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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Globales, innovatives Unternehmen in einer nachhaltigen Branche.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, betriebliche Altersversorgung, Business Bike und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit GenAI-Lösungen und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für die Entwicklung und Implementierung produktiver GenAI-Anwendungen zur Unterstützung zentraler Geschäftsprozesse suchen wir am Standort Düsseldorf oder Werdohl einen AI Engineer (w/m/d).
Ihre Aufgaben
- Design, Entwicklung & Betrieb produktiver GenAI-Lösungen (LLM-Apps, Agenten, RAG)
- Architektur & Orchestrierung von LLM-Systemen inkl. Memory, Tool-Calling, Agent-Topologien und RAG-Patterns
- Umsetzung mit LangChain & Integration externer APIs/Services
- Evaluation & Observability: Metriken, Offline/Online-Tests, AB-Tests, Monitoring (z. B. Langfuse)
- LLMOps: Versionierung, Experiment-Tracking, CI/CD, Guardrails, Secrets, Kosten- & Latenztuning
- Integration in Plattformen & Prozesse, Sicherstellung von Security, Compliance, Stabilität, Performance & Kostenoptimierung bis Go-Live
- Definition von Standards & Best Practices für GenAI, Prompting, Agenten, RAG
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung mit produktiven GenAI-Lösungen, LLM-/Agenten-Frameworks (v.a. LangChain)
- Sehr gute Python-Kenntnisse & Erfahrung in Backend-Entwicklung (APIs, Async, Caching) sowie Vektordatenbanken/Embeddings
- Cloud- & Infrastrukturkenntnisse: Azure (OpenAI, AKS, Functions, Key Vault), Containerisierung (Docker/Kubernetes), Automatisierung
- Praxis mit Modellwahl, Prompting vs. Fine-Tuning, Guardrails/Safety
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit Ownership über den gesamten GenAI-Lifecycle
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit & Stakeholder-Management
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch & Deutsch, überzeugende Vermittlung technischer Konzepte
Ihre Benefits
- Vielseitige und verantwortungsvolle Position in einem globalen und innovativen Unternehmen in einer nachhaltigen Branche
- Hybrides Arbeiten und modernes Arbeitsumfeld
- Benefits wie betriebliche Altersversorgung, Zusatzkrankenversicherung, Business Bike und Aktienprogramm für Mitarbeitende
- Strukturierte Einarbeitungsphase, eine Vielzahl an Weiterbildungsangeboten
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Zertifiziert mit dem Gütesiegel berufundfamilie
- Top Employer Germany 2026 zertifiziert
Ihr Ansprechpartner: Blazek, Mario
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ontario Health
Kontaktperson:
Ontario Health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und GenAI-Lösungen auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du über GenAI sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen! Erkläre, warum du dich für diese Technologien interessierst und wie du sie in der Praxis angewendet hast. Das kann den Unterschied machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeige konkret, wie du die geforderten Qualifikationen erfüllst und was du für unser Team mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ontario Health vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain und LLM-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Versuche, komplexe Themen so zu präsentieren, dass sie auch für Nicht-Techniker nachvollziehbar sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigen muss.