Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle standardisierte KPI-Definitionen und sorge für saubere, skalierbare Datenstrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Daten- und Systemverwaltung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Reisevorteile.
- Weitere Informationen: Vielfältige Team-Events und ein strukturiertes Onboarding warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Datenlandschaften und Governance, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Daten-Governance & KPI-Standards: Sie entwickeln standardisierte KPI-Definitionen, Datenlogik und Governance-Standards, um eine zuverlässige einzige Quelle der Wahrheit über mehrere Systeme hinweg zu schaffen.
- Datenqualität & Konsolidierung: Sie identifizieren Inkonsistenzen, harmonisieren Datenstrukturen und stellen sicher, dass unsere Daten langfristig sauber, transparent und skalierbar werden.
- System-Governance & Tool-Landschaft: Sie entwickeln strategisch unsere Systemlandschaft weiter, reduzieren redundante Tools und etablieren nachhaltige Governance-Rahmenwerke.
- Datenflüsse & Integrationen: Sie verstehen, wie Daten zwischen Systemen fließen, analysieren bestehende Prozesse und entwerfen saubere, skalierbare Ansätze für Integrationen und Datenstrukturen.
- Rollen, Berechtigungen & Sicherheitsstrukturen: Sie unterstützen die Weiterentwicklung von Rollen-, Berechtigungs- und Governance-Rahmenwerken in Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Systembesitzern und Compliance-Funktionen.
- Überbrückung von Geschäft & Datenlogik: Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klare und nachhaltige Daten- und Systemstrukturen und arbeiten eng mit einer Vielzahl von Stakeholdern zusammen.
- Tool-Bewertung & Skalierung: Sie unterstützen die Auswahl, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung von Tools und Systemen mit einem Fokus auf Governance, Effizienz und langfristige Skalierbarkeit.
- Grundlage für Automatisierung & KI schaffen: Sie entwickeln keine KI-Produkte selbst, aber Sie schaffen die strukturellen Grundlagen, die es ermöglichen, Reporting, Automatisierung und KI-Initiativen effektiv zu skalieren.
Qualifikationen
- Erfahrung mit Daten- & Systemlandschaften: Sie haben erfolgreich komplexe Daten- und Systemumgebungen aufgebaut, konsolidiert oder weiterentwickelt und sind mit den Herausforderungen im Zusammenhang mit Governance und Skalierbarkeit vertraut.
- Governance-Mindset: Sie denken strukturiert, entwickeln nachhaltige Standards und verstehen die Wechselwirkungen zwischen Daten, Prozessen und Systemen.
- KPI- & Datenexpertise: Sie haben Erfahrung mit KPI-Definitionen, Reporting-Rahmenwerken, Datenmodellen, Identifikatoren und Datenqualitätsmanagement.
- Technisches Verständnis: Sie müssen kein traditioneller Softwareentwickler oder Systemadministrator sein, aber Sie haben ein solides Verständnis moderner Daten- und Systemlandschaften und deren Interaktionen.
- Systemdenken: Sie identifizieren Schwächen, hinterfragen bestehende Strukturen kritisch und entwickeln pragmatische Lösungen, die langfristigen Wert schaffen.
- Hands-on-Mentalität: Sie arbeiten unabhängig, treiben Initiativen proaktiv voran und fühlen sich wohl dabei, Strukturen und Prozesse in einem dynamischen Umfeld aufzubauen.
- Kommunikation & Stakeholder-Management: Sie können komplexe Themen klar und verständlich kommunizieren und effektiv mit einer Vielzahl von Teams und Stakeholdern zusammenarbeiten.
- Erfahrung mit modernen Datenstacks: Idealerweise haben Sie mit Technologien wie Snowflake, dbt, Fivetran, Metabase oder vergleichbaren Tools gearbeitet.
Vorteile
- Standorte im Herzen von München, Berlin, Lissabon & Innsbruck
- Eine unglaublich warme und einladende Arbeitsatmosphäre sowie ein internationales und hochprofessionelles Team, das sich darauf freut, Sie kennenzulernen
- Die Möglichkeit, mit verschiedenen KI-Tools zu arbeiten und gemeinsam neue Ideen und Lösungen zu entwickeln
- Eine klare Homeoffice-Regelung (auf die Rolle zugeschnitten)
- Flexible Arbeitszeiten mit Kernarbeitszeiten von 10:00 - 16:00 und viel Spielraum für eigenständiges & autonomes Arbeiten
- Ihr eigenes Schulungsbudget und interne Entwicklungsmöglichkeiten
- Eine Reisebranche-Karte mit zahlreichen Hotel- und anderen Reisevorteilen
- Ein Zuschuss von 46,55 € für das Deutschlandticket ODER einen Zuschuss für das EGYM Wellpass Firmenfitnessprogramm
- Direkter Zugang zu einer Plattform mit Angeboten zur psychischen Gesundheit, um das Wohlbefinden und die Resilienz nachhaltig zu steigern
- Spannende Teamevents und gemeinsame "Nachtflüge" sowie ein strukturierter und personalisierter Onboarding-Prozess, regelmäßige Feedbackgespräche
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Senior Data & Systems Manager (m/f/d) - Munich Arbeitgeber: Online Birds GmbH
Online Birds GmbH in Innsbruck ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und zahlreiche interne Entwicklungsmöglichkeiten bietet. In einem warmen und professionellen Teamumfeld haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Bereich SEO und digitales Marketing weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten für renommierte Hotels zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Systems Manager (m/f/d) - Munich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Online Birds GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Systems Manager (m/f/d) - Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Systems Manager (m/f/d) - Munich bei Online Birds GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Online Birds GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Online Birds GmbH entscheidend sein!
