltungen
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 5. April 2026. Bewerbungen werden bei Eingang geprüft, daher bewerben Sie sich bitte umgehend, um berücksichtigt zu werden.
AI Application Engineer for a Sustainability SaaS Arbeitgeber: One Click LCA Ltd
Kontaktperson:
One Click LCA Ltd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Application Engineer for a Sustainability SaaS
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – kontaktiere Unternehmen direkt! Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Studiere gängige Fragen und Herausforderungen, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Application Engineer for a Sustainability SaaS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verstehe unsere Mission: Mach dich mit unserer Plattform und unserem Ziel vertraut, die Umwelt zu schützen. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Mission verstehst und teilst, wird das einen großen Unterschied machen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei One Click LCA Ltd vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des AI Application Engineer und den Zielen von One Click LCA vertraut. Informiere dich über ihre SaaS-Plattform und wie sie zur Nachhaltigkeit beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere in Bezug auf AI-Agenten und LLM-gestützte Workflows. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln, die den Kunden helfen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Produktmanagern und Entwicklern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle Beteiligten verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Plattform.