Data Analytics Engineer Python (f/m/d)
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Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und verarbeite Kundendaten für unsere SaaS-Lösung IQA.
  • Arbeitgeber: ONIQ revolutioniert die Fertigung mit nachhaltigen digitalen Lösungen und KI-gestützter Software.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams, das sich für Klimaschutz und innovative Technologien einsetzt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse und gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine Kultur der Authentizität und Vielfalt, wo jeder seine Ideen einbringen kann.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

What we expect from you

  • Coding experience with Python including scientific computing and analysis packages (e.g., pandas, NumPy)
  • Experience with data analysis, processing and transformation, databases, data pipelines (knowledge of ERP systems or IIoT platforms is a plus)
  • Enthusiasm to drive the transformation to sustainable manufacturing with our digital solution IQA
  • High levels of organizational skills, ability to work independently with a strong sense of ownership
  • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Machine Learning or related technical fields
  • Excellent language skills (English and German C1)
  • Some knowledge of manufacturing processes is a bonus
  • If you choose to work remotely: Residence within Germany and willing to travel to Cologne (by train) from time to time for in-person workshops or team events

What we offer

  • We work differently, we highly value transparency, integrity and authenticity. We trust and respect each other, which leads to a very collaborative working environment where we ensure that everyone can contribute ideas and decisions are made based on competency.
  • We are agile and fast paced, you will have the opportunity to take on as much responsibility as you want to and go beyond your job description to push your personal and our progress.
  • We truly care about work culture and make it a priority by regularly spending time reflecting on our teamwork, by actively committing work time to keep our strong team spirit and by incorporating activities into the workday to create balance.
  • We contribute to fighting climate change by helping our industrial manufacturing customers reduce their carbon emissions with our products, by being aware of our own environmental impact and by being carbon neutral as a company.
  • All other benefits that make work more pleasant like flexible hours, part-time options, possibility to work remote, regular team events and offsites, 30 days PTO, weekly yoga sessions etc.

How to apply

We\’d love for you to apply even if your experience doesn\’t precisely match the job description. Please use our job portal for your application, we are looking forward to hearing from you! If you have any questions, please contact us at .

About ONIQ

ONIQ is on a mission to transform manufacturing for a more sustainable and efficient future. With IQA, our Production Excellence Software, we are pioneering a new category in industrial tech—combining lean production principles with AI, process mining, and advanced data analytics. Our software empowers manufacturers to systematically identify inefficiencies, accelerate improvements, and scale operational excellence across their global production networks.

We are a highly motivated team with a strong sense of ownership and passion for what we do. Our entrepreneurial mindset and commitment to innovation have enabled us to grow fast and shape the future of digital lean and green manufacturing. At ONIQ, culture is just as important as product. We foster an environment rooted in authenticity, diversity, integrity and mutual respect—where everyone is encouraged to bring their whole self to work.

What you will do

You will be working with the Customer Success and Product Development teams to bring our customers\‘ data into our SaaS product IQA. As a Data Analytics Engineer, you will be responsible for the preparation and integration of customer data for proof-of-value projects and continuous usage, you will:

  • Analyze, understand, and preprocess customer data (manufacturing process data)
  • Develop scalable data processing functions and workflows for customer onboarding
  • Analyze customer usage data to better understand the interaction of our customers with our software
  • Interact with our customers to gather data, understand requirements and plan for continuous data ingestion
  • Simulate manufacturing process data for our customer demo

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Data Analytics Engineer Python (f/m/d) Arbeitgeber: Oniq

ONIQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine transparente und integrative Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und individuelle Verantwortung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet ONIQ seinen Mitarbeitern nicht nur ein angenehmes Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels beizutragen. Regelmäßige Teamevents und ein starkes Gemeinschaftsgefühl machen die Arbeit hier besonders lohnenswert.
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Kontaktperson:

Oniq HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer Python (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Datenanalyse- und Fertigungsbranche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Python, Datenanalyse und nachhaltiger Fertigung beschäftigen, um wertvolle Einblicke und Verbindungen zu gewinnen.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich auf Datenanalyse und Python konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Industrie 4.0 und IIoT-Plattformen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein Verständnis für diese Technologien hast und wie sie die Fertigungsprozesse beeinflussen können.

Tipp Nummer 4

Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenpipelines und der Verarbeitung von Fertigungsdaten zu geben. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge in diesem Bereich präsentieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer Python (f/m/d)

Python-Programmierung
Wissenschaftliche Rechenpakete (z.B. pandas, NumPy)
Datenanalyse und -verarbeitung
Datenpipelines
Kenntnisse in ERP-Systemen oder IIoT-Plattformen
Organisationsfähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Starkes Verantwortungsbewusstsein
Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten technischen Bereichen
Exzellente Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch (C1)
Grundkenntnisse in Fertigungsprozessen
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Python, Datenanalyse und Datenverarbeitung. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie pandas und NumPy hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für nachhaltige Fertigung und digitale Lösungen ausdrückst. Erkläre, warum du dich für ONIQ interessierst und wie du zur Transformation der Industrie beitragen möchtest.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch gefordert sind, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar kommunizierst. Wenn möglich, füge Nachweise über deine Sprachkenntnisse hinzu.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oniq vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle einen starken Fokus auf Python und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Pandas und NumPy, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission von ONIQ, insbesondere über ihre Bemühungen um nachhaltige Fertigung. Zeige in deinem Interview, dass du ihre Werte teilst und bereit bist, zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen beizutragen.

Bereite Beispiele aus der Praxis vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrungen in der Datenverarbeitung und -analyse zeigen. Dies könnte die Entwicklung von Datenpipelines oder die Arbeit mit ERP-Systemen umfassen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch den Kontakt zu Kunden erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Informationen verständlich erklären kannst.

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  • Data Analytics Engineer Python (f/m/d)

    Vollzeit
    43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-08

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    Oniq

    50 - 100
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