Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Beratung und Prüfung im Finanzsektor mit innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: EY, ein führendes Unternehmen im Bereich Finanzdienstleistungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und zahlreiche Trainingsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Steile Lernkurve und ein inklusives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und entwickle kreative Lösungen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik und erste Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Aufgaben:
- Mitwirkung bei der Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
- Unterstützung bei der Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
- Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft
Qualifikation:
- Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)
- Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing)
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Wir bieten:
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the‑Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: Onsai GmbH
EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer flexiblen und inklusiven Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert, sowie von inspirierenden Kolleg:innen und umfangreichen Trainingsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten im Finanzsektor mitzuwirken und deine Fähigkeiten in einem internationalen Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an Praktika oder Projekten. Ein kurzer, freundlicher Kontakt kann oft Türen öffnen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, in der du arbeiten möchtest. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen und macht einen guten Eindruck.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Möglichkeiten für dich. Schau dir unsere offenen Stellen an und bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Programmierung hervor. Zeig uns, wie du Machine Learning oder andere relevante Technologien eingesetzt hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!
Sprache ist wichtig:Achte darauf, dass deine Bewerbung in einwandfreiem Deutsch und Englisch verfasst ist. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind uns wichtig, also zeig uns, dass du das drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Onsai GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Informiere dich über Themen wie Machine Learning und Datenanalyse, die für die Position relevant sind. So kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle teamorientierte Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die verwendet werden. Das zeigt, dass du neugierig bist und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
