Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema \"Absicherungsmethoden für KI-basierte Perzeption beim automatisierten Fahren\"

Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema "Absicherungsmethoden für KI-basierte Perzeption beim automatisierten Fahren"

Unser Unternehmen

Opel ist einer der technologisch führenden und traditionsreichsten Automobilhersteller in Europa. Unser Unternehmen steht für Innovationen und ist geprägt durch unsere Leidenschaft für Autos.

Lasse Dich begeistern von der Vielfältigkeit der Einsatzmöglichkeiten, der Zusammenarbeit in inter-nationalen Teams und den Chancen, die wir dir für deine berufliche Entwicklung bieten.

Das erwartet Dich

Du forschst im Bereich Computer Vision und Deep Learning für die Perzeption beim automatisierten Fahren. Hierbei profitierst du von der traditionell starken Verankerung von Opel in geförderten Konsortialprojekten. Ausgangspunkt deiner Arbeit ist die Analyse typischer Schwächen KI-basierter Verfahren für sicherheitsrelevante Anwen­dungen. Tiefe neuronale Netze werden durch Nutzung von Merkmalen zur Unsicherheitsschätzung und inhärenten Interpretierbarkeit erweitert. Dies dient der Erkennung vulnerabler Verkehrsteilnehmer und kritischer (auch unbekannter) Objekte. Ziel ist die Steigerung der Generalisierungsfähigkeit und die Generierung von Sicher­heitsattributen zur Absicherung der Entscheidungen von KI-Funktionen ‒ eine Kernherausforderung beim auto­matisierten Fahren. Neben der datenbasierten Evaluation werden entwickelte Verfahren in einem Fahrzeug mit aktueller Sensorik (Kamera, Radar, LiDAR) implementiert und evaluiert.

Deine Abteilung

Die Abteilung befasst sich mit Erforschung und Entwicklung von Systemen zum automatisierten Fahren. Ein spezieller Schwerpunkt liegt dabei auf den Gebieten Machine Learning und Künstliche Intelligenz für die Umfelderkennung und deren Absicherung. Die Abteilung ist Teil der Konzernforschung von Stellantis am Standort Rüsselsheim.

Das erwarten wir

• Überdurchschnittliche Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandtem naturwissenschaftlichen Studiengang
• Interesse und Begeisterung, sich in innovative und kreative Forschung einzubringen
• Sehr gute Kenntnisse in angewandter Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und relevanten Programmiersprachen
• Solider Hintergrund im Bereich Deep Learning und in den wichtigsten Deep-Learning-Bibliotheken
• Teamfähigkeit, selbstbewusstes und kompe­tentes Auftreten sowie eine eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Wir freuen uns über deine Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Relevante Zeugnisse

Bei Stellantis bewerten wir Bewerber:innen auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Erfordernissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, ethnischer Zugehörigkeiten, Nationalitäten, Religionen, sexueller Orientierungen und Behinderungen. Vielfältige Teams ermöglichen es uns, die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kund:innen besser zu erfüllen und Sorge für unsere Zukunft zu tragen.