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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und implementiere AWS-Services mit Python.
- Arbeitgeber: Ein innovativer Kunde aus Frankfurt am Main, der spannende Projekte bietet.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit und flexible Projektlaufzeit mit Verlängerungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Perfekte Gelegenheit fĂĽr Tech-Enthusiasten, die an spannenden Datenprojekten arbeiten wollen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Python und AWS sind erforderlich.
- Andere Informationen: Projektstart ist der 01.10.2025, gerne auch frĂĽher.
Über uns: Momentan suche ich für meinen Kunden aus Frankfurt am Main einen kurzfristig verfügbaren Data Engineer mit AWS-Erfahrung für ein 100% Remote Projekt. Das Projekt: Start: 01.10.2025, gerne früher Länge: 3 Monate (Verlängerung möglich) Ort: 100% Remote (Endkunde sitzt in Frankfurt am Main) Sprache: Deutsch Zu deinen Aufgaben zählen: • Weiterentwicklung von Datenpipelines; • Implementierung von AWS-Services; • Entwicklung mit Python. Dein Background: (!Selbsteinschätzung auf der Skala: 1-10!): • Data Engineer; • Python; • AWS-Cloud; • Redis/Hadoop; • Pandera. Kontakt: Du hast Interesse und bist zeitnah verfügbar? Dann melde dich gerne mit aktuellem CV, deiner projektbezogenen Selbsteinschätzung und deinem Stundensatz unter pfranzke@onedayahead.de Gerne können wir uns dann über die Projektdetails telefonisch austauschen.
Data Engineer mit AWS-Erfahrung (m/w/d) - 100% Remote - Start: 01.10.2025! Arbeitgeber: One Day Ahead GmbH
Kontaktperson:
One Day Ahead GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer mit AWS-Erfahrung (m/w/d) - 100% Remote - Start: 01.10.2025!
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten im Bereich AWS zu vernetzen. Oftmals erfährst du durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kannst Empfehlungen erhalten.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen mit Datenpipelines, AWS-Services und Python zeigst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der AWS-Cloud und den relevanten Technologien auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
✨Direkte Kontaktaufnahme
Zögere nicht, direkt mit dem Ansprechpartner in Kontakt zu treten, um dein Interesse an der Position zu bekunden. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Chancen erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer mit AWS-Erfahrung (m/w/d) - 100% Remote - Start: 01.10.2025!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie AWS-Erfahrung, Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenpipelines. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung hervorhebst.
Aktualisiere deinen Lebenslauf: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält. Betone deine Kenntnisse in AWS, Python und anderen geforderten Technologien wie Redis oder Hadoop.
Selbsteinschätzung: Bereite eine ehrliche Selbsteinschätzung deiner Fähigkeiten auf einer Skala von 1-10 vor. Dies zeigt dem Arbeitgeber, dass du dir deiner Stärken und Schwächen bewusst bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Motivationsschreiben: Verfasse ein kurzes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an diesem Projekt interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zum Erfolg des Projekts beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei One Day Ahead GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen Data Engineer mit AWS-Erfahrung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenpipelines, AWS-Services und Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kenntnisse über Redis und Hadoop auffrischen
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von Redis und Hadoop hast, da diese Technologien möglicherweise im Projekt verwendet werden. Bereite dich darauf vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Selbsteinschätzung klar kommunizieren
Sei bereit, deine Selbsteinschätzung auf der Skala von 1-10 zu erläutern. Erkläre, warum du dich selbst so einschätzt und bringe konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten untermauern.
✨Fragen zum Projekt stellen
Zeige dein Interesse am Projekt, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team erwartet, oder nach den Zielen des Projekts. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich fĂĽr die Rolle interessierst.
