Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: One Thousand, Deutschlands führendes AI-Unternehmen seit 2019.
- Vorteile: Top-Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und echte Aufstiegschancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Unterstützung und des Wachstums.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und ML-Deployment.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Ingenieure, die das nächste Jahrzehnt definieren, schreiben keinen Code mehr. Sie gestalten das Ergebnis mit Spezifikationen und Bewertungen, delegieren die Ausführung an Agenten und bewegen sich schneller als traditionelle Teams es je konnten. Wir suchen nach runden Puzzlestücken, die erkannt haben, dass sich das Loch völlig verändert hat. Sie haben es bereits gespürt. Sie orchestrieren, anstatt zu tippen. Sie überprüfen die KI-Ausgaben, anstatt sie zu schreiben. Sie möchten weiter gehen, und wir auch.
Wir sind One Thousand - Deutschlands führendes KI-Unternehmen seit 2019, lange bevor der Hype begann. Unser Team von 35 freundlichen Nerds entwickelt KI-Durchbrüche für die Champions der europäischen Wirtschaft: Unternehmen, Mittelstand, Scale-ups, NGOs und den öffentlichen Sektor. Echte Transformation. Und als profitables, schnell wachsendes Unternehmen bewegen wir uns schneller als je zuvor.
Was die Rolle beinhaltet
- Es gibt kein Handbuch. Sie werden es schreiben.
- Sie bauen nicht aus der Ferne. Sie sitzen mit dem Kunden, verstehen seine Welt und liefern Lösungen direkt vor Ort.
- Sie verwandeln eine chaotische Whiteboard-Sitzung am Montag in einen funktionierenden Prototyp bis Freitag und lassen den Kunden fühlen, als hätten sie es gemeinsam mit Ihnen gebaut.
- Sie orchestrieren Agenten, um das zu bauen, was Teams früher von Hand erstellt haben: schneller, präziser, in einem Maßstab, der vorher nicht möglich war.
- Sie gestalten schnelllebige KI-Durchbruchprojekte vom PoC bis zum produktionsreifen MVP und stellen sicher, dass sie echten Geschäftswert generieren.
- Sie bauen Datenpipelines, führen ML-Workflows aus, entwickeln und implementieren Webdienste in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise Azure).
- Sie unterstützen die Integration mit Kundensystemen und stellen sicher, dass das, was wir liefern, in der realen Welt tatsächlich funktioniert.
- Sie arbeiten eingebettet in eines unserer Teams: nah am Geschehen, mit kurzen Entscheidungswegen und echtem Verantwortungsbewusstsein.
- Sie bringen KI zu Organisationen, die sie am meisten benötigen: Unternehmen, Mittelstand, Scale-ups, NGOs und den öffentlichen Sektor.
- Sie helfen mit, wer wir sind – intern und extern – als Schlüsselmitarbeiter in einem schnell wachsenden Unternehmen.
Was Sie mitbringen
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer Software.
- Praktische Erfahrung mit ML in der Produktion: Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung; versiert in TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL: solide Grundlagen, sauberer Code, gutes Ingenieurverständnis.
- Cloud- und Web-Erfahrung: mindestens eine Cloud-Plattform (vorzugsweise Azure), sichere Webanwendungseinrichtung, PostgreSQL.
- Sie betreiben mehrere Claude-Code-Instanzen parallel und sind frustriert, wenn Sie es nicht können.
- Sie haben ordentliche Bewertungen erstellt und KI-Agenten 30+ Minuten lang arbeiten lassen.
Forward Deployed Mindset
- Sie fühlen sich sowohl im Vorstandszimmer als auch am Terminal wohl und wechseln zwischen beiden, ohne den Faden zu verlieren.
- Sie bauen schnell Vertrauen auf: mit Kunden, mit Ihrem Team, mit Stakeholdern, die skeptisch gegenüber KI sind.
- Sie übersetzen fließend zwischen Geschäft und Technologie – in beide Richtungen.
- Komfort mit Unklarheiten: Vage Anforderungen sind Ihr Ausgangspunkt, kein Hindernis.
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau für eine sichere Kommunikation mit Kunden.
Reise
Diese Rolle erfordert, dass Sie etwa 50% der Zeit vor Ort bei Kunden sind. Sie fühlen sich damit wohl – und idealerweise sehen Sie es als ein Merkmal, nicht als einen Nachteil.
Wie wir arbeiten
- Wir arbeiten nach drei Werten und meinen es ernst:
- Inherent Drive for Greatness. Wir liefern KI-Durchbrüche schnell, ohne an Qualität zu sparen.
- Relentless Resourcefulness. Durchbrüche zu schaffen bedeutet, in Unsicherheit zu gedeihen.
- Infectious Enthusiasm. Wir machen KI für alle Beteiligten zu einem Vergnügen.
Was wir bieten
- Ressourcen, Vertrauen und die Bühne, um die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten.
- Keine Mikromanagement, keine langsamen Genehmigungen. Sie erhalten Autonomie und Verantwortung in einem Paket.
- Top-Gehalt: Basis, Bonus, vESOPs. Wir bezahlen für Exzellenz, nicht für Dienstjahre.
- Echte Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten für Remote-Arbeit und ein familienfreundliches Umfeld.
- Gleichberechtigung: Chancengleichheit, aktive Mentorship und Unterstützung für Frauen.
- Ein Team von warmherzigen Außenseitern, die glauben, dass der beste Weg, die Zukunft vorherzusagen, darin besteht, sie 1000 Mal zu bauen.
- Plus: kostenlose Getränke, Snacks, Spieleabende und Menschen, die wirklich hinter Ihnen stehen.
Kein generisches Bewerbungsschreiben. Zeigen Sie uns, was Sie gebaut haben: ein GitHub, eine Demo, ein Projekt, auf das Sie stolz sind.
Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: One Thousand
One Thousand ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, einer Kultur der Eigenverantwortung und echten Aufstiegschancen in einem dynamischen Team von 35 talentierten Fachleuten fördern wir Innovation und Kreativität. Unsere Mitarbeiter profitieren von überdurchschnittlicher Vergütung, einem starken Fokus auf Gleichstellung und einem unterstützenden Teamgeist, der es jedem ermöglicht, seine Ideen in die Tat umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei One Thousand anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei One Thousand vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei One Thousand klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei One Thousand vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.