AI Deployment Engineer | Codex
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AI Deployment Engineer | Codex

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Entwicklungsworkflows mit Codex.
  • Arbeitgeber: OpenAI, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung und -Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit innovativen KI-Tools und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischer Beratung oder ähnlichem Bereich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Kundenbindung und technische Exzellenz.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Das Codex Deployment Engineering-Team hilft Kunden, die Codierungstools von OpenAI während ihres Softwareentwicklungszyklus zu übernehmen. Wir agieren als vertrauenswürdige technische Partner und unterstützen Ingenieurteams bei der Integration von Codex in ihre Projekte und Arbeitsabläufe. Unsere Kunden reichen von digital-nativen Unternehmen bis hin zu globalen Konzernen, und wir arbeiten eng zusammen, um zu beschleunigen, wie sie Software planen, entwickeln und bereitstellen.

Wir suchen einen technisch versierten, kreativ denkenden AI Deployment Engineer, der bereits ein Power-User von AI-Codierungstools ist und leidenschaftlich daran interessiert ist, die Grenzen der Produktivität von Entwicklern zu erweitern. Sie werden direkt mit technischen Führungskräften und praktischen Entwicklern zusammenarbeiten, um fortschrittliche AI-Workflows zu entwerfen, zu validieren und zu skalieren, wobei Sie oft Codex verwenden, um die Demos, Integrationen und Automatisierungen zu prototypisieren und zu erstellen, die die Kunden letztendlich übernehmen.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Als primärer technischer Fachexperte für OpenAI Codex für ein Portfolio von Kunden fungieren und tief in deren Teams eingebettet sein, um deren Ingenieurteams zu befähigen und Codierungsarbeitsabläufe aufzubauen.
  • Direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um AI-verbesserte Entwicklungsabläufe zu entwerfen und umzusetzen, von der schnellen Prototypenerstellung bis zur skalierbaren Produktionsbereitstellung.
  • Hochwertige Demos, Referenzimplementierungen und Workflow-Automatisierungen erstellen, wobei Sie Codex selbst als Teil Ihres Entwicklungsprozesses verwenden.
  • Großformatige Workshops, technische Vertiefungen und praktische Schulungssitzungen leiten, die Ingenieurorganisationen helfen, AI-Codierungstools effektiv und sicher zu übernehmen.
  • Technische Inhalte, einschließlich Beispiele, Anleitungen, Muster und Best Practices, zum OpenAI Cookbook beitragen, um der breiteren Entwicklergemeinschaft zu helfen, ihre Arbeit mit Codex zu beschleunigen.
  • Hochwertige Produktinsights aus realen Kundenbereitstellungen sammeln und in klare Produktvorschläge und Modellfeedback für interne Teams übersetzen.
  • Die Strategie und Entscheidungsfindung der Kunden beeinflussen, indem Sie aufzeigen, wie AI-Codierungstools in ihren SDLC, technischen Fahrplan und organisatorische Arbeitsabläufe passen.
  • Als vertrauenswürdiger Berater für Lösungsarchitektur, betriebliche Bereitschaft, Modellkonfiguration, Sicherheitsüberlegungen und die Übernahme von Best Practices fungieren.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

  • Über 5 Jahre Erfahrung in technischer Beratung, Post-Sales-Engineering, Lösungsarchitektur oder ähnlichem verfügen, in dem Sie direkt mit Kunden gearbeitet haben.
  • Ein aktiver Power-User von AI-Codierungstools sind und Ihren eigenen Entwicklerworkflow tiefgehend angepasst haben; Sie haben eine Meinung dazu, was Ingenieure produktiver macht.
  • Es genießen, kreative, hochwertige Demos, Integrationen und Prototypen zu erstellen, die klar darstellen, was Codex ermöglichen kann, und oft Codex verwenden, um Ihren eigenen Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
  • Erfahrung in der Durchführung großer, wirkungsvoller Workshops oder technischer Schulungen für Ingenieurteams haben und wissen, wie man Sitzungen gestaltet, die ansprechend, praktisch und ergebnisorientiert sind.
  • Technische Leitfäden, Muster oder Beispiele öffentlich beigetragen haben und Wert auf Klarheit, Didaktik und Gemeinschaftsauswirkungen legen.
  • Komplexe technische Konzepte klar und überzeugend schriftlich und mündlich kommunizieren können, insbesondere wenn Sie Kunden helfen, strategische Entscheidungen darüber zu treffen, wo und wie AI angewendet werden kann.
  • Von mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Problemfeldern begeistert sind und es genießen, gemeinsam mit Kunden neue Lösungen zu entwickeln.
  • Wert auf den Erfolg der Kunden, Zuverlässigkeit, Sicherheit und betriebliche Exzellenz legen, ebenso wie auf technische Kreativität.

OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir drängen die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen.

AI Deployment Engineer | Codex Arbeitgeber: OpenAI

OpenAI ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Softwareentwicklung zu haben. Mit einem kreativen und kollaborativen Arbeitsumfeld fördert OpenAI das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte, die sowohl technische als auch strategische Fähigkeiten erfordern. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was bedeutet, dass jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Perspektiven einzubringen und zur Mission beizutragen, KI verantwortungsvoll für die gesamte Menschheit zu nutzen.
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Kontaktperson:

OpenAI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Deployment Engineer | Codex

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen mit Codex oder AI-Tools. Networking kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Codex und AI-Entwicklung vertiefst. Mach ein paar Demos oder Prototypen, die du im Gespräch zeigen kannst. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für die Rolle!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal vorzubereiten. Je mehr du über die Unternehmenskultur und die Produkte weißt, desto besser kannst du dich präsentieren.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. In dieser Rolle musst du komplexe technische Konzepte einfach erklären können. Übe, wie du Codex und seine Vorteile klar und überzeugend darstellst – das wird dir helfen, bei den Entscheidern Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Deployment Engineer | Codex

Technische Beratung
Erfahrung in der Implementierung von KI-gestützten Entwicklungsabläufen
Prototyping
Entwicklung von Demos und Integrationen
Fähigkeit zur Durchführung von Workshops und technischen Schulungen
Erstellung technischer Inhalte und Best Practices
Kommunikation komplexer technischer Konzepte
Kundenorientierung
Lösungsarchitektur
Betriebsbereitschaft
Sicherheitsüberlegungen
Anpassungsfähigkeit an sich schnell ändernde Problemstellungen
Teamarbeit mit funktionsübergreifenden Gruppen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du dich für die Rolle des AI Deployment Engineers bewirbst, lass deine Begeisterung für AI-Coding-Tools durchscheinen. Zeig uns, wie du diese Tools in deinem eigenen Workflow genutzt hast und welche kreativen Lösungen du entwickelt hast!

Mach es persönlich!: Sprich in deiner Bewerbung direkt an, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest. Wir suchen nach Menschen, die sich mit unserer Mission identifizieren können. Erzähl uns, was dich an der Zusammenarbeit mit unseren Kunden begeistert!

Technische Fähigkeiten klar darstellen!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise darstellst. Wir wollen sehen, wie du komplexe technische Konzepte kommunizierst und wie du sie in der Praxis angewendet hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitest

Verstehe die Codex-Welt

Mach dich mit OpenAI Codex und seinen Funktionen vertraut. Zeige im Interview, dass du ein Power-User bist und konkrete Beispiele hast, wie du Codex in deinen eigenen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Leidenschaft für die Technologie.

Kundenorientierung ist der Schlüssel

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden zu sprechen. Überlege dir, wie du technische Konzepte klar und verständlich kommuniziert hast, um Kunden bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und bereit bist, als vertrauenswürdiger Berater aufzutreten.

Praktische Demos vorbereiten

Überlege dir, wie du eine Demo oder ein Beispiel präsentieren kannst, das zeigt, wie Codex in der Praxis funktioniert. Dies könnte ein Prototyp oder eine Workflow-Automatisierung sein, die du selbst erstellt hast. Praktische Demonstrationen sind oft überzeugender als theoretische Erklärungen.

Workshop-Erfahrung hervorheben

Wenn du Erfahrung in der Durchführung von Workshops oder technischen Schulungen hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du solche Sessions gestaltet hast, um sie interaktiv und ergebnisorientiert zu machen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, Wissen effektiv zu vermitteln.

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