LLM Engineer (Mid/Senior)

LLM Engineer (Mid/Senior)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Onwelo SA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań LLM do analizy dokumentów oraz integracja z systemami RAG.
  • Unternehmen: Onwelo to partner technologiczny z ponad 400 specjalistami i 300+ zrealizowanymi projektami.
  • Vorteile: Elastyczne godziny pracy, dostęp do szkoleń oraz ubezpieczenie na życie i prywatna opieka medyczna.
  • Weitere Informationen: Możliwość pracy zdalnej oraz udział w wydarzeniach zespołowych.
  • Warum dieser Job: Praca nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI dla globalnych klientów w dynamicznym zespole.
  • Qualifikationen: Doświadczenie z modelami LLM, Pythonem oraz narzędziami takimi jak LangChain i Elasticsearch.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Poznaj Onwelo. Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

Do naszego zespołu poszukujemy specjalisty AI z doświadczeniem w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), który będzie współtworzył i wdrażał innowacyjne rozwiązania automatyzujące analizę, klasyfikację oraz przetwarzanie tekstów i dokumentów biznesowych. W projektach wykorzystujemy również architektury Retrieval-Augmented Generation (RAG) – dlatego szukamy osoby, która zna i rozumie takie podejście.

Twoje zadania:

  • Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań opartych na modelach LLM do automatycznej analizy oraz ekstrakcji wiedzy z dokumentów (umów, regulaminów, raportów, korespondencji e-mail).
  • Tworzenie workflowów i promptów dla modeli generatywnych oraz ich ewaluacja i optymalizacja.
  • Budowanie pipeline’ów przetwarzania dużych wolumenów danych, również z wykorzystaniem OCR i narzędzi NLP.
  • Integracja modeli LLM z systemami wyszukiwania informacji i bazami wiedzy (RAG) przy użyciu takich narzędzi jak LangChain, LlamaIndex, Elasticsearch, Pinecone lub innych rozwiązań wektorowych.
  • Zapewnianie wysokiej jakości odpowiedzi modeli, ciągła ewaluacja wyników oraz współpraca z ekspertami merytorycznymi.
  • Monitorowanie wydajności, stabilności i kosztów wdrażanych rozwiązań AI.
  • Praca zgodna z najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa danych, w tym wymogami RODO/GDPR.
  • Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi na każdym etapie realizacji projektów AI.

Kogo szukamy:

  • Masz praktyczne doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT‑4, Llama, Claude, Gemini lub modele open‑source).
  • Znasz Python, HuggingFace, LangChain lub LlamaIndex, REST API i rozwiązania chmurowe (Azure, AWS lub GCP).
  • Pracujesz z dokumentami – potrafisz je czyścić, klasyfikować, wyciągać z nich kluczowe dane oraz automatyzować ich przetwarzanie.
  • Masz wiedzę z zakresu prompt engineeringu, tuningu modeli oraz oceny ich jakości.
  • Znasz Retrieval-Augmented Generation (RAG) i potrafisz integrować LLM z wektorowymi bazami wiedzy (Pinecone, Elasticsearch, FAISS, Milvus, Qdrant).
  • Potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania AI oraz efektywnie współpracować z różnymi działami.

Co oferujemy:

  • Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej.
  • Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów.
  • Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie.
  • 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne.
  • Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych.
  • Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach.
  • Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding).
  • Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny.
  • Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję.

LLM Engineer (Mid/Senior) Arbeitgeber: Onwelo SA

Onwelo oferuje elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej. Zespół składa się z ponad 400 specjalistów, a 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne. Pracuj nad projektami dla globalnych klientów w Polsce, Europie i USA.

Onwelo SA

Kontaktdaten:

Onwelo SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM Engineer (Mid/Senior) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Onwelo SA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als LLM Engineer (Mid/Senior) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Onwelo SA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM Engineer (Mid/Senior) mit Bravour zu bestehen

Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM)
Python
HuggingFace
LangChain
LlamaIndex
REST API
Rozwiązania chmurowe (Azure, AWS, GCP)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Onwelo SA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Onwelo SA vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.