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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche im Bereich Computer Vision und Deep Learning für automatisiertes Fahren.
- Arbeitgeber: Opel ist ein führender Automobilhersteller in Europa, bekannt für Innovation und Leidenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Erlebe internationale Zusammenarbeit und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit kreativer Forschung und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Überdurchschnittliche Studienleistungen in Informatik oder verwandten Bereichen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Teams fördern kreative Lösungen und eine inklusive Arbeitsumgebung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema "Monitoring zur Absicherung KI-basierter Perzeption beim automatisierten Fahren"
Unser Unternehmen
Opel ist einer der technologisch führenden und traditionsreichsten Automobilhersteller in Europa. Unser Unternehmen steht für Innovationen und ist geprägt durch unsere Leidenschaft für Autos. Lasse Dich begeistern von der Vielfältigkeit der Einsatzmöglichkeiten, der Zusammenarbeit in internationalen Teams und den Chancen, die wir dir für deine berufliche Entwicklung bieten.
Das erwartet Dich
- Du forschst im Bereich Computer Vision und Deep Learning für die Perzeption beim automatisierten Fahren.
- Ausgangspunkt deiner Arbeit ist die Analyse typischer Schwächen KI-basierter Verfahren für sicherheitskritische Anwendungen.
- Tiefe neuronale Netze werden durch Monitore zur Plausibilisierung über die Zeit oder mithilfe von Kreuzvalidierung überwacht.
- Ein möglicher Fokus sind Monitore mit Erklärbarkeit und rechengünstige Algorithmen.
- Die Eingangsdaten werden auf ungünstige Bedingungen untersucht, die ein unsicheres Verhalten der KI-basierten Perzeption verursachen können.
- Der Ausgang der KI-basierten Perzeption bildet die Grundlage für die folgende Bewegungsplanung.
- Ziel ist ein Rahmenwerk zur Kombination der Monitore, das auf einer Risikobetrachtung der geplanten Trajektorie basiert.
- Neben der datenbasierten Evaluation werden entwickelte Verfahren in einem Fahrzeug mit aktueller Sensorik (Kamera, Radar, LiDAR) implementiert und evaluiert.
Deine Abteilung
Die Abteilung befasst sich mit Erforschung und Entwicklung von Systemen zum automatisierten Fahren. Ein spezieller Schwerpunkt liegt dabei auf den Gebieten Machine Learning und Künstliche Intelligenz für die Umfelderkennung und deren Absicherung. Die Abteilung ist Teil der Konzernforschung von Stellantis am Standort Rüsselsheim.
Das erwarten wir
- Überdurchschnittliche Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandtem naturwissenschaftlichen Studiengang.
- Interesse und Begeisterung, sich in innovative und kreative Forschung einzubringen.
- Sehr gute Kenntnisse in angewandter Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und relevanten Programmiersprachen.
- Solider Hintergrund im Bereich Deep Learning und in den wichtigsten Deep-Learning-Bibliotheken.
- Teamfähigkeit, selbstbewusstes und kompetentes Auftreten sowie eine eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Wir freuen uns über deine Bewerbung mit folgenden Unterlagen:
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Relevante Zeugnisse
Bei Stellantis bewerten wir Bewerber:innen auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Erfordernissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, ethnischer Zugehörigkeiten, Nationalitäten, Religionen, sexueller Orientierungen und Behinderungen. Vielfältige Teams ermöglichen es uns, die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kund:innen besser zu erfüllen und Sorge für unsere Zukunft zu tragen.
Kontaktperson:
Opel HR Team
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So bekommst du den Job: Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema \"Monitoring zur Absicherung KI-basierter Perzeption b...
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern bei Opel oder in der Automobilbranche zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und automatisiertes Fahren. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über das nötige Fachwissen verfügst und bereit bist, dich ständig weiterzubilden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und zeige, wie du diese auf die Herausforderungen bei Opel anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit KI und automatisiertem Fahren beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig dein Interesse an dem Thema zu zeigen, was bei deiner Bewerbung positiv wahrgenommen werden kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema \"Monitoring zur Absicherung KI-basierter Perzeption b...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über Opel und deren Innovationsansätze im Bereich automatisiertes Fahren. Verstehe die spezifischen Anforderungen der Doktorarbeit und die Technologien, die verwendet werden.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen hast: ein überzeugendes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf und relevante Zeugnisse. Achte darauf, dass dein Anschreiben deine Begeisterung für das Thema und deine Qualifikationen klar zum Ausdruck bringt.
Anschreiben gestalten: Betone in deinem Anschreiben deine überdurchschnittlichen Studienleistungen und dein Interesse an innovativer Forschung. Hebe deine Kenntnisse in angewandter Mathematik, Deep Learning und Programmiersprachen hervor, um deine Eignung zu unterstreichen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig sind und überprüfe sie auf Rechtschreibfehler oder Ungenauigkeiten, bevor du sie absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Opel vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI und Computer Vision
Da die Stelle sich auf KI-basierte Perzeption konzentriert, solltest du ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte in Computer Vision und Deep Learning haben. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien.
✨Bereite Beispiele für deine Forschungsinteressen vor
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen, die mit dem Thema deiner Doktorarbeit in Verbindung stehen. Zeige, wie deine Interessen und Fähigkeiten zur Forschung im Bereich automatisiertes Fahren passen und welche innovativen Ansätze du verfolgen möchtest.
✨Kenntnisse in Mathematik und Programmierung demonstrieren
Da sehr gute Kenntnisse in angewandter Mathematik und relevanten Programmiersprachen gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen. Möglicherweise wirst du auch technische Fragen zu Algorithmen oder mathematischen Konzepten erhalten.
✨Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten betonen
In einem internationalen Team zu arbeiten erfordert starke Kommunikationsfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen in der Kommunikation gemeistert hast. Dies zeigt, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch gut ins Team passt.
