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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte spannende KI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: One Thousand ist ein wachsendes Unternehmen, das KI-Durchbrüche für verschiedene Branchen schafft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und kostenlose Snacks warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der KI mitgestaltet und Spaß dabei hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareprojekten und Kenntnisse in ML-Frameworks sind erforderlich.
- Andere Informationen: Reise zu Kunden 2-3 Mal im Monat und erlebe eine einzigartige Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen dich, um unser Team zu ergänzen! AI transformiert alles, und wir stellen sicher, dass die richtigen Menschen an der Spitze stehen. Wir schaffen AI-Durchbrüche mit unseren Kunden. Unsere Weltklasse-Team von Ausreißern liefert AI-Durchbrüche extrem schnell und stellt sicher, dass die Qualitätsstandards eingehalten werden.
Aufgaben:
- Gestaltung von schnellen AI-Durchbruchprojekten.
- Sicherstellung, dass unsere Proof-of-Concepts (PoCs) als MVPs in Produktion gehen, um Geschäftswert zu generieren.
- Verantwortung für den Aufbau von Datenpipelines, das Ausführen von ML-Workflows, die Entwicklung von Webdiensten und deren Bereitstellung in Cloud-Umgebungen.
- Unterstützung bei der Integration mit den Systemen unserer Kunden.
- Wesentliche Mitwirkung am Wachstum unseres hochwirksamen Start-ups und an der Gestaltung unserer Identität.
Anforderungen:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der professionellen Umsetzung skalierbarer Softwareprojekte.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit RDBMS (vorzugsweise PostgreSQL) und mindestens einer Cloud-Plattform (vorzugsweise Microsoft Azure).
- Fähigkeit, in Deutsch auf B1-Niveau oder höher zu kommunizieren.
Idealerweise bringst du auch Folgendes mit:
- Erfahrung mit Data Science-Tools (pandas, matplotlib, scikit-learn).
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs (OpenAI / Claude API).
- Erfahrung in der Erstellung von Front-End-Lösungen.
- Erfahrung mit Docker.
- Reisebereitschaft zu Kundenstandorten 2-3 Mal im Monat.
Vorteile:
- Einzigartige Rolle in einem Pionierunternehmen im Bereich AI mit Autonomie bei der Gestaltung und Leitung wichtiger Vorhaben.
- Professionelles, aber flexibles Arbeitsumfeld mit innovativen Arbeitspraktiken.
- Wettbewerbsfähige Vergütung für einen Machine Learning Engineer.
- Flexible Arbeitszeiten & Remote-Arbeit, familienfreundliche Richtlinien.
- Gleichstellung und Vielfalt, Mentoring & Karriereentwicklung.
Wir sind entschlossen, Vielfalt zu fördern und zu leben – nicht nur bei unseren Kunden, sondern insbesondere innerhalb unserer eigenen Wände.
Klingt nach einer „Wow“-Gelegenheit? Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: One Thousand
Kontaktperson:
One Thousand HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von One Thousand in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich auf Machine Learning konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche und deine Bereitschaft, in einem Team zu arbeiten.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die aktuellen Trends verstehst und wie sie die Branche beeinflussen können.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Übe technische Fragen und Szenarien, die häufig in Vorstellungsgesprächen für Machine Learning Engineers gestellt werden. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen unter Beweis zu stellen, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl für das Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur von One Thousand. Zeige in deiner Bewerbung, wie du zu diesen Werten passt und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung. Nenne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in unsicheren oder herausfordernden Situationen. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, was für die Rolle wichtig ist.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Da die Kommunikation mit den Kunden auf Deutsch erfolgen wird, stelle sicher, dass du deine Deutschkenntnisse im Lebenslauf angibst. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du in der Vergangenheit auf Deutsch kommuniziert hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei One Thousand vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von One Thousand. Zeige in deinem Interview, dass du die Leidenschaft für AI teilst und bereit bist, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Innovationen vorantreibt.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie TensorFlow, PyTorch oder SQL hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie du zur Vision von One Thousand beitragen kannst.
