Applied AI Architect, Large Enterprise

Das AI Architect-Team arbeitet mit Organisationen zusammen, um die leistungsfähigsten Modelle von OpenAI in bedeutende, reale Auswirkungen umzuwandeln. Wir arbeiten mit Kunden aus verschiedenen Branchen und digitalen Unternehmen zusammen, um zu identifizieren, wo KI Wert schaffen kann, sichere und skalierbare Lösungen zu entwerfen und diese Lösungen von der frühen Erkundung in eine nachhaltige Produktionsadoption zu überführen. Das Team vereint technische Strategie, Kundenpartnerschaft und praktische Bereitstellungsexpertise und arbeitet eng mit Vertrieb, Produkt, Engineering, Forschung und spezialisierten Lieferteams zusammen.

Als AI Architect sind Sie der technische Hauptverantwortliche für ein benanntes Portfolio von Kunden und der primäre technische Ansprechpartner für deren Führungsteams. Sie agieren als „CTO Ihres Geschäftsbereichs“, gestalten die KI-Strategie jedes Kunden und leiten deren Reise von der Entdeckung im Vorverkauf und der Evaluierung von Lösungen bis hin zur Bereitstellung, Adoption und messbaren Geschäftsauswirkungen.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Als primärer technischer Berater und langfristiger technischer Beziehungsinhaber für ein benanntes Portfolio bestehender Kunden und Vorverkaufsinteressenten zu fungieren.
• Mit Account Directors an der Kontostrategie zusammenzuarbeiten, während Sie den technischen Kontoplan, technische Meilensteine, Prioritäten für die Adoption und Expansionsmöglichkeiten besitzen.
• Entdeckungen mit Führungskräften und technischen Teams zu leiten, um Anwendungsfälle zu identifizieren, zu qualifizieren und zu priorisieren, die mit bedeutenden Geschäftsergebnissen verbunden sind.
• Klare angewandte KI-Architekturen zu entwickeln, die Modelle, Anwendungen, Daten, Integration, Sicherheit, Datenschutz, Governance, Evaluierung und Bereitstellung umfassen.
• Kunden durch technische Bewertungen, Demonstrationen, Workshops, Prototypen und Wertnachweise zu führen, um Vertrauen in die Lösung und ihren Weg zur Produktion zu sichern.
• Ein fokussiertes Portfolio von Anwendungsfällen mit klaren Entscheidungskriterien, Verantwortlichkeiten, Blockaden, Erfolgsmessungen, Lieferbedarfen und Adoptionsplänen aufrechtzuerhalten.
• Vertrauensvolle Beziehungen und technische Champions bei CTOs, CIOs, CISOs, KI-Führungskräften, Engineering-Teams und anderen Stakeholdern des Kunden zu entwickeln.
• Unterstützung von Deployment Engineering, Implementierung, Schulung und Befähigung, Produkt- und Fachspezialisten, Partnern und anderen Lieferteams zu qualifizieren und zu koordinieren.
• Für den technischen Fortschritt und die Ergebnisse der Kunden verantwortlich zu bleiben, während sichergestellt wird, dass die Lieferteams die Umsetzung der Implementierung übernehmen, sobald sie engagiert sind.
• Die Adoption, Nutzung, Kontogesundheit, Produktionsbereitschaft und messbare Auswirkungen auf den Kunden zu verfolgen und frühzeitig einzugreifen, wenn Risiken die Wertrealisierung gefährden.
• Branchenspezifische oder digitale Expertise anzuwenden, um wiederholbare Muster zu erkennen, Kundenprioritäten zu schärfen und relevante Expansionsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Kundeninsights mit Produkt, Engineering und Forschung zu teilen und Feldkenntnisse in bessere Produkte, Architekturleitlinien und wiederverwendbare Praktiken zu übersetzen.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Erhebliche Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen wie Lösungsarchitektur, Lösungsengineering, technischem Account-Management, KI-Bereitstellung oder technischem Kundenerfolg haben.
• Unternehmen bei der technischen Evaluierung bis hin zur Produktionsadoption und messbaren Geschäftsauswirkungen geleitet haben.
• Glaubwürdigkeit bei senioren technischen und geschäftlichen Führungskräften aufbauen können, während Sie ebenso gut mit praktischen Ingenieuren kommunizieren.
• Starke Grundlagen in Software- und Cloud-Architekturen, einschließlich APIs, verteilten Systemen, Datenintegration, Identität, Sicherheit und Datenschutz mitbringen.
• Moderne KI-Systeme, fortschrittliche LLM-Modelle, agentische Anwendungen, Modellevaluierung, Retrieval oder Unternehmens-KI-Workflows verstehen.
• Prototypen erstellen, technische Trade-offs erklären und sicher mit APIs, SDKs und Programmiersprachen wie Python oder JavaScript arbeiten können.
• Gesunden Urteilsvermögen darüber haben, wann man persönlich tief eintauchen sollte, wann man Spezialisten einbeziehen sollte und wie man klare Übergaben und Verantwortlichkeiten definiert.
• Erfahrung in der Entwicklung technischer Kontenpläne, der Priorisierung komplexer Kundenportfolios und der Verbindung von Adoption mit messbaren Ergebnissen mitbringen.
• Bedeutende Expertise in einer relevanten Branche oder starke Kenntnisse über die Bedürfnisse digitaler Unternehmen haben.
• Deutlich kommunizieren können und in der Lage sind, Mehrdeutigkeiten in eine praktische technische Erzählung, eine exekutive Entscheidung oder einen Aktionsplan umzuwandeln.
• Über Disziplinen hinweg kollaborativ arbeiten und sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Organisationen bei der verantwortungsvollen Bereitstellung fortschrittlicher KI zu unterstützen.

OpenAI ist ein Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen für KI, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen.