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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse großer Datenmengen und gewinne wertvolle Erkenntnisse.
- Arbeitgeber: One Data, ein führendes deutsches Softwareunternehmen im Bereich Data Product Lifecycle Management.
- Mitarbeitervorteile: Mitarbeiterbeteiligung, Essenszuschuss, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Ausstattung.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur fördern kreatives Arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das ist dein Anteil an unserem gemeinsamen Erfolg. Du hast eine Leidenschaft für Daten und liebst es, in komplexe Probleme einzutauchen und diese zu lösen? Du bringst sowohl analytisches Denken als auch Teamgeist mit? Dann suchen wir dich, um gemeinsam mit uns zu wachsen und Teil unseres Teams zu werden!
Diese Aufgaben erwarten dich in unserem Team:
- Du unterstützt unser Team dabei, aus großen und oft „unsauberen“ Datenmengen relevante Erkenntnisse zu gewinnen und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Du kombinierst analytische Methoden mit einem guten Gespür für die Business-Relevanz der Analysen.
- Du hilfst dabei, komplexe Datenanalysen mit Hilfe unserer One Data-Software und anderer Tools durchzuführen.
- Neben der Analyse bist du auch für die Kommunikation unserer Ergebnisse mitverantwortlich.
Über diese Daten freuen wir uns:
- Du befindest dich derzeit in einem für die Tätigkeit relevanten Studiengang (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Naturwissenschaften, Mathematik).
- Du begeisterst dich gleichermaßen für Data Science, Data Engineering und Data Analytics und hast Freude daran, Probleme mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen.
- Du hast bereits erste Erfahrungen mit Python gesammelt.
- Idealerweise verfügst du zudem über Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken/SQL und skalierbare Infrastrukturen.
Unser Team ist unser wichtigstes Kapital, daher legen wir großen Wert auf Zusammenarbeit und Lernen voneinander. Dies ist dir auch wichtig.
Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse besitzt du bereits.
Warum du dich bei One Data wohlfühlen wirst:
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm: Unsere One Datas werden mit virtuellen Anteilen am Unternehmenserfolg beteiligt.
- Essenszuschuss: Monatlicher Essenszuschuss via Circula für deinen Lunch.
- Betriebsrente: Sichere dir individuelle Zuschüsse für deine betriebliche Altersvorsorge.
- Kinderbetreuung: Wir bieten kurzfristige Lösungen und Zuschüsse rund um die Betreuung sowie zusätzliche Urlaubstage bei Krankheit deines Kindes.
- Flexible Arbeitsmodelle: Sabbatical, flexible Arbeitszeiten in Vollzeit oder Teilzeit. Je nach Einsatzgebiet, kann der Arbeitsplatz vor Ort oder hybrid sein.
- Workation: Arbeit und Urlaub lässt sich nicht kombinieren? Bei uns schon!
- Gesundheit: Fahrrad-Leasing ist Teil unseres betrieblichen Gesundheitsmanagements.
- Referral Bonus: Empfehle optimale Kandidat:innen für offene Stellen und sichere dir deinen Bonus.
- Homeoffice Ausstattung: Du hast die Wahl zwischen einem Mac oder Windows Laptop. Neben einem Monitor erhältst du notwendiges Equipment, wie Tastatur, Headset, Diensthandy und Co.
Unsere Unternehmenskultur: Mit den Werten Respekt, Authentizität und Engagement leben wir ein Miteinander, das von gegenseitigem Lernen und offener sowie direkter Kommunikation geprägt ist - und das unabhängig der Position! Das schaffen wir mittels direkter Kommunikationswege und flacher Hierarchien bis zu unserem Gründer und Geschäftsführer Andi.
Was wir sonst noch bieten: Kleine Aufmerksamkeiten zu Weihnachten und Geburtstag oder kostenlose Getränke sowie Snacks im Office. Kicker, Tischtennis und weitere Unterhaltungsmöglichkeiten im Office. Und natürlich: tolle Kolleg:innen!
Werde Teil unserer Success Story! Unser Recruiting Team (jobs@onedata.de) freut sich schon von dir zu hören!
Über uns: One Data ist ein deutsches Softwareunternehmen, das im Bereich Data Product Lifecycle Management führend ist. Unsere Kolleg:innen stehen bei uns an erster Stelle – auf ihrem Know-how, ihrer Kreativität und ihrem Engagement beruht unser Erfolg. Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Respekt, Authentizität und Toleranz.
Werkstudent Data & Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: One Data
Kontaktperson:
One Data HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data & Analytics (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen einzubringen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data & Analytics zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bei One Data arbeitet, frag nach einer Empfehlung. Oftmals haben interne Bewerbungen bessere Chancen, und ein persönlicher Kontakt kann dir den Einstieg erleichtern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du über Projekte sprechen, an denen du gearbeitet hast, oder über Trends in der Data Science, die dich interessieren. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data & Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Leidenschaft für Daten und Analysen klar zum Ausdruck bringen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten in Data Science, Data Engineering oder Data Analytics zu belegen. Zeig uns, wie du analytische Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei One Data vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen von Data Science, Data Engineering und Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen mit Python und SQL in der Praxis anwenden kannst. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch bereit bist, es in der realen Welt einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du analytische Methoden angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt dem Team einen Einblick in deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamgeist betonen
Da Zusammenarbeit für uns wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, in denen du anderen geholfen hast oder gemeinsam Lösungen gefunden wurden. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Unternehmenskultur verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu Projekten oder zu den Tools sein, die verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde, was für uns sehr wichtig ist.