Werkstudent:in (d/m/w) - Data Science
Werkstudent:in (d/m/w) - Data Science

Werkstudent:in (d/m/w) - Data Science

Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Betreue Dashboards und Datenpipelines, fĂĽhre Datenanalysen durch und arbeite mit Data Scientists zusammen.
  • Arbeitgeber: MarktfĂĽhrer fĂĽr kaufmännische Softwarelösungen in Deutschland mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, persönliche Entwicklung, kostenlose Snacks und Gesundheitsangebote.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle innovative Lösungen fĂĽr echte KundenbedĂĽrfnisse.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Buchhaltungsautomatisierung und lerne von erfahrenen Experten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelorstudium in Informatik oder vergleichbar, gute Kenntnisse in SQL und Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Aufgaben: Du betreust und erweiterst bestehende Dashboards und Datenpipelines. Außerdem führst du Datenanalysen durch, um datengetriebene Produktentscheidungen zu unterstützen. Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Scientist:innen zusammen und stehst in kontinuierlichem Austausch mit der Product Ownerin. In einem interdisziplinären Team mit Rollen aus den Bereichen Softwareentwicklung, User Experience & Data Science bekommst du Einblicke in die Produktentwicklung. Als Data Scientist gestalte ich die Automatisierung der Buchhaltungsprozesse für Lexware‑Nutzer:innen. Dies umfasst unter anderem die Durchführung von Datenanalysen zur Bewertung neuer Funktionen sowie den Einsatz von Machine Learning, um repetitive und zeitaufwändige Aufgaben für die Anwender:innen zu reduzieren. In meiner Rolle arbeite ich eng mit Product Ownern, Entwickler:innen, Fachexpert:innen und anderen Datenexpert:innen zusammen, um kontinuierlich innovative Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.

Qualifikation: Bereits abgeschlossenes Bachelorstudium (oder mindestens vier abgeschlossene Bachelor‑Semester) in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang. Du hast noch mindestens zwei Semester vor dir und etwa 16 Stunden pro Woche zur Verfügung. Gute Kenntnisse in SQL und Python. Jupyter‑Notebooks sind für dich ein bekanntes Hilfsmittel, Pluspunkte gibt es für Erfahrungen mit dbt. Version Control ist kein Fremdwort für dich und du bist sicher im Umgang mit Git. Unsere Teamsprache ist Deutsch, daher sind sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2) ein Muss.

Wir bieten: Persönliches Onboarding – Onboarding‑App, Welcome Days und -Bag, Campus‑Tour, Buddy‑Programm. Wegweisendes Arbeitsmodell – Hybride Zusammenarbeit als Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung. Nachhaltige Mobilität – Jobrad, Mietrad‑Station, E‑Ladesäulen, Bike‑Checks und Zuschuss zum ÖPNV. Vorsorge – Attraktives Wertguthabenmodell und betriebliche Altersvorsorge. Choose your device – Wir statten dich mit State of the Art Hard‑ und Software aus. Food & Services – Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant, Packstation auf dem Campus. Gesundheit & Gemeinschaft – Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport‑Events und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band‑Proberaum. Lernen & Entwicklung – Es gibt zahlreiche Initiativen zu Produktentwicklung, Knowledge Sharing oder zu neuen Technologien. Teams organisieren Brown Bag Sessions, Hackathons, gehen auf Events und Meetups. Wir geben Raum für gemeinsames Lernen und fördern deine Weiterentwicklung.

Über Uns: Software‑Lösungen für effiziente Geschäftsprozesse. Lexware entwickelt kaufmännische Software‑Lösungen für Selbstständige und kleine Unternehmen und ist damit Marktführer in Deutschland. Mit unseren Businesslösungen, Netzwerken und Unternehmenswissen für Buchhaltung, Lohn und Gehalt, Steuern und Finanzen halten wir unseren Kund:innen den Rücken frei. So können sie sich auf ihr Business fokussieren. Unsere Arbeitswelt ist vielfältig, komplex und in stetiger Veränderung. In der Haufe Group kannst du den Wandel aktiv mitgestalten. Du bist Teil eines innovationsgetriebenen Familienunternehmens, das mit Content, Software und Weiterbildung Menschen unterstützt, selbstbestimmt erfolgreich zu arbeiten. Wir begleiten mehr als 1 Million Kundinnen und Kunden in ihrer nachhaltigen Entwicklung und der Gestaltung von Transformationsprozessen. Hast du Lust, gemeinsam mit uns in die Zukunft zu wachsen? Schau dich um und werde Teil der Haufe Group. Bei uns gilt: You build it, you own it. Das Erfolgsrezept für großartige Software sind Teams, die Verantwortung übernehmen. Wir setzen auf eine starke und agile Zusammenarbeit, die es ermöglicht, Produkte selbstständig voranzutreiben. Kundenzentrierung – Wir arbeiten für den Erfolg unserer Kundinnen und Kunden und fokussieren uns auf ihre Bedürfnisse. Wir sind agil, leidenschaftlich und handeln pragmatisch, um stets die beste Lösung für sie zu finden. Evolution – Wir sind eine vielseitige Tech‑Community. Von Cloud Computing bis Machine Learning decken wir von bewährten bis hin zu State‑of‑the‑Art Technologien vieles ab und entwickeln uns immer weiter. Communities of Practice – erlauben uns, das Wissen unserer Organisation sichtbar und transparent zu machen. Sie sind eine Plattform, um effizienter zu lernen und uns gemeinsam weiterzuentwickeln. So sichern wir uns unseren Erfolg.

Werkstudent:in (d/m/w) - Data Science Arbeitgeber: Onsai GmbH

Die Haufe Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im Bereich Data Science die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und interdisziplinären Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und zahlreichen Weiterbildungsinitiativen fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einem modernen Arbeitsumfeld, attraktiven Zusatzleistungen und einer starken Unternehmenskultur, die auf Eigenverantwortung und Kundenzentrierung setzt.
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Kontaktperson:

Onsai GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent:in (d/m/w) - Data Science

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Data Scientists und Product Ownern. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die perfekte Möglichkeit für dich!

✨Zeig deine Skills!

Bereite ein kleines Portfolio vor, in dem du deine besten Projekte und Analysen präsentierst. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerber:innen abzuheben und deine Fähigkeiten in SQL, Python und Jupyter-Notebooks zu demonstrieren. Zeig uns, was du drauf hast!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, die zu deinen Interessen passen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und innovative Lösungen zu entwickeln.

✨Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Data Science-Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning und Datenanalysen zu sprechen. Und vergiss nicht, auch Fragen an uns zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in (d/m/w) - Data Science

Datenanalyse
SQL
Python
Jupyter-Notebooks
dbt
Version Control
Git
Machine Learning
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Eigenverantwortung
Agilität
Deutschkenntnisse (mind. C2)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Werkstudent:in im Data Science Bereich brennst.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Jupyter-Notebooks zu entwickeln.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und sorgfältig arbeitest.

Bewirb dich direkt bei uns!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich ĂĽber unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt und du keine wichtigen Informationen verpasst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Onsai GmbH vorbereitest

✨Mach dich mit den Tools vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du sicherstellen, dass du die gängigen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du dir Kenntnisse in SQL, Python und Jupyter-Notebooks aneignen solltest. Wenn du auch Erfahrung mit dbt hast, ist das ein großer Pluspunkt!

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir im Voraus einige konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in Datenanalysen und der Arbeit mit Dashboards zeigen. So kannst du während des Interviews anschaulich demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

✨Zeige Teamgeist

Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zeigen. Erkläre, wie du mit verschiedenen Rollen, wie Product Ownern oder Entwicklern, kommuniziert und zusammengearbeitet hast.

✨Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du nach den aktuellen Projekten fragst, an denen das Team arbeitet, oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Science und anderen Abteilungen aussieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, dich aktiv einzubringen.

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