Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und löse komplexe Datenprobleme in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Künstliche Intelligenz und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und die Möglichkeit zur Festanstellung.
- Weitere Informationen: Befristete Position mit großartigen Chancen auf eine langfristige Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du begeisterst für Künstliche Intelligenz, bist leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Datenprobleme zu lösen, weiterzuentwickeln und willst unsere Dateninfrastruktur auf die nächste Stufe heben.
- Du arbeitest gemeinsam mit unseren Softwareentwicklern und -entwicklerinnen an komplexen Projekten und übernimmst eine führende Position.
- Du entwickelst und trainierst Modelle aus den Bereichen Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science und begleitest die Einführungen.
- Du wirkst in der Einführung abteilungsübergreifender DevOps-Prozesse mit und kannst diese aktiv mitgestalten.
- Du unterstützt uns durch deine Erfahrungen in gängigen DevOps Tools (z.B. Gitlab CI, Artifactory), in Containertechnologien (z.B. Kubernetes, Docker) mit einem Fokus auf Standardisierung und Automatisierung.
Qualifikationen
- Du hast ein Faible für Softwareinnovationen und begeisterst Dich für Technik.
- Du verstehst die Eigenheiten eines Entwicklungsprozesses und findest Dich darin zurecht.
- Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und arbeitest lösungsorientiert.
- Du hast Spaß an komplexen Aufgabenstellungen und digitalen Transformationen.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtungen Data Science, Innovation oder Unternehmensführung.
- Du hast einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder Elektrotechnik.
- Du bringst mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung (ohne Praktika) mit als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz.
- Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unsere ausgeschriebene Position ist erstmal befristet – das gibt uns die Chance, uns gegenseitig kennenzulernen und zu sehen, ob wir aneinander wachsen und zu einem Dream-Team werden. Wenn alles passt und die Chemie stimmt, stehen die Chancen super für eine feste Übernahme. Die enge Zusammenarbeit und der persönliche Kontakt vor Ort sind unser Schlüssel zum Erfolg. Daher ist Full-Remote-Arbeit für diese Position nicht vorgesehen. Flexible Lösungen wie gelegentliches Homeoffice (nach der Probezeit) sind jedoch möglich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer KI (m/w/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei OneXip GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei OneXip GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch OneXip GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OneXip GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
