Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema \"KI gestütztes Stücklistenmanagement in der Fahrzeugentwicklung\"

Unser Unternehmen Opel als Teil von Stellantis ist einer der technologisch führenden und traditionsreichsten Automobilhersteller in Europa. Unser Unternehmen steht für Innovationen und ist geprägt durch unsere Leidenschaft für Autos. Lass dich begeistern von der Vielfältigkeit der Einsatzmöglichkeiten, der Zusammenarbeit in internationalen Teams und den Chancen, die wir dir für deine berufliche Entwicklung bieten.

Dieses Forschungsfeld erwartet dich: Die Stückliste (Bill of Materials, BOM) stellt ein grundlegendes Element der automobilen Produktentwicklung dar, da sie die Konfiguration, Struktur und Wechselwirkungen der Fahrzeugkomponenten über die Bereiche Konstruktion, Fertigung und Supply Chain hinweg definiert. Automobilhersteller (OEMs) nutzen eine Vielzahl von Methoden zur Stücklistenverwaltung; dennoch werden viele BOM‐Strukturen weiterhin aus älteren Fahrzeugprogrammen oder plattformverwandten Schwestermodellen abgeleitet. Diese übernommenen Strukturen erfordern häufig umfangreiche Umstrukturierungen, Neuerstellungen und Anpassungen, um programmspezifischen Anforderungen gerecht zu werden.

Aktuelle Herausforderungen wie die zunehmende Variantenvielfalt, der wachsende Softwareanteil, elektrifizierte Architekturen und Multi‐Plattform‐Strategien erhöhen die Komplexität der Erstellung, Validierung und Pflege von Stücklisten erheblich. Ungenauigkeiten oder Inkonsistenzen innerhalb der BOM können zu verzögerten Produktanläufen, Qualitätsproblemen oder nicht konformen Fahrzeugkonfigurationen führen. Um solche Risiken zu minimieren, werden zahlreiche Werkzeuge und Prozesse eingesetzt, die Fehler frühzeitig erkennen, Systeme harmonisieren und die Konfigurationskorrektheit sicherstellen.

Angesichts dieser Herausforderungen besteht ein strategischer Bedarf, BOM‐Prozesse weiter zu verschlanken und zu digitalisieren. Künstliche Intelligenz (KI) bietet ein erhebliches Potenzial, die Qualität von Stücklisten zu verbessern, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Standardisierung über verschiedene Produktlinien hinweg zu fördern.

Ziel dieser Doktorarbeit ist die Entwicklung eines KI‐gestützten Frameworks zur Optimierung der Erstellung und des Managements von Stücklisten in der automobilen Entwicklung. Die Arbeit beginnt mit einer umfassenden Analyse bestehender BOM‐Prozesse bei Stellantis, einschließlich der Identifikation relevanter Datenstrukturen, Kodifizierungssysteme und Praktiken des Variantenmanagements. Diese Analyse bildet die Grundlage für den Aufbau eines robusten Datenmodells, das für Methoden des maschinellen Lernens und der Mustererkennung geeignet ist.

Unter Nutzung historischer Stücklistendaten aus früheren Fahrzeugprojekten untersucht das Projekt, wie KI‐Techniken systematisch in zentrale Phasen der BOM‐Erstellung, ‐Validierung und ‐Qualitätssicherung integriert werden können.

Deine Abteilung und dein Institut an der Universität: Die Abteilung "Codification and Bill of Material" ist verantwortlich für die Erstellung und Verwaltung der Stückliste jedes Fahrzeugentwicklungsprojekts, die Kodifizierung seiner Elemente sowie für die nachgelagerten Prozesse in der Fahrzeugentwicklung, Supply Chain, der Produktion und Montage. Die Doktorarbeit erfolgt in Kooperation mit der Fachgebiet Product Life Cycle Management im Fachbereich Maschinenbau der Technischen Universität Darmstadt.

Was wir erwarten: Gesucht wird eine engagierte Nachwuchswissenschaftlerin bzw. ein engagierter Nachwuchswissenschaftler mit folgendem Profil:

• Sehr guter Hochschulabschluss in Maschinenbau, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz / Machine Learning, Datenmodellierung und Programmierung (vorzugsweise Python oder vergleichbare Umgebungen)
• Erfahrung in der automobilen Entwicklung, im Produktstruktur‐ oder Systems Engineering (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein starkes Interesse an komplexen Themen der Varianten‐ und Konfigurationssteuerung

Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns über deine Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Relevante Zeugnisse

Bei Stellantis bewerten wir Bewerber:innen auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Erfordernissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, ethnischer Zugehörigkeiten, Nationalitäten, Religionen, sexueller Orientierungen und Behinderungen. Vielfältige Teams ermöglichen es uns, die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kund:innen besser zu erfüllen und Sorge für unsere Zukunft zu tragen.