Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle einheitliche KPI-Standards und sorge für saubere Datenstrukturen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit herzlicher Atmosphäre in München.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildungsbudget und Reisevergünstigungen.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur und spannende Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite mit innovativen KI-Tools.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Datenstrukturen und Governance-Mindset erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind deine Aufgaben
- Data Governance & KPI-Standards: Du entwickelst einheitliche KPI-Definitionen, Datenlogiken und Standards und schaffst eine belastbare Single Source of Truth über verschiedene Systeme hinweg.
- Datenqualität & Konsolidierung: Du identifizierst Inkonsistenzen, vereinheitlichst Datenstrukturen und sorgst dafür, dass unsere Daten langfristig sauber, nachvollziehbar und skalierbar werden.
- SystemsGovernance & Tool-Landschaft: Du strukturierst unsere Systemlandschaft strategisch weiter, reduzierst redundante Tools und etablierst nachhaltige Governance-Strukturen.
- Datenflüsse & Integrationen: Du verstehst, wie Daten zwischen Systemen fließen, analysierst bestehende Prozesse und entwickelst saubere, skalierbare Integrations- und Strukturansätze.
- Rollen-, Rechte- & Security-Strukturen: Du unterstützt die Weiterentwicklung von Rollen-, Rechte- und Governance-Strukturen gemeinsam mit den verantwortlichen System- und Compliance-Funktionen.
- Business & Datenlogik verbinden: Du übersetzt Business-Anforderungen in nachvollziehbare Daten- und Systemstrukturen und arbeitest eng mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen.
- Tool-Evaluierung & Skalierung: Du begleitest die Auswahl, Bewertung und Weiterentwicklung von Tools und Systemen mit Fokus auf Governance, Effizienz und Zukunftsfähigkeit.
- Grundlagen für Automatisierung & AI schaffen: Du entwickelst keine AI-Produkte selbst, schaffst aber die strukturellen Voraussetzungen dafür, dass Reporting, Automatisierung und AI sinnvoll skalieren können.
Das bringst du mit
- Erfahrung mit Daten- & Systemlandschaften: Du hast bereits komplexe Daten- oder Systemstrukturen aufgebaut, konsolidiert oder weiterentwickelt und kennst Herausforderungen rund um Governance und Skalierung.
- Governance-Mindset: Du denkst strukturiert, entwickelst nachhaltige Standards und verstehst Zusammenhänge zwischen Daten, Prozessen und Systemen.
- KPI & Datenverständnis: Du bringst Erfahrung mit KPI-Definitionen, Reporting-Strukturen, Datenmodellen, Identifikatoren und Datenqualität mit.
- Technisches Grundverständnis: Du musst kein klassischer Entwickler oder Systemadministrator sein, verstehst aber moderne Daten- und Systemlandschaften sowie deren Zusammenhänge.
- Systemisches Denken: Du erkennst Schwachstellen, hinterfragst bestehende Strukturen kritisch und entwickelst pragmatische Lösungen mit nachhaltigem Mehrwert.
- Hands-on-Mentalität: Du arbeitest eigenverantwortlich, gehst Themen proaktiv an und fühlst dich wohl dabei, Strukturen in einem dynamischen Umfeld aufzubauen.
- Kommunikation & Stakeholder-Management: Du kannst komplexe Themen verständlich vermitteln und arbeitest souverän mit unterschiedlichen Teams und Ansprechpartner:innen zusammen.
- Erfahrung mit modernen Data-Stacks: Idealerweise hast du bereits mit Technologien wie Snowflake, DBT, Fivetran, Metabase oder vergleichbaren Tools gearbeitet.
Über uns
Dich erwartet bei uns:
- Standorte im Herzen von München, Berlin, Lissabon & Innsbruck
- Eine unglaublich herzliche und warme Arbeitsatmosphäre sowie ein internationales und hochprofessionelles Team, das sich sehr auf dich freut
- Die Möglichkeit, mit verschiedenen KI-Tools zu arbeiten und gemeinsam mit uns neue Ideen und Lösungen zu entwickeln
- Eine klare Home Office Regelung (abgestimmt auf die Funktion)
- Flexible Arbeitszeiten mit einer Kernarbeitszeit von 10:00 – 16:00 Uhr und viel Freiraum für selbstständiges & eigenverantwortliches Arbeiten
- Dein eigenes Weiterbildungsbudget sowie interne Entwicklungsmöglichkeiten
- Eine Travel Industry Card mit zahlreichen Hotel- und sonstigen Reisevergünstigungen
- Einen Zuschuss zum Deutschlandticket von 46,55 € ODER Zuschuss zum Firmenfitnessangebot EGYM Wellpass
- Direkter Zugang zu einer Plattform mit Angeboten im Bereich Mental Health, um nachhaltig Wohlbefinden und Resilienz zu steigern
- Spannende Team-Events und gemeinsame "Nachtflüge"
- Außerdem ein strukturierter und auf dich abgestimmter Onboarding Prozess, regelmäßige Feedback Gespräche
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Senior Data & Systems Manager:in (m/w/d) - München Arbeitgeber: Online Birds GmbH
Unser Unternehmen bietet eine herzliche und internationale Arbeitsatmosphäre im Herzen von München, wo Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem klaren Home Office Konzept und einem eigenen Weiterbildungsbudget fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen. Zudem erwarten dich spannende Team-Events und zahlreiche Vergünstigungen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Systems Manager:in (m/w/d) - München erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Online Birds GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Systems Manager:in (m/w/d) - München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Systems Manager:in (m/w/d) - München bei Online Birds GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Online Birds GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Online Birds GmbH entscheidend sein!
