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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche im Bereich Computer Vision und Deep Learning für automatisiertes Fahren.
- Arbeitgeber: Opel ist ein führender Automobilhersteller in Europa, bekannt für Innovation und Leidenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Erlebe internationale Zusammenarbeit und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit KI und verbessere die Sicherheit auf den Straßen.
- Gewünschte Qualifikationen: Überdurchschnittliche Studienleistungen in Informatik oder verwandten Bereichen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Teams sind willkommen; wir schätzen Diversität und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema "Absicherungsmethoden für KI-basierte Perzeption beim automatisierten Fahren".
Unser Unternehmen: Opel ist einer der technologisch führenden und traditionsreichsten Automobilhersteller in Europa. Unser Unternehmen steht für Innovationen und ist geprägt durch unsere Leidenschaft für Autos. Lasse Dich begeistern von der Vielfältigkeit der Einsatzmöglichkeiten, der Zusammenarbeit in internationalen Teams und den Chancen, die wir dir für deine berufliche Entwicklung bieten.
Das erwartet Dich: Du forschst im Bereich Computer Vision und Deep Learning für die Perzeption beim automatisierten Fahren. Hierbei profitierst du von der traditionell starken Verankerung von Opel in geförderten Konsortialprojekten. Ausgangspunkt deiner Arbeit ist die Analyse typischer Schwächen KI-basierter Verfahren für sicherheitsrelevante Anwendungen. Tiefe neuronale Netze werden durch Nutzung von Merkmalen zur Unsicherheitsschätzung und inhärenten Interpretierbarkeit erweitert. Dies dient der Erkennung vulnerabler Verkehrsteilnehmer und kritischer (auch unbekannter) Objekte. Ziel ist die Steigerung der Generalisierungsfähigkeit und die Generierung von Sicherheitsattributen zur Absicherung der Entscheidungen von KI-Funktionen – eine Kernherausforderung beim automatisierten Fahren. Neben der datenbasierten Evaluation werden entwickelte Verfahren in einem Fahrzeug mit aktueller Sensorik (Kamera, Radar, LiDAR) implementiert und evaluiert.
Deine Abteilung: Die Abteilung befasst sich mit Erforschung und Entwicklung von Systemen zum automatisierten Fahren. Ein spezieller Schwerpunkt liegt dabei auf den Gebieten Machine Learning und Künstliche Intelligenz für die Umfelderkennung und deren Absicherung. Die Abteilung ist Teil der Konzernforschung von Stellantis am Standort Rüsselsheim.
Das erwarten wir:
- Überdurchschnittliche Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandtem naturwissenschaftlichen Studiengang
- Interesse und Begeisterung, sich in innovative und kreative Forschung einzubringen
- Sehr gute Kenntnisse in angewandter Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und relevanten Programmiersprachen
- Solider Hintergrund im Bereich Deep Learning und in den wichtigsten Deep-Learning-Bibliotheken
- Teamfähigkeit, selbstbewusstes und kompetentes Auftreten sowie eine eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Haben wir Dein Interesse geweckt? Wir freuen uns über deine Bewerbung mit folgenden Unterlagen:
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Relevante Zeugnisse
Bei Stellantis bewerten wir Bewerber:innen auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Erfordernissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, ethnischer Zugehörigkeiten, Nationalitäten, Religionen, sexueller Orientierungen und Behinderungen. Vielfältige Teams ermöglichen es uns, die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kund:innen besser zu erfüllen und Sorge für unsere Zukunft zu tragen.
Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema \"Absicherungsmethoden für KI-basierte Perzeption beim... Arbeitgeber: Opel
Kontaktperson:
Opel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema \"Absicherungsmethoden für KI-basierte Perzeption beim...
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events und Konferenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und automatisiertes Fahren, um Kontakte zu Fachleuten und potenziellen Kollegen bei Opel zu knüpfen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und aktuelle Forschungsprojekte geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und im Deep Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen vertraut bist, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in angewandter Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu demonstrieren. Du könntest Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studienprojekten anführen, um deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zu belegen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Da die Arbeit in internationalen Teams erfolgt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen klar kommunizierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema \"Absicherungsmethoden für KI-basierte Perzeption beim...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über Opel und deren Forschungsabteilung. Verstehe die aktuellen Projekte im Bereich Computer Vision und Deep Learning, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Anschreiben verfassen: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Begeisterung für innovative Forschung und deine spezifischen Kenntnisse in Mathematik und Programmierung hervorhebt. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung der KI-gestützten Perzeption beitragen kannst.
Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Studienleistungen, Praktika und Projekte enthält, die deine Eignung für die Doktorarbeit unterstreichen. Betone deine Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise.
Relevante Zeugnisse beifügen: Füge alle relevanten Zeugnisse bei, die deine akademischen Leistungen und Kenntnisse belegen. Achte darauf, dass diese Dokumente aktuell und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Opel vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI und des Deep Learning
Da die Stelle stark auf Computer Vision und Deep Learning fokussiert ist, solltest du dir grundlegende Konzepte und aktuelle Trends in diesen Bereichen gut aneignen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige dein Interesse an innovativen Ansätzen.
✨Bereite Beispiele für deine bisherigen Projekte vor
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Anwendung von Deep Learning und Machine Learning zu sprechen. Konkrete Beispiele aus deinen Studien oder Praktika, die deine Fähigkeiten und Erfolge demonstrieren, können einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
In einem internationalen Team zu arbeiten erfordert gute Kommunikationsfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten
Zeige dein Interesse an Opel und der Abteilung, indem du gezielte Fragen zu aktuellen Projekten, der Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast und motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
