Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte bahnbrechende KI-Projekte und orchestriere Agenten für schnelle Ergebnisse.
- Arbeitgeber: Innovatives KI-Unternehmen mit einem flexiblen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Top Gehalt, persönliche Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und arbeite an Projekten, die wirklich zählen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Frameworks.
- Andere Informationen: Dynamisches Team von kreativen Köpfen, die die Zukunft gestalten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Die Ingenieure, die das nächste Jahrzehnt definieren werden, schreiben keinen Code mehr. Sie gestalten das Ergebnis mit Spezifikationen und Bewertungen, delegieren die Ausführung an Agenten und bewegen sich schneller als traditionelle Teams es je konnten. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die erkannt haben, dass sich das Loch vollständig verändert hat. Sie orchestrieren, anstatt zu tippen. Sie überprüfen die AI-Ausgaben, anstatt sie zu schreiben. Sie möchten weiter gehen. Das wollen wir auch.
Sie könnten geeignet sein, wenn:
- Sie mehrere Claude Code-Instanzen parallel ausführen und frustriert sind, wenn Sie dies nicht können.
- Sie mindestens eine API in einen MCP-Server umgewandelt haben.
- Sie Claude Code auf Mobilgeräten ausprobiert haben und dachten: "Warum macht das nicht jeder?"
- Sie Boris Chernys Workflow auswendig kennen.
- Sie ordentliche Bewertungen erstellt haben und AI-Agenten 30+ Minuten lang arbeiten lassen.
- Sie verstehen, dass das Lesen jeder Zeile Code ein Engpass ist, kein Vorteil.
- Sie starke Meinungen dazu haben, wann man Claude Code vs. Codex verwenden sollte.
- Sie in Unsicherheit gedeihen und dorthin gehen, wo es wehtut.
Sie könnten nicht geeignet sein, wenn:
- Sie selbst Code schreiben möchten.
- Sie ein Handbuch benötigen, bevor Sie beginnen.
- Sie nach einer traditionellen Rolle im Bereich AI Engineering suchen.
- Sie noch nie vom Ralph Wiggum Loop gehört haben.
Worauf die Rolle abzielt:
Sie haben die Möglichkeit, schnelllebige AI-Durchbruchprojekte für führende Organisationen in Europa zu gestalten – aber auf eine grundlegend neue Weise. Anstatt Datenpipelines und ML-Workflows von Hand zu erstellen, orchestrieren Sie Agenten, um dies zu tun. Sie stellen sicher, dass unsere Prototypen revolutionäre, unternehmensgerechte AI-Anwendungen werden, jedoch in einem Tempo, das zuvor nicht möglich war. Sie werden in Cloud-Umgebungen bereitstellen, mit Kundensystemen integrieren und echten Geschäftswert liefern – im Lichtgeschwindigkeitstempo. Sie werden ein wichtiger Mitwirkender beim Wachstum unseres hochwirksamen Scale-ups sein und unsere Identität sowohl intern als auch extern prägen. Sie arbeiten mit Unternehmen, dem Mittelstand, Scale-ups, NGOs und dem öffentlichen Sektor zusammen. Sie leben jeden Tag Agent-Driven Development. Es gibt kein Handbuch: Sie werden es schreiben. Dies ist eine strategische Einstellung - Sie werden eng mit den Tech Leads und dem COO zusammenarbeiten.
Was wir uns wünschen:
- Wissen, wie man reale Softwareprojekte umsetzt: Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in der professionellen Erstellung skalierbarer Softwareprojekte.
- Nutzung von AI-Expertise: Sie haben praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung. Sie sind versiert im Umgang mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn) und verstehen den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellauswertung und -optimierung. Sie gedeihen darin, praktische ML-Probleme zu lösen und sind komfortabel damit, im Team an wirkungsvollen Lösungen zu arbeiten.
- Technische Tiefe: Sie können vielfältige Herausforderungen in der Softwareentwicklung mit einem flexiblen Werkzeugkasten lösen. Sie haben eine starke Grundlage in Python. Darüber hinaus haben Sie Erfahrung in der Einrichtung sicherer Webanwendungen. Sie bringen auch Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (vorzugsweise Microsoft Azure) mit.
- Umgang mit Unklarheiten: Auch wenn einige Herausforderungen vage definiert sind, machen Sie sich klar, was zu tun ist.
- Deutsch sprechen: Fähigkeit, auf Deutsch mit unseren Kunden auf Niveau B2 oder höher zu kommunizieren.
Was wir anbieten:
- Aufstieg - da wir Sie unterstützen und befähigen, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten.
- Anti-Mimetismus - da wir auf dem Weg zu 1000 AI-Durchbrüchen sind, lange bevor der aktuelle Hype begann.
- Fesselnde AI-Durchbruchprojekte mit viel Raum für persönliche Entwicklung, Experimentieren, kontinuierliches Lernen und Wachstum.
- Eine einzigartige Rolle in einem Pionierunternehmen im Bereich AI mit viel Autonomie.
- Ein professionelles, aber flexibles Arbeitsumfeld, innovative Arbeitspraktiken nach dem Motto „Keine Regeln“ und kontinuierliche gegenseitige Unterstützung.
- Ein wertorientiertes Unternehmen mit marktgerechter Bezahlung.
- All die anderen Start-up-Sachen wie kostenlose Getränke und Snacks, Spielabende, ...
... und ein Team von warmherzigen Außenseitern, die glauben, dass der beste Weg, die Zukunft vorherzusagen, darin besteht, sie 1000 Mal zu bauen. Klingt nach einer "Wow"-Gelegenheit? Wir können es kaum erwarten, von Ihnen zu hören.
10x AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: One Thousand
Kontaktperson:
One Thousand HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 10x AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und suche nach Gelegenheiten, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Trends im AI-Bereich auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in Bezug auf die neuesten AI-Technologien präsentierst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die Chance hast, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Agenten und der Orchestrierung von AI-Projekten zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 10x AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!: Wir suchen nach einzigartigen Talenten, also lass deine Bewerbung nicht wie jede andere aussehen. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Nutze die Gelegenheit, um deine Leidenschaft für AI und innovative Lösungen zu zeigen!
Mach es konkret!: Statt nur allgemeine Aussagen zu machen, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein. Erzähl uns von Projekten, bei denen du AI-Technologien eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, dass du die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst. Verwende Begriffe wie 'Agent-Driven Development' oder 'MCP Server', um zu glänzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei One Thousand vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, dass du die geforderten Kompetenzen besitzt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf Fragen zu Machine Learning, Cloud-Umgebungen und Softwareentwicklung vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie TensorFlow oder PyTorch in einem Gespräch präsentieren kannst. Übe auch, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass du mit Unsicherheiten umgehen kannst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, dass du in der Lage bist, kreative Lösungen zu finden und flexibel auf Veränderungen zu reagieren.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren und Fragen direkt zu beantworten. Wenn du auf Deutsch kommunizieren musst, stelle sicher, dass du dich wohlfühlst und deine Sprachkenntnisse auf dem erforderlichen Niveau sind.