Applied AI Architect, Large Enterprise in Großmehring, München

Über das Team

Das AI Architect-Team arbeitet mit Organisationen zusammen, um die leistungsfähigsten Modelle von OpenAI in bedeutende, reale Auswirkungen umzuwandeln. Wir arbeiten mit Kunden aus verschiedenen Branchen und digitalen Unternehmen zusammen, um zu identifizieren, wo KI Wert schaffen kann, sichere und skalierbare Lösungen zu entwerfen und dabei zu helfen, dass diese Lösungen von der frühen Erkundung in eine nachhaltige Produktionsadoption übergehen. Das Team vereint technische Strategie, Kundenpartnerschaft und praktische Bereitstellungsexpertise und arbeitet eng mit Vertrieb, Produkt, Engineering, Forschung und spezialisierten Lieferteams zusammen.

Über die Rolle

Als AI Architect sind Sie der senior technische Verantwortliche für ein benanntes Portfolio von Kunden und der primäre technische Ansprechpartner für deren Führungsteams. Sie agieren als der „CTO Ihres Geschäftsbereichs“, gestalten die KI-Strategie jedes Kunden und leiten deren Reise von der Vorverkaufsentdeckung und Lösungsbewertung bis hin zu Bereitstellung, Adoption und messbarem Geschäftswert.

Sie werden den technischen Account-Plan für ChatGPT Enterprise, die OpenAI API, Codex und andere agentische KI-Lösungen verantworten. In Partnerschaft mit dem Account Director übersetzen Sie geschäftliche Prioritäten in ein fokussiertes Anwendungsportfolio, einen umsetzbaren Adoptionsfahrplan und einen klaren Weg zu dauerhaftem Kundenwert und Wachstum. Der Account Director ist für die kommerzielle Strategie verantwortlich; Sie sind für die technische Strategie, die Kundenreise und den Weg zum Produktionswert verantwortlich.

In dieser Rolle werden Sie:

• Als primärer technischer Berater und langfristiger technischer Beziehungsinhaber für ein benanntes Portfolio bestehender Kunden und Vorverkaufsinteressenten fungieren.
• Mit Account Directors an der Kontostrategie zusammenarbeiten, während Sie den technischen Account-Plan, technische Meilensteine, Adoptionsprioritäten und Expansionsmöglichkeiten besitzen.
• Entdeckungen mit Führungskräften und technischen Teams leiten, um Anwendungsfälle zu identifizieren, zu qualifizieren und zu priorisieren, die mit bedeutenden Geschäftsergebnissen verbunden sind.
• Klare angewandte KI-Architekturen entwickeln, die Modelle, Anwendungen, Daten, Integration, Sicherheit, Datenschutz, Governance, Bewertung und Bereitstellung umfassen.
• Kunden durch technische Bewertungen, Demonstrationen, Workshops, Prototypen und Wertnachweise führen, um Vertrauen sowohl in die Lösung als auch in ihren Weg zur Produktion zu gewinnen.
• Ein fokussiertes Anwendungsportfolio mit klaren Entscheidungskriterien, Verantwortlichkeiten, Blockaden, Erfolgsmessungen, Lieferbedarfen und Adoptionsplänen aufrechterhalten.
• Vertrauensvolle Beziehungen und technische Champions bei CTOs, CIOs, CISOs, KI-Führungskräften, Engineering-Teams und anderen Stakeholdern des Kunden entwickeln.
• Unterstützung von Deployment Engineering, Implementierung, Schulung und Befähigung, Produkt- und Fachspezialisten, Partnern und anderen Lieferteams qualifizieren und koordinieren.
• Für den technischen Fortschritt und die Ergebnisse der Kunden verantwortlich bleiben, während sichergestellt wird, dass die Lieferteams die Umsetzung nach der Einbindung übernehmen.
• Adoption, Nutzung, Kontogesundheit, Produktionsbereitschaft und messbare Kundenwirkungen verfolgen und frühzeitig intervenieren, wenn Risiken die Wertrealisierung gefährden.
• Branchenspezifische oder digitale Expertise anwenden, um wiederholbare Muster zu erkennen, Kundenprioritäten zu schärfen und relevante Expansionsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Kundeninsights mit Produkt, Engineering und Forschung teilen und Erkenntnisse aus dem Feld in bessere Produkte, Architekturleitlinien und wiederverwendbare Praktiken umsetzen.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Erhebliche Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen wie Lösungsarchitektur, Lösungsengineering, technischem Account-Management, KI-Bereitstellung oder technischem Kundenerfolg haben.
• Unternehmen von der technischen Bewertung bis zur Produktionsadoption und messbarem Geschäftswert geleitet haben.
• Glaubwürdigkeit bei senior technischen und geschäftlichen Führungskräften aufbauen können und ebenso gut mit praktischen Ingenieuren kommunizieren.
• Starke Grundlagen in Software- und Cloud-Architektur mitbringen, einschließlich APIs, verteilten Systemen, Datenintegration, Identität, Sicherheit und Datenschutz.
• Moderne KI-Systeme, fortschrittliche LLM-Modelle, agentische Anwendungen, Modellevaluation, Retrieval oder Unternehmens-KI-Workflows verstehen.
• Prototypen erstellen, technische Abwägungen erklären und sicher mit APIs, SDKs und Programmiersprachen wie Python oder JavaScript arbeiten können.
• Gesunden Urteilsvermögen darüber haben, wann man persönlich tief eintauchen sollte, wann man Spezialisten einbeziehen sollte und wie man klare Übergaben und Verantwortlichkeiten definiert.
• Erfahrung in der Entwicklung technischer Account-Pläne, der Priorisierung komplexer Kundenportfolios und der Verbindung von Adoption mit messbaren Ergebnissen mitbringen.
• Bedeutende Expertise in einer relevanten Branche oder starke Kenntnisse über die Bedürfnisse digitaler Unternehmen mitbringen.
• Deutlich kommunizieren können und in der Lage sind, Mehrdeutigkeit in eine praktische technische Erzählung, eine exekutive Entscheidung oder einen Aktionsplan umzuwandeln.
• Interdisziplinär zusammenarbeiten und sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Organisationen bei der verantwortungsvollen Bereitstellung fortschrittlicher KI zu unterstützen.

Über OpenAI

OpenAI ist ein Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen für KI, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.