Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, Generative AI-Lösungen zu entwerfen und erfolgreich einzuführen.
- Arbeitgeber: OpenAI, ein führendes Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischer Beratung oder ähnlichem Bereich.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und Zusammenarbeit mit einem talentierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das AI Deployment Engineering-Team sorgt für die sichere und effektive Bereitstellung von Generative AI-Anwendungen für Entwickler und Unternehmen. Wir agieren als vertrauenswürdige Berater und technische Partner für unsere Kunden und helfen ihnen, ihre Strategie zur Einführung von KI nach dem Verkauf zu entwickeln und umzusetzen. Unsere Mission ist es, einen starken Rückstand an GenAI-Anwendungsfällen zu entwickeln, die auf die jeweilige Branche des Kunden zugeschnitten sind, und diese Initiativen von Prototypen bis zur Produktion durch praktische technische Anleitung und Partnerschaft voranzutreiben.
Wir suchen einen lösungsorientierten technischen Leiter, der mit Kunden nach dem Verkauf in Kontakt tritt und sicherstellt, dass sie greifbaren geschäftlichen Nutzen aus ihrer Investition in die Technologien von OpenAI ziehen. Sie werden eng mit Führungskräften und technischen Teams innerhalb der Kundenorganisationen zusammenarbeiten, um GenAI-Roadmaps und -Strategien zu etablieren, hochgradige Anwendungsfälle zu priorisieren und Projekte von der frühen Prototypenentwicklung bis hin zu unternehmensgerechten Produktionsbereitstellungen zu leiten. Sie werden einen ganzheitlichen Blick auf die Architektur und den Betrieb jedes Kunden werfen und Lösungen entwerfen, die ChatGPT, OpenAI-APIs und unser breiteres Ökosystem von Tools und Dienstleistungen nutzen.
Sie werden funktionsübergreifend mit Vertriebs-, Lösungsengineering-, angewandter Forschung- und Produktteams zusammenarbeiten und an den Leiter der Lösungsarchitektur für Ihr Segment berichten. Diese Rolle ist in unserem Münchener Büro angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell (3 Tage/Woche im Büro) und bieten Umzugsunterstützung für neue Mitarbeiter.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Als primärer technischer Fachexperte nach dem Verkauf für ein Portfolio von Kunden fungieren und tief in deren Prozesse eintauchen, um GenAI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen.
- Mit leitenden Geschäfts- und technischen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die wertvollsten GenAI-Anwendungen in ihrer Roadmap zu identifizieren, zu priorisieren und zu validieren.
- Die Zeit bis zum Wert für den Kunden beschleunigen, indem Sie architektonische Anleitung geben, praktische Prototypen erstellen und Best Practices für die Skalierung von Lösungen in der Produktion beraten.
- Starke Beziehungen zu Führungskräften und technischen Teams pflegen, um die Akzeptanz, Expansion und erfolgreiche Ergebnisse voranzutreiben.
- Zu Open-Source-Ressourcen und unternehmensbezogener technischer Dokumentation beitragen, um Best Practices über Kunden hinweg zu skalieren.
- Erfahrungen teilen und mit internen Teams zusammenarbeiten, um die Produktentwicklung zu informieren und die Ergebnisse für die Kunden zu verbessern.
- Wissen kodifizieren und technische Erfolgsmethoden operationalisieren, um dem Team der Lösungsarchitektur zu helfen, die Auswirkungen über Branchen und Kundentypen hinweg zu skalieren.
Qualifikationen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischer Beratung, Post-Sales-Engineering, Lösungsarchitektur oder ähnlichem, direkt mit Kunden.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische und geschäftliche Konzepte klar an Führungskräfte und Praktiker zu vermitteln.
- Erfahrung in der Leitung komplexer Bereitstellungen von Generative AI oder traditionellen maschinellen Lernsystemen, idealerweise einschließlich Überlegungen zur Infrastruktur und Netzwerkarchitektur.
- Übernahme der Verantwortung für Herausforderungen, proaktive Aneignung neuer Fähigkeiten oder Kenntnisse, um den Erfolg voranzutreiben.
- Eine bescheidene, kollaborative Denkweise und die Bereitschaft, sowohl Teamkollegen als auch Kunden zu unterstützen.
- In schnelllebigen Umgebungen gedeihen, mehrere Arbeitsströme geschickt verwalten und für den höchsten Kundenimpact priorisieren.
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen rechtlich geschützten Merkmalen. Hintergrundprüfungen für Bewerber werden gemäß den geltenden Gesetzen durchgeführt, und qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden entsprechend diesen Gesetzen, einschließlich der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles County Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber und des California Fair Chance Act, für Stellen in den USA berücksichtigt.
Wir sind bestrebt, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können über diesen Link gestellt werden. Bei OpenAI glauben wir, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, Menschen zu helfen, immense globale Herausforderungen zu lösen, und wir möchten, dass die Vorteile von KI weit verbreitet sind. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Technologie zu gestalten.
AI Deployment Engineer Arbeitgeber: OpenAI
Kontaktperson:
OpenAI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Deployment Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an AI Deployment – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Sei bereit, deine Kenntnisse über Generative AI und deren Anwendungen zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die wirklich für das brennen, was sie tun.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Deployment Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Zeig dein Interesse!: Erkläre, warum du gerade bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich an der Rolle als AI Deployment Engineer reizt. Dein Enthusiasmus kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Generativen KI vertraut. Sei bereit, über spezifische Anwendungsfälle zu sprechen, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, und wie diese den Kunden geholfen haben, ihren Geschäftswert zu steigern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst mit Führungskräften und technischen Teams arbeiten, also stelle sicher, dass du in der Lage bist, komplexe Ideen verständlich zu vermitteln.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu bekommen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf die Implementierung von KI-Lösungen. Zeige, wie du proaktiv neue Fähigkeiten erlernt hast, um Herausforderungen zu meistern.