Auf einen Blick
- Aufgaben: Kunden bei der Identifikation von Anwendungsfällen unterstützen und Projekte mit ONE WARE umsetzen.
- Unternehmen: ONE WARE entwickelt spezialisierte KI-Modelle für Bild- und Sensoranalyse.
- Vorteile: Direkte Zusammenarbeit mit Gründern und Zugang zu modernsten AI-Technologien.
- Weitere Informationen: Standort: Osnabrück / Hybrid / Remote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Physical AI in einem dynamischen, kleinen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Software oder Automatisierung ist hilfreich; Neugier und Lernbereitschaft sind entscheidend.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Osnabrück / Hybrid / Remote
Start: Ab Sofort
Wir glauben, dass die Zukunft von Physical AI nicht auf wenigen generischen Foundation Models basiert, sondern auf Millionen hochspezialisierter KI-Systeme. Heute brauchen Unternehmen oft Monate, um bestehende KI-Modelle an ihre Daten, Hardware und Anwendungen anzupassen. Jede reale Anwendung ist anders: Qualitätskontrolle in der Fabrik, autonome Drohnen, medizinische Bildanalyse oder Sensorsysteme in Maschinen stellen völlig unterschiedliche Anforderungen. Trotzdem basieren viele Lösungen noch immer auf denselben generischen Modellen. Mit ONE WARE verfolgen wir einen anderen Ansatz. Unsere Technologie generiert automatisch spezialisierte KI-Modelle für Bild- und Sensoranalyse. Optimiert für die jeweilige Anwendung, die verfügbaren Daten und die Zielhardware. So können Unternehmen produktionsreife KI-Systeme in Minuten statt Monaten entwickeln. Wir bauen die Technologie, die Physical AI skalierbar macht.
Aufgaben
- Als Physical AI Customer Engineer arbeitest du direkt mit Unternehmen zusammen, die KI in realen Produkten und Prozessen einsetzen möchten.
- Du hilfst Kunden dabei, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren, ihre ersten Projekte erfolgreich umzusetzen und den größtmöglichen Nutzen aus ONE WARE zu ziehen.
- Gleichzeitig arbeitest du eng mit unseren Gründern zusammen und hilfst dabei herauszufinden, wie wir schneller wachsen, bessere Prozesse aufbauen und neue Kunden erreichen können.
- Das ist keine klassische Vertriebsrolle. Das ist auch keine klassische Engineering-Rolle. Du bewegst dich zwischen Kunden, Technologie und Wachstum.
Was du machen wirst
- Mit Kunden über ihre Anwendungen, Herausforderungen und Ziele sprechen
- Potenziale für Vision AI und Sensor AI identifizieren
- Kunden bei ihren ersten Projekten mit ONE WARE begleiten
- Kundenfeedback direkt in Produktentscheidungen einbringen
- Neue Kunden, Partner und Marktchancen identifizieren
- Moderne AI-Tools, Agents und Automatisierungen einsetzen
- Prozesse verbessern und skalierbar machen
- Eng mit dem Gründerteam sowie Produkt und Engineering zusammenarbeiten
Qualifikation
- Du verstehst technische Themen schnell, arbeitest gerne mit Menschen und hast Lust, Neues auszuprobieren.
- Du arbeitest eigenständig, übernimmst Verantwortung und kommst gut damit klar, wenn nicht jeder Schritt vorgegeben ist.
- Du hast Spaß daran, neue Technologien sinnvoll einzusetzen und mit Automatisierung mehr zu erreichen.
- Erfahrung mit KI, Software, Computer Vision, Automatisierung, Robotik oder Hardware ist hilfreich.
- Wichtiger sind Neugier, Lernbereitschaft und Ownership.
- Besonders spannend finden wir Menschen, die schon eigene Projekte gebaut haben – ob Startup, Open Source, Side Project, AI-Agent oder etwas völlig anderes.
Benefits
- Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern
- Verantwortung vom ersten Tag an
- Schnelle Entscheidungen und kurze Wege
- Ein kleines Team mit hohem Anspruch
- Zugang zu modernsten AI-Technologien
- Viel Freiheit bei der Umsetzung eigener Ideen
- Flexible Arbeitsweise
- Wettbewerbsfähige Vergütung
Physical AI Customer Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ONE WARE
ONE WARE bietet eine innovative Technologie zur schnellen Entwicklung von KI-Systemen. Das Unternehmen befindet sich in Osnabrück und fördert kreative Ideen in einem kleinen, engagierten Team. Mitarbeiter genießen flexible Arbeitszeiten und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Physical AI Customer Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ONE WARE anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Physical AI Customer Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ONE WARE vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Physical AI Customer Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ONE WARE klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ONE WARE vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
