Data Infrastructure Engineer (US)

Data Infrastructure Engineer (US)

Vollzeit 150000 - 220000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Onehouse

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Dateninfrastruktur und optimiere komplexe Systeme für Echtzeit-Datenverarbeitung.
  • Unternehmen: Onehouse, ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich Datenmanagement.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und unbegrenzter Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit führenden Technologien.
  • Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Java oder C/C++ und Erfahrung mit verteilten Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150000 - 220000 € pro Jahr.

Über Onehouse

Onehouse ist ein mission-driven Unternehmen, das sich der Befreiung von Daten aus der Abhängigkeit von Datenplattformen widmet. Wir bieten den interoperabelsten Data Lakehouse der Branche durch einen cloud-nativen Managed Service, der auf Apache Hudi basiert. Onehouse ermöglicht es Organisationen, Daten in großem Maßstab mit minutengenauer Frische zu erfassen, zentral zu speichern und für jede nachgelagerte Abfrage-Engine und Anwendungsfall (von traditioneller Analyse bis hin zu Echtzeit-AI/ML) verfügbar zu machen.

Wir sind ein Team von selbstmotivierten, inspirierten und erfahrenen Entwicklern, die großangelegte Datensysteme und global verteilte Plattformen geschaffen haben, die im Herzen einiger der größten Unternehmen wie Uber, Snowflake, AWS, Linkedin, Confluent und vielen mehr stehen. Nach einer frischen Finanzierung von 35 Millionen US-Dollar in der Serie B, unterstützt von Craft, Greylock und Addition Ventures, haben wir nun insgesamt 68 Millionen US-Dollar an Finanzierungen und suchen aufstrebende Talente, die mit uns wachsen und zukünftige Führungskräfte des Teams werden.

Die Community, der Sie beitreten werden

Wenn Sie Onehouse beitreten, werden Sie Teil eines Teams leidenschaftlicher Fachleute, die die tiefgreifenden technischen Herausforderungen beim Bau eines zweiseitigen Ingenieurprodukts angehen. Unser Engineering-Team fungiert als Brücke zwischen der Welt der Open Source und der Unternehmenswelt: Es trägt direkt zu Apache Hudi bei und entwickelt gleichzeitig eine neue Branchenkategorie - den transaktionalen Data Lake. Das Data Infrastructure-Team ist das Herzstück all dessen. Wir leben und atmen Datenbanken und bauen grundlegende Infrastruktur, indem wir unter der Haube von Hudi arbeiten, um unglaublich komplexe Optimierungs- und Systemprobleme zu lösen.

Der Einfluss, den Sie ausüben werden:

  • Als Gründungsmitglied des Data Infrastructure-Teams werden Sie die nächste Generation unseres Daten-Technologie-Stacks produktiv machen, indem Sie die Software und Datenfunktionen entwickeln, die tatsächlich alle Daten verarbeiten, die wir erfassen.
  • Beschleunigen Sie unser Open Source-Unternehmensflywheel, indem Sie an den Grundlagen von Apache Hudis Transaktions-Engine arbeiten und diese für verschiedene Onehouse-Kundenlasten optimieren.
  • Agieren Sie als Fachexperte, um das Fachwissen unseres Teams über Datenbankinternas, Abfrage-Engines, Speicherung und/oder Stream-Verarbeitung zu vertiefen.

Ein typischer Tag:

  • Entwerfen neuer Nebenläufigkeitskontrollen und transaktionaler Fähigkeiten, die den Durchsatz für konkurrierende Schreiber maximieren.
  • Entwerfen und Implementieren neuer Indizierungsschemata, die speziell für inkrementelle Datenverarbeitung und analytische Abfrageleistung optimiert sind.
  • Entwerfen von Systemen, die helfen, Metadaten und den Datenzugriff von verschiedenen Abfrage-/Berechnungs-Engines zu skalieren und zu optimieren.
  • Lösen harter Optimierungsprobleme zur Verbesserung der Effizienz (Leistungssteigerung und Kostensenkung) von verteilten Datenverarbeitungsalgorithmen über einen Kubernetes-Cluster.
  • Nutzung von Daten aus bestehenden Systemen, um Ineffizienzen zu finden, und schnell Prototypen zu erstellen und zu validieren.
  • Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, um die optimierten Lösungen sicher in der Produktion zu implementieren und einzuführen.

Was Sie mitbringen:

  • Starke objektorientierte Design- und Programmierfähigkeiten (Java und/oder C/C++ vorzugsweise auf einer UNIX- oder Linux-Plattform).
  • Erfahrung mit den inneren Abläufen verteilter (mehrschichtiger) Systeme, Algorithmen und relationaler Datenbanken.
  • Sie gehen mit unklaren/undefinierten Problemen um und können abstrakt denken sowie technische Herausforderungen und Lösungen artikulieren.
  • Die Fähigkeit, Prioritäten zwischen der Entwicklung von Funktionen und technischer Schulden mit Dringlichkeit und Geschwindigkeit zu setzen.
  • Die Fähigkeit, komplexe Programmier-/Optimierungsprobleme zu lösen.
  • Die Fähigkeit, schnell Optimierungslösungen zu prototypisieren und große/komplexe Daten zu analysieren.
  • Robuste und klare Kommunikationsfähigkeiten.

Wünschenswert (aber nicht erforderlich):

  • Erfahrung mit Datenbanksystemen, Abfrage-Engines oder Spark-Codebasen.
  • Erfahrung in der Optimierungs-Mathematik (lineare Programmierung, nichtlineare Optimierung).
  • Vorhandene Veröffentlichungen zur Optimierung großangelegter Datensysteme in erstklassigen Konferenzen für verteilte Systeme.
  • PhD-Abschluss mit mehr als 2 Jahren Berufserfahrung in der Lösung und Umsetzung von hochwirksamen Optimierungsprojekten.

Wie wir uns um Sie kümmern

  • Wettbewerbsfähige Vergütung; die geschätzte Grundgehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 150.000 und 220.000 US-Dollar.
  • Aktienvergütung; unser Erfolg ist Ihr Erfolg mit berechtigter Teilnahme an unserem Unternehmensaktienplan.
  • Gesundheit & Wohlbefinden; wir investieren in Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden mit bis zu 90% Gesundheitsdeckung (50% für Ehepartner/Abhängige), einschließlich umfassender medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Leistungen.
  • Finanzielle Zukunft; wir investieren in Ihr finanzielles Wohlbefinden, indem wir diese Rolle für die Teilnahme an unserem Unternehmens-401(k) oder Roth-401(k)-Rentenplan berechtigen.
  • Standort; wir sind ein remote-freundliches Unternehmen (international verteilt in Nordamerika und Indien), obwohl einige Rollen an persönliche Anforderungen gebunden sein können, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.
  • Großzügige Freizeit; unbegrenzter PTO (mindestens 1 Woche/Jahr verpflichtend), unbegrenzte Krankentage und 11 bezahlte Feiertage.
  • Unternehmensgemeinschaft; jährliche Unternehmensausflüge und vierteljährliche Teamevents am Hauptsitz in Sunnyvale.
  • Essens- und Mahlzeitenzulage; wöchentlicher Mittagessen-Zuschuss, Snacks/Getränke im Büro.
  • Ausrüstung; wir stellen Ihnen die Ausrüstung zur Verfügung, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein, und einen einmaligen Zuschuss von 500 US-Dollar für Ihre anfängliche Büroeinrichtung.
  • Elternzeit; 8 Wochen Urlaub für Eltern (gebärende, nicht gebärende, adoptive, Pflege-, Kindplatzierung, neue Vormundschaft) - voll bezahlt, damit Sie sich auf Ihren neuesten Zuwachs konzentrieren können.

Unternehmenswerte

  • Ein Team - Optimieren Sie für das Unternehmen, Ihr Team, sich selbst - in dieser Reihenfolge. Wir kämpfen vielleicht lange und hart in den Schützengräben, kümmern uns aber mit Empathie um unsere Kollegen.
  • Hart & Durchhaltevermögen - Wir bauen unser Unternehmen in einem sehr großen, schnell wachsenden, aber hochgradig wettbewerbsintensiven Bereich auf. Das Leben wird manchmal schwierig. Wir nehmen Schwierigkeiten gelassen, bleiben positiv, konzentrieren unsere gesamte Energie auf den Weg nach vorne und entwickeln eine Siegermentalität, um Hindernisse zu überwinden.
  • Immer Tag eins! - Machen Sie es immer besser. Rom wurde nicht an einem Tag erbaut; Wenn wir jeden Tag um 1% besser werden können, werden wir am Ende 37-mal besser sein.
  • Groß denken, schnell handeln - Wir haben enormes Innovationspotenzial, werden aber dennoch an der Wirkung über die Zeit gemessen.
  • Kundenobsession - Jeder hat die Verantwortung, auf das beste Erlebnis für den Kunden hinzuarbeiten.

Transparenz der Gehaltsstruktur

Onehouse verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Unsere Jobtitel können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist oben aufgeführt und stellt die Grundgehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Tatsächliche Vergütungspakete hängen von mehreren Faktoren ab, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der übertragbaren Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen, Geschäftsbedürfnisse, Marktnachfrage und spezifischer Arbeitsstandort. Basierend auf den oben genannten Faktoren nutzt Onehouse die gesamte Breite der Spanne; die Grundvergütung kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position umfasst auch die Berechtigung für Aktienoptionen und die oben aufgeführten Vorteile.

Data Infrastructure Engineer (US) Arbeitgeber: Onehouse

Onehouse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, großzügigen Leistungen wie unbegrenztem Urlaub und umfassender Gesundheitsversorgung sowie der Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem schnell wachsenden Unternehmen, das an der Spitze der Dateninfrastruktur steht, ist Onehouse der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die ihre Karriere vorantreiben möchten. Die remote-freundliche Kultur ermöglicht es Ihnen, von überall aus zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das an bedeutenden technischen Herausforderungen arbeitet.

Onehouse

Kontaktdaten:

Onehouse Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Infrastructure Engineer (US) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Onehouse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Infrastructure Engineer (US) mit Bravour zu bestehen

Objektorientierte Programmierung
Java
C/C++
UNIX
Linux
Verteilte Systeme
Algorithmen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Infrastructure Engineer (US) bei Onehouse gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Onehouse vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Onehouse entscheidend sein!