Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision-Modelle zur Verbesserung der Patientenversorgung.
- Unternehmen: OPED Group – ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit über 1.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote-Arbeit und ein umfangreiches Benefit-Programm.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit hoher Eigenverantwortung und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit und mache einen echten Unterschied im Leben von Patienten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Willkommen bei der OPED Gruppe. Wir sind mehr als 1.000 Mitarbeiter in ganz Deutschland, die durch ein gemeinsames Interesse vereint sind: den Wunsch, im Gesundheitswesen innovativ und menschlich vorauszudenken. Wir bieten Ihnen ein Netzwerk von Möglichkeiten – von Medizintechnik und Wundversorgung bis hin zu digitalen Patientenlösungen und persönlicher Pflege in Sanitätshäusern.
Bei O-DHS kombinieren wir technische Expertise mit medizinischem Fortschritt – für Lösungen, die das Leben verbessern. Wir wachsen weiter und suchen einen Data Scientist Computer Vision (Medizinprodukt) für einen einjährigen befristeten Vertrag mit der Option auf eine unbefristete Anstellung danach.
Ihre Aufgaben:
- Entwerfen, Entwickeln und Verbessern von Computer Vision- und Machine Learning-Modellen, z.B. für Pose-Schätzung, Keypoint-Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung.
- Aufbauen und Pflegen von Bild- und Videodatensätzen, einschließlich Vorverarbeitung, Augmentierung, Labeling-Strategie und Qualitätssicherung der Annotation.
- Systematische Validierung von Modellen (Metriken, Fehleranalyse, Validierungsstrategie) und Abstimmung mit klinischen Experten.
- Strukturierung des Codes in wiederverwendbare Module und Einrichtung automatisierter Tests und Validierungspipelines.
- Arbeiten mit Bitbucket: Versionskontrolle, Code-Reviews und Zusammenarbeit im Team.
- Unterstützung bei der Containerisierung und Bereitstellung (z.B. Docker, Cloud-Umgebungen, Modellbereitstellung).
- Dokumentation von Ergebnissen und technischen Entscheidungen klar und nachvollziehbar, gemäß den regulatorischen Anforderungen für Medizinprodukte.
Ihre Fähigkeiten:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Datenwissenschaft, KI oder eines verwandten technischen Bereichs oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning- oder Computer Vision-Lösungen, idealerweise von Daten bis zur Bereitstellung.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren und getesteten Code zu schreiben.
- Erfahrung mit ML/CV-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV.
- Erfahrung mit Bild- und Videodaten (Laden, Vorverarbeitung, Augmentierung, Qualität der Annotation).
- Solides Wissen über Softwareentwicklungspraktiken (Git, modulare Gestaltung, Unit-Tests, Code-Reviews).
- Fähigkeit, Modelle methodisch zu bewerten und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, eine strukturierte und selbstgesteuerte Arbeitsweise sowie klare Kommunikation.
Unser Angebot:
Bei OPED-Digital Health Solutions (O-DHS) bieten wir flexible Arbeitszeiten, Optionen für 100% Remote-Arbeit und ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung. Wir arbeiten in einem interdisziplinären, wertschätzenden Team an innovativen digitalen Gesundheitslösungen, die einen echten Einfluss auf die Patientenversorgung haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Offenheit, Unabhängigkeit und die Freiheit, Ihre Arbeit nach Ihren eigenen Vorstellungen zu organisieren. Sie können aus einer Vielzahl zusätzlicher Vorteile wählen, die auf Ihre individuelle Lebenssituation zugeschnitten sind.
Sie haben diese Qualifikationen, den Antrieb sich weiterzuentwickeln und Freude daran, ein unterstützender Teil unserer Zukunft zu werden? Großartig. Wir sollten uns kennenlernen!
Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Data Scientist Computer Vision (Medical Device) Arbeitgeber: OPED GmbH
Die OPED Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine verantwortungsvolle Rolle im Produktmanagement bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der strategischen Weiterentwicklung innovativer Medizintechnikprodukte mitzuwirken. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell, einem umfassenden Gesundheitsmanagement und einem attraktiven Work-Life-Benefit-Programm fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld. Hier haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und gemeinsam mit einem engagierten Team die Zukunft der Gesundheit zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Computer Vision (Medical Device) erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie OPED GmbH – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie OPED GmbH.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei OPED GmbH auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Computer Vision (Medical Device) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei OPED GmbH bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei OPED GmbH interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OPED GmbH vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei OPED GmbH in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
