Entry Level AI Engineer

Als führender Anbieter von KI-gestützten erweiterten Managed Detection and Response (MXDR) Dienstleistungen hat sich Ontinue zum Ziel gesetzt, der vertrauenswürdigste, rund um die Uhr verfügbare Sicherheitspartner zu sein, der Kunden dabei unterstützt, die Zukunft zu nutzen, indem sie KI einsetzen, um strategischer, in größerem Maßstab und mit weniger Risiko zu arbeiten. Wir glauben, dass die Kombination aus KI und menschlicher Expertise entscheidend ist, um effektive Managed Security zu liefern, die auf die einzigartigen Umgebungen, operationale Einschränkungen und Risiken unserer Kunden zugeschnitten ist.

Unser MXDR-Service kombiniert leistungsstarke proprietäre KI mit einem einzigartigen Kollaborationsmodell, um kontinuierlich ein tiefes Verständnis für die Umgebungen unserer Kunden aufzubauen, was uns informiert, wie wir Bedrohungen verhindern, erkennen und darauf reagieren. Unsere unübertroffene Microsoft-Expertise ermöglicht es den Kunden, diese Ergebnisse mit den Microsoft-Sicherheitstools zu erzielen, die sie bereits besitzen. Das Ergebnis ist eine hochgradig lokalisierte Managed Protection, die es Sicherheitsteams ermöglicht, schneller, intelligenter und kosteneffizienter als je zuvor zu sein.

Ihre Mission: Bei Ontinue schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie gedeihen können. Wir fördern Zusammenarbeit und bereichsübergreifendes Lernen. Wir sind mehr als nur ein Sprungbrett in Ihrem Lebenslauf. Wir sind ein Unternehmen, in dem Sie gedeihen und wachsen können.

Ihre ersten drei Monate bei Ontinue:

• Verbinden Sie sich mit Produktmanagern, Ingenieuren und Sicherheitsanalysten, um Ontinues Vision für KI-gesteuertes MDR zu verstehen.
• Vertrautmachen mit ION, Ontinues Microsoft-basiertem MDR-Plattform, und Identifizierung von Bereichen, in denen KI Innovationen vorantreiben kann.
• Beitragen zur Verbesserung aktueller generativer KI-Anwendungen, AI Agentic Workflows und Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von Modellen in die Produktion im großen Maßstab.
• Verstehen des Wertangebots von Ontinue und aktive Suche nach Möglichkeiten, unsere KI-Fähigkeiten zu einem zentralen Unterscheidungsmerkmal zu machen.

Ihre Erfahrungen könnten Folgendes umfassen:

• Design und Entwicklung agentischer oder generativer KI-Systeme in Produktionsumgebungen.
• Design und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für AI/ML-Training und Inferenz.
• Erstellung, Training, Evaluierung und Bereitstellung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen (Klassifikation, Anomalieerkennung, Clustering, NLP, Zeitreihenprognose usw.).
• Praktische Anwendung von überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lerntechniken.
• Modellüberwachung, Strategien zur Neutrainierung und Management des KI-Lebenszyklus (MLOps).
• Übersetzung von Geschäfts- und technischen Problemen in AI/ML-Lösungen.
• Implementierung der neuesten KI-Methoden, Anpassung akademischer Innovationen an reale Anwendungen.
• Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams (Produkt, Engineering, Fachexperten), um wirkungsvolle KI-Funktionen zu liefern.

Gesuchte Fähigkeiten:

• Gute Kenntnisse in Python, mit starken Fähigkeiten in Datenbibliotheken und AI/ML-Engineering-Tools und -Frameworks.
• Gute Software-Engineering-Fähigkeiten mit Fokus auf Best Practices (objektorientierte Programmierung, Testing, Debugging, asynchrone Programmierung).
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise Azure, aber AWS oder GCP sind willkommen).
• Kenntnisse über große Sprachmodelle (LLMs), generative KI, agentische KI und deren Anwendung in Unternehmensabläufen.
• Fähigkeit, KI-Lösungen schnell zu prototypisieren, zu iterieren und zu optimieren, um realen Einschränkungen gerecht zu werden (z.B. Latenz, Skalierbarkeit).
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren.
• Eine kreative, selbstmotivierte Einstellung zur Problemlösung und Innovation.

Wünschenswert:

• Hintergrund in KI-gesteuerten Automatisierungsplattformen oder intelligenten Entscheidungssystemen.
• Erfahrung mit Azure ML Studio, Azure Cognitive Services oder ähnlichen cloud-nativen KI-Tools.
• Erfahrung in graphbasiertem maschinellen Lernen, Wissensgraphen und Link-Vorhersagetechniken.
• Forschungs- oder Veröffentlichungserfahrung in AI/ML, NLP oder angewandten ML-Domänen.
• Erfahrung in der Integration von KI in Cybersicherheitsprodukte ist ein Bonus, aber nicht erforderlich.

Was wir bieten: Wir wurden als einer der besten Arbeitsplätze ausgezeichnet! Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir auch großartige Vorteile und Zugang zu Management- und Microsoft-Schulungen. Kommen Sie so, wie Sie sind! Wir suchen nach großartigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven. Ontinue begrüßt und fördert Vielfalt am Arbeitsplatz, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Behinderung oder Veteranenstatus.

Nächste Schritte: Wenn Sie die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen haben und das Gefühl haben, dass Ontinue ein Ort ist, zu dem Sie gehören können, würden wir uns freuen, Sie besser kennenzulernen! Bitte senden Sie eine Bewerbung für diese Rolle und unser Talentakquisemanager wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um weitere Details zu besprechen.