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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Globales, innovatives Unternehmen in einer nachhaltigen Branche.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, betriebliche Altersversorgung, Business Bike und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit GenAI-Lösungen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für die Entwicklung und Implementierung produktiver GenAI-Anwendungen zur Unterstützung zentraler Geschäftsprozesse suchen wir am Standort Düsseldorf oder Werdohl einen AI Engineer (w/m/d).
Ihre Aufgaben
- Design, Entwicklung & Betrieb produktiver GenAI-Lösungen (LLM-Apps, Agenten, RAG)
- Architektur & Orchestrierung von LLM-Systemen inkl. Memory, Tool-Calling, Agent-Topologien und RAG-Patterns
- Umsetzung mit LangChain & Integration externer APIs/Services
- Evaluation & Observability: Metriken, Offline/Online-Tests, AB-Tests, Monitoring (z. B. Langfuse)
- LLMOps: Versionierung, Experiment-Tracking, CI/CD, Guardrails, Secrets, Kosten- & Latenztuning
- Integration in Plattformen & Prozesse, Sicherstellung von Security, Compliance, Stabilität, Performance & Kostenoptimierung bis Go-Live
- Definition von Standards & Best Practices für GenAI, Prompting, Agenten, RAG
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung mit produktiven GenAI-Lösungen, LLM-/Agenten-Frameworks (v.a. LangChain)
- Sehr gute Python-Kenntnisse & Erfahrung in Backend-Entwicklung (APIs, Async, Caching) sowie Vektordatenbanken/Embeddings
- Cloud- & Infrastrukturkenntnisse: Azure (OpenAI, AKS, Functions, Key Vault), Containerisierung (Docker/Kubernetes), Automatisierung
- Praxis mit Modellwahl, Prompting vs. Fine-Tuning, Guardrails/Safety
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit Ownership über den gesamten GenAI-Lifecycle
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit & Stakeholder-Management
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch & Deutsch, überzeugende Vermittlung technischer Konzepte
Ihre Benefits
- Vielseitige und verantwortungsvolle Position in einem globalen und innovativen Unternehmen in einer nachhaltigen Branche
- Hybrides Arbeiten und modernes Arbeitsumfeld
- Benefits wie betriebliche Altersversorgung, Zusatzkrankenversicherung, Business Bike und Aktienprogramm für Mitarbeitende
- Strukturierte Einarbeitungsphase, eine Vielzahl an Weiterbildungsangeboten
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Zertifiziert mit dem Gütesiegel berufundfamilie
- Top Employer Germany 2026 zertifiziert
Ihr Ansprechpartner: Blazek, Mario
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ontario Health
Kontaktperson:
Ontario Health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für AI Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen GenAI-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt bei uns – so erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeig uns, wie du mit deinen Skills zur Entwicklung von GenAI-Anwendungen beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ontario Health vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain und LLM-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich GenAI und Backend-Entwicklung. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du Ownership über den gesamten GenAI-Lifecycle übernehmen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du solltest in der Lage sein, komplexe Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu vermitteln, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder dich verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Erwartungen an die Rolle des AI Engineers.